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java - 使用 Jersey Client 的 PATCH 请求

我想执行我们的服务器支持的PATCH请求,以便使用Jersey客户端进行测试。我的代码如下,但我得到了com.sun.jersey.api.client.ClientHandlerException:java.net.ProtocolException:HTTPmethodPATCHdoesn'tsupportoutput异常。有人可以告诉我下面的代码有什么问题吗?Stringcomplete_url="http://localhost:8080/api/request";Stringrequest="[{\"op\":\"add\",\"path\":\"/name\",\"valu

python - 如何使用 mock 的 @patch 模拟在单独的 Python 模块中定义的函数

我正在尝试使用mock和@patch装饰器为Python应用程序构建测试。给定以下目录结构:|--mypackage||--mymodule|||--__init__.py||\--somefile.py|\--myothermodule||--tests|||--__init__.py||\--test_func_to_test.py|\--__init__.py\--__init__.py文件内容在哪里:#mypackage/mymodule/somefile.pydefsome_function():return'A'#mypackage/myothermodule/__init

Python unittest : to mock. patch() 或者只是用 Mock 替换方法?

在Python中编写单元测试时模拟类或方法时,为什么需要使用@patch装潢师?我可以在没有任何补丁注释的情况下用Mock对象替换该方法。例子:classTestFoobar(unittest.TestCase):defsetUp(self):self.foobar=FooBar()#1)Withpatchdecorator:@patch.object(FooBar,"_get_bar")@patch.object(FooBar,"_get_foo")deftest_get_foobar_with_patch(self,mock_get_foo,mock_get_bar):mock_g

python - 读取一个文件,然后用 Python 覆盖它

我一直在尝试读取一个文件,然后用一些更新的数据覆盖它。我试过这样做:#Createdfilename.txtwithsomedatawithopen('filename.txt','r+')asf:data=f.read()new_data=process(data)#dataisbeingchangedf.seek(0)f.write(new_data)出于某种原因,它不会覆盖文件并且其内容保持不变。 最佳答案 搜索到前面后截断文件。这将删除所有现有数据。>>>open('deleteme','w').write('aaaaaaa

python - 如何在 Python 中的单个测试期间替换类变量?

我正在尝试测试一个缓存类,其中旧项目应该被自动删除。缓存可以容纳的项目数量由“常量”类变量控制,如下所示:classCache(dict):MAX_ITEMS=100出于测试目的,我想在单个测试用例的持续时间内更改该常量。使用unittest.mock.patch我可以用MagicMock替换类变量,但这并不是我真正想要做的。我只需要用不同的号码替换它。在Python中是否有一种优雅的方法(如patch),或者我应该在tearDown上自己重置变量?我正在使用Python3.4.3 最佳答案 补丁已经可以做到这一点。尝试:fromu

Python @patch 不工作

我正在尝试测试一个在其中创建另一个类实例的方法,我正在尝试模拟内部类的创建...这对我不起作用。我尝试将问题复制到一个简化的案例中-但仍然没有成功。这是简化的案例:我有一个名为pymock的目录,里面有一个__init__.py。除此之外还有这3个文件:foo.py#!/usr/bin/pythonclassFoo(object):deffoo1(self):return1goo.py#!/usr/bin/pythonfromfooimportFooclassGoo(object):defgoo1(self):f=Foo()returnf.foo1()goo_test.py#!/usr

python - 在 matplotlib patchcollection 中设置颜色范围

我正在策划PatchCollection在matplotlib中,带有从文件中读入的坐标和色block颜色值。问题是matplotlib似乎会自动将颜色范围缩放到数据值的最小/最大值。如何手动设置颜色范围?例如。如果我的数据范围是10-30,但我想将其缩放到5-50的颜色范围(例如,与另一个图进行比较),我该怎么做?我的绘图命令看起来与api示例代码中的非常相似:patch_collection.pycolors=100*pylab.rand(len(patches))p=PatchCollection(patches,cmap=matplotlib.cm.jet,alpha=0.4)

python - 通过 PATCH : how to parse JSON data for SQL updates? 进行部分更新

我正在服务器端实现“PATCH”以部分更新我的资源。假设我不在JSON请求/响应中公开我的SQL数据库模式,即在JSON中的键和表的列之间存在单独的映射,我如何最好地找出哪个列(s)在给定部分更新的JSON的情况下在SQL中更新?例如,假设我的表有3列:col_a、col_b和col_c,以及JSON键到表列的映射是:a->col_a,b->col_b,c->col_c。给定JSON-PATCH数据:[{"op":"replace","path":"/b","value":"some_new_value"}]以编程方式将此部分更新应用到与我的资源对应的表的col_b的最佳方法是什么?当

python - 使用 Python 模拟时避免冗余 @patch

来自静态编程语言背景,我想知道如何最好地在Python中进行模拟。我习惯了依赖注入(inject)。在测试中,创建模拟并将其传递给被测系统(SUT)。然而,看看Mock和其他Python模拟框架,似乎类型/函数/等。在逐个测试的基础上替换模块中的内容。特别是,对于Mock,在每个单元测试的顶部,你为每个类型/函数/等等说@patch('some.type.in.the.module.under.test')。你想mock。在测试的整个生命周期中,这些东西被mock,然后被还原。不幸的是,在整个测试中,fixture非常接近相同,您最终会一遍又一遍地重复您的@patches。我想要一种跨

python - 自更新 py2exe/py2app 应用程序

我维护一个基于PyQt的跨平台应用程序,可以在linuxmac和windows上运行。windows和mac版本使用py2exe和py2app进行分发,这会产生相当大的包(~40MB)。我想添加一个“自动更新”功能,基于补丁来限制下载大小:检查HTTP服务器上的新版本下载更新到最新版本所需的补丁应用补丁列表并重启应用我有一些问题:由于打开的文件被锁定且无法覆盖,更新Windows应用程序的首选方法是什么?如何准备和应用补丁?也许使用bsdiff/pspatch?[更新]我做了一个简单的类来用bsdiff打补丁,正如他们网站上宣传的那样非常有效:我的应用程序的两个py2exe版本(~75