我知道mapreduce输出存储在名为part-r-*forreducer和part-m-*formapper的文件中。当我运行mapreduce作业时，有时会在单个文件中获得整个输出(大小约为150MB)，有时对于几乎相同的数据大小，我会得到两个输出文件(一个100mb和另一个50mb)。这对我来说似乎很随意。我找不到任何原因。我想知道它是如何决定将该数据放入单个或多个输出文件中的。如果有任何方式我们可以控制它。谢谢 最佳答案 与Jijo在此处的回答中指定的不同-文件的数量取决于Reducers/Mappers的数量。与集群物理节
我正在尝试在装有Windows10家庭版的开发计算机上构建以下hadoop版本hadoop-2.7.3-src以下是我本地开发环境的详细信息:-Windows10家庭版-英特尔酷睿i5-6200UCPU@2.30GHz-RAM16GB-64位操作系统，基于x64的处理器-MicrosoftVisualStudioCommunity2015版本14.0.25431.01更新3-.NETFramework4.6.01586-cmake版本3.7.2-CYGWIN_NT-10.0LTPBCV82DUG2.7.0(0.306/5/3)2017-02-1213:18x86_64Cygwin-ja
我怀疑如果数据是倾斜的，数据是如何划分成部分文件的。如果可能，请帮我澄清一下。假设这是我的department表，其中department_id作为主键。mysql>select*fromdepartments;2Fitness3Footwear4Apparel5Golf6Outdoors7FanShop如果我通过在导入命令中提及-m1使用sqoopimport，我知道我只会生成一个包含所有记录的部分文件。现在我在不指定任何映射器的情况下运行命令。所以默认情况下它应该使用4个映射器并在HDFS中创建4个部分文件。以下是记录如何按零件文件分发。[cloudera@centsosdemo~
我的map/reduce输出的值是一个字节可写的数组，它被写入输出文件part-00000(hadoop默认这样做)。我的下一个map函数需要这个数组，所以我想将这个数组保存在分布式缓存中。有人能告诉我如何从可能不是文本文件的输出文件(part-00000)中读取并存储在分布式缓存中吗？ 最佳答案 我的建议:创建一个具有以下属性的新Hadoop作业:输入包含所有part-...文件的目录。创建一个写入分布式缓存的自定义OutputFormat类。现在让你的工作看起来本质上是这样的:conf.setInputFormat(Sequen
我正在尝试安装具有3个节点的hadoopcloudera集群，所有这些节点都是ubuntu12.04机器。为此，我做了以下事情。我已经在所有机器上创建了hduser，并通过以下命令授予它root权限。sudoaddgrouphadoopsudoadduser--ingrouphadoophdusersudoadduserhdusersudosudosuhduser然后在所有机器上通过以下命令为无密码ssh生成无密码key。机器详细信息:master-1ip:192.168.0.101slave-1ip:192.168.0.102slave-2ip:192.168.0.103命令:ssh
我正在使用Hadoop2.6.0的Apache发行版。我知道映射器的输出文件以每个映射器的“part-m-xxxxx”格式命名，而reducer的输出文件为每个reducer命名为“part-r-xxxxx”。我正在试验一个简单的Max-Temperature用例，并且我没有在我的作业配置中设置任何reducer类。既然如此，输出文件不应该命名为“part-m-xxxxx”吗？请在下面找到我的主要类(class):publicclassMaxTemperature{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurati
我在mapreduce作业中遇到问题，我希望输出文件的格式为file-day-26而不是part-r-00000.我已尝试使用addNamedOutput方法来完成此操作(MultipleOutputs)，但只能更改部分part.在旧的API中，我看到可以使用generateFileNameForKeyValue方法来做到这一点(MultipleTextOutputFormat)，但是我不能使用旧的API，所以我想知道Hadoop的新API中是否有这样的东西。有人可以帮助我吗？谢谢。 最佳答案 尝试使用MultipleOutputF
我有一个.pig脚本，它创建一个包含一些计算数据的文件。我想将输出文件命名为“result.txt”，而不是无意义的标准输出名称“part-r-00000”。我的.pig脚本中的最后一个条目是storeCinto'result'USINGPigStorage();因此，“result”是HDFS中应存储result.txt的文件夹的名称。我该怎么做？ 最佳答案 part-r-XXXXX并非毫无意义，具体取决于您打算如何使用它们。如果您需要将这个pig脚本的结果加载到另一个pig脚本中，您可以这样做:A=LOAD'result'USI
我正在使用配置单元，我需要创建一个包含“n”个普通列和100个或更多作为分区列的表，并且我能够成功创建该表。现在当我用另一个具有相同模式的表的数据加载该表并且所有列都是非分区列时，我收到这样的错误:FailedwithexceptionMetaException(message:AttempttostorevalueFailedwithexceptionMetaException(message:Attempttostorevalue"c1=v1/c2=v2/c3=v3/....c100=v100"incolumn"PART_NAME"thathasmaximumlengthof767
我正在使用以下命令将RDD写入文件:rdd.coalesce(1).saveAsTextFile(FilePath)当FilePath是HDFS路径(hdfs://node:9000/folder/)时一切正常。当FilePath是本地路径(file:///home/user/folder/)时，一切似乎都正常。输出文件夹已创建，SUCCESS文件也已存在。但是我没有看到任何包含输出的part-00000文件。没有其他文件。spark控制台输出也没有错误。我还尝试在调用saveAsTextFile()之前调用RDD上的collect，为输出文件夹提供777权限，但没有任何效果。请帮忙。
