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Overhead

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javascript - Web Worker 开销指标

我正在做一个可能需要多个webworker的项目,我需要知道同时运行多个webworker是否负担得起(比如超过4或8个worker)以及两个cpu的成本是多少和ram启动它们并让它们挥之不去。我一直在谷歌上搜索,但我没有找到关于他们的CPU和内存开销的任何指标。我找到了一些性能基准,但这不是我感兴趣的。任何人都可以指出至少给出近似值的规范或研究吗?我至少需要有一些大概的值来处理,而不是仅仅假设我从ProcessExplorer中看到的任何内容都是准确或可靠的。编辑-似乎人们的印象是错误的。我不是寻求有关如何解决问题的建议,而是寻求有关网络worker开销的技术信息来源(如果存在)。

javascript - WebSockets : useful for reducing overhead?

我正在构建一个动态搜索(每次击键都会更新):我目前的方案是在每次击键时向服务器发送一个新的AJAX请求并以JSON格式取回数据。我考虑过为每个搜索“session”打开一个WebSocket以节省一些开销。我知道这会节省时间,但问题是,考虑到这些参数,这样做真的值得吗:80ms平均ping时间166毫秒:每次击键之间的时间,假设用户键入相对较快最坏情况下的传输速率为1MB/s,每次击键时必须接收的每个数据包不超过1KB。该应用还需要大约30-40毫秒才能将搜索结果焊接到DOM。我找到了这个:HTTPvsWebsocketswithrespecttooverhead,但这是一个不同的用例

go - 这是 goroutine 开销的一个更好的代码

我想让Reader.Read与channel通信并发。所以我做了两种运行方式1:typeReturnReadstruct{ninterrerror}typeReadGoStstruct{Returnc2:funcReadGo(rio.Reader,b[]byte)我认为代码2产生了太多开销哪个代码更好?1?2? 最佳答案 代码1更好,而且可能更快。代码2只会读取一次。但我认为这两种解决方案都不是最好的。你应该循环读取并只发回读取的字节。类似于:http://play.golang.org/p/zRPXOtdgWD

c# - 识别占用空间小的属性名称

我希望发送数据包来同步游戏中不断变化的游戏对象的属性。我已将服务器端的属性更改通知发送到EntitySync对象,该对象负责发送更新供客户端使用。现在,我正在预先修复属性字符串名称。当您发送大量更新(位置、HP、角度)时,这是一个很大的开销。我想要一种半独特的方式来识别这些数据包。我考虑过属性(反射...慢?),在末尾使用后缀并将其作为ID发送(Position_A,HP_A),但我失去了一种快速识别这些属性的干净方法低脚印。它应该消耗尽可能少的字节。想法? 最佳答案 扩展查理的解释,MarcGravell制作的protobuf-n

php5 : does the 'copy' of an array for a foreach incur overhead?

foreach(在本例中为php5)的数组“副本”是具有实际开销的立即副本,还是仅在检测到写入操作时才产生开销的惰性副本(写入时复制)?另一种方法,注意在几个地方,是在keys($array)上运行foreach——怎样才能真正更快? 最佳答案 好的,所以我去测量了它——TestThisAndThisAnd,uh,This-----------------------------------------------------------------------------------SetupSetupSetup---------

java - Jmeter java.lang.OutOfMemoryError : GC overhead limit exceeded 错误

我正在使用Jmeter将工作负载注入(inject)部署在AWSEC2实例上的应用程序。测试必须非常庞大:它持续10个小时,工作负载配置文件具有双峰形状,5分钟内大约有2600个请求。实际上我有一个部署了应用程序的m3.xlarge实例和8个m3.xlarge实例,每个实例都运行一个jmeter实例。使用python脚本,要注入(inject)的工作负载被分配到8个客户端实例中,因此在示例中,如果原始工作负载注入(inject)800个请求,则每个jmeter实例将注入(inject)100个请求。正如我所说,完整测试持续10小时,并分为每个5分钟的时间步长。每5分钟应用一点工作量变化

java - Spring 数据 JPA OutOfMemoryError : GC overhead limit exceeded

我正在开发一个包含大量实体(3072)的应用程序。我们使用jhipster作为项目结构。到目前为止一切正常,直到我们想将SpringBoot版本从1.3.2(1.9.2spring-data-jpa)升级到当前的1.5.1(spring-data-jpa1.11.0)我在启动时遇到异常.提供更多内存、堆大小等没有帮助。我认为问题在某种程度上与1.10.X之后的spring-data-jpa有关,因为我们在spring-data-jpa1.9.x中没有这样的问题Causedby:org.springframework.beans.factory.UnsatisfiedDependency

java.lang.OutOfMemoryError : GC overhead limit exceeded excel reader 错误

当我尝试运行下面的程序时,出现java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceeded异常。该程序的主要方法访问指定目录并遍历所有包含.xlsx的文件。这工作正常,因为我在任何其他逻辑之前对其进行了测试。它调用xlsx的方法基本上将xlsx文件转换为csv并将其附加到现有文件中,也可以正常工作。但是当我把它放在for循环中时,这就是我得到这个异常的时候。我猜它在打开xlsx并将其转换为csv和打开第二个的时间后会发生冲突,也许我必须以某种方式关闭此行:FileinputFile=newFile("C:\\Users\\edennis.AD\\

java - FileReader 和 BufferedReader 的作用——为什么要 wrapp FileReader?

我无法真正理解Java中FileReader和BufferedReader类的用途。在docs.oracle中,建议将缓冲读取器包装在FileReader对象周围,因为直接使用FileReader效率不高。成本或管理费用从何而来?假设我有一个文本文件,我想使用这些类将其读入我的java程序中:我使用FileReader和BufferedReaderFileReaderfileReader=newFileReader(newFile("text.txt)");//probablycorrect???BufferedReaderbufferedReader=newBufferedReade

超出 Java GC 开销限制 - 需要自定义解决方案

我正在用一个相当大的算法评估文本文件中的不同数据。如果文本文件包含多个数据点(我需要的最少数据点是某物,例如130万个数据点),则会出现以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:GCoverheadlimitexceededatjava.util.regex.Matcher.(UnknownSource)atjava.util.regex.Pattern.matcher(UnknownSource)atjava.lang.String.replaceAll(UnknownSource)atjava.util.Scann