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LLM架构自注意力机制Transformers architecture Attention is all you need

使用Transformers架构构建大型语言模型显著提高了自然语言任务的性能,超过了之前的RNNs,并导致了再生能力的爆炸。Transformers架构的力量在于其学习句子中所有单词的相关性和上下文的能力。不仅仅是您在这里看到的,与它的邻居每个词相邻,而是与句子中的每个其他词。将注意力权重应用于这些关系,以便模型学习每个词与输入中的其他词的相关性,无论它们在哪里。这使得算法能够学习谁有这本书,谁可能有这本书,以及它是否与文档的更广泛的上下文相关。这些注意力权重在LLM训练期间学到,您将在本周晚些时候了解更多。这个图被称为注意力图,可以用来说明每个词与每个其他词之间的注意力权重。在这个风格化的例

使用了Spring的事件机制真香!

前言本文主要是简单的讲述了Spring的事件机制,基本概念,讲述了事件机制的三要素事件、事件发布、事件监听器。如何实现一个事件机制,应用的场景,搭配@Async注解实现异步的操作等等。希望对大家有所帮助。Spring的事件机制的基本概念Spring的事件机制是Spring框架中的一个重要特性,基于观察者模式实现,它可以实现应用程序中的解耦,提高代码的可维护性和可扩展性。Spring的事件机制包括事件、事件发布、事件监听器等几个基本概念。其中,事件是一个抽象的概念,它代表着应用程序中的某个动作或状态的发生。事件发布是事件发生的地方,它负责产生事件并通知事件监听器。事件监听器是事件的接收者,它负责

确认应答机制与超时重发机制【TCP原理(笔记一)】

文章目录通过序列号与确认应答提高可靠性正常的数据传输数据包丢失的情况确认应答丢失的情况发送的数据重发超时如何确定通过序列号与确认应答提高可靠性在TCP中,当发送端的数据到达接收主机时,接收端主机会返回一个已收到消息的通知。这个消息叫做确认应答(ACK(ACK(PositiveAcknowled-gement)意指已经接收。))。确认应答机制的基本原理发送方将数据分割成称为TCP段(TCPsegment)的较小单元,并为每个段分配一个唯一的序列号。发送方将这些TCP段发送给接收方,并启动一个定时器来跟踪每个已发送段的确认。接收方收到TCP段后,将按序将它们重新组装成完整的数据流,并发送一个确认(

HarmonyOS/OpenHarmony元服务开发-ArkTS卡片运行机制

一、实现原理图1 ArkTS卡片实现原理 卡片使用方:显示卡片内容的宿主应用,控制卡片在宿主中展示的位置,当前仅系统应用可以作为卡片使用方。卡片提供方:提供卡片显示内容的应用,控制卡片的显示内容、控件布局以及控件点击事件。卡片管理服务:用于管理系统中所添加卡片的常驻代理服务,提供formProvider接口能力,同时提供卡片对象的管理与使用以及卡片周期性刷新等能力。卡片渲染服务:用于管理卡片渲染实例,渲染实例与卡片使用方上的卡片组件一一绑定。卡片渲染服务运行卡片页面代码widgets.abc进行渲染,并将渲染后的数据发送至卡片使用方对应的卡片组件。图2 ArkTS卡片渲染服务运行原理 与JS卡

STM32MP157驱动开发——按键驱动(POLL 机制)

文章目录“POLL”机制:APP执行过程驱动使用的函数应用使用的函数pollfd结构体poll函数事件类型实现原理poll方式的按键驱动程序(stm32mp157)gpio_key_drv.cbutton_test.cMakefile修改设备树文件编译测试“POLL”机制:使用休眠-唤醒的方式等待某个事件发生时,有一个缺点:等待的时间可能很久。我们可以加上一个超时时间,这时就可以使用poll机制。①APP不知道驱动程序中是否有数据,可以先调用poll函数查询一下,poll函数可以传入超时时间;②APP进入内核态,调用到驱动程序的poll函数,如果有数据的话立刻返回;③如果发现没有数据时就休眠一

ES中倒排索引机制

在ES的倒排索引机制中有四个重要的名词:Term、TermDictionary、TermIndex、PostingList。Term(词条):词条是索引里面最小的存储和查询单元。一段文本经过分析器分析以后就会输出一串词条。一般来说英文语境中词条是一个单词,中文语境中一个词条是分词后的一个词组。此处涉及到分词器,分词器的作用是将一段文字分解为若干个词组,不同的分词器使用的分词算法不同,得到的分词结果也不同。TermDictionary(词典):词典是词条的集合,顾名思义,词典中维护的是Term。词典一般是由文本集合中出现过的所有词条所组成的集合。TermIndex(词条索引):由于词典中维护着文

redis发布订阅广播模式的使用&结合jeecg的Redis网关路由刷新机制

redis发布订阅广播模式的使用&结合jeecg的Redis网关路由刷新机制本质和传统的消息发布和订阅机制是差不多的,但是相较于其他几款MQ产品,Redis的使用更加便捷,也更加轻量化,不需要搭建一套繁重的MQ框架。但是也它致命的缺点,redis的消息不会被持久化,服务器出现问题,消息会丢失,导致数据问题。对于数据一致性要求比较高的场景不适合使用,需要慎重选择。导致消息丢失的情况:一般获取消息的客户端(订阅者)会通过while循环不断的向redis服务器请求发布者获取消息,假如发布者在订阅者退出订阅状态时发布了消息,则该消息会丢失。关于这个订阅者退出状态,值得探讨,这里做一个分析。使用终端模拟

Spring Boot中自动装配机制的原理

SpringBoot中自动装配机制的原理1.自动装配,简单来说就是自动把第三方组件的Bean装载到SpringIOC容器里面,不需要开发人员再去写Bean的装配配置,2.在SpringBoot应用里面,只需要在启动类加上@SpringBootApplication注解就可以实现自动装配。3.@SpringBootApplication是一个复合注解,真正实现自动装配的注解是@EnableAutoConfigureation4.自动装配的实现主要依靠三个核心关键技术  ①引入Starter启动依赖组件的时候,这个组件里面必须要包含@Configuration配置类,在这个配置类里面通过@Bean

k8s基础5——Pod常用命令、资源共享机制、重启策略和健康检查、环境变量、初始化容器、静态pod

文章目录一、基本了解二、管理命令三、yaml文件参数大全四、创建pod的工作流程五、资源共享机制5.1共享网络5.2共享存储六、生命周期+重启策略+健康检查七、环境变量八、InitContaine初始化容器九、静态Pod一、基本了解概念:Pod是一个逻辑抽象概念,是K8s创建和管理的最小单元,一个Pod由一个容器或多个容器组成。可以把Pod看成一个箱子,箱子里装的就是容器,每个箱子都是互相隔离的。特点:一个Pod可以理解为是一个应用实例,提供服务。Pod中容器始终部署在一个Node上。Pod中容器共享网络、存储资源。主要用法:运行单个容器:最常见的用法,在这种情况下,可以将Pod看做是单个容器

【Android车载系列】第9章 车载通信-Socket实现IPC通信机制(实现仿FDBus效果)

1FDBus简介  FDBus基于Socket(TCP和Unixdomain)之上的IPC机制,采用Googleprotobuf做序列化和反序列化。FDBus还支持字符串形式的名字作为server地址。通过nameserver自动为server分配Unixdomain地址和TCP端口号,实现client和server之间用服务名字寻址。一句话描述:FDBus(FastDistributedBus)是一种IPC机制,用于进程间通信。特点:分布式:基于TCPsocket和UnixDomainsocket(UDS),既可用于本地IPC,也支持网络主机之间的IPC;跨平台:目前已在Windows,Li