🍙1.pep每种语言都有自己的规范，python这个语言在不断升级的过程中，也产出了很多标准化建议/文件，一般都称为PEP。PEP（PythonEnhancementProposals）Python增强建议书。每个PEP文件可能是描述某新功能（比如asyncio模块）、信息（就是指导方针、共识等内容，比如Python之禅、Python新版本发布的时间表等）或者进程（Python开发中使用的工具、流程或者环境的更改，比如要迁移到Github，之前还提出迁到Gitlab但是被拒绝了）等。大部分情况下你可以把它当成设计文档，里面包含了技术规范和功能的基本原理说明等。1.1官网pep可以直接去pyth

🍙1.pep每种语言都有自己的规范，python这个语言在不断升级的过程中，也产出了很多标准化建议/文件，一般都称为PEP。PEP（PythonEnhancementProposals）Python增强建议书。每个PEP文件可能是描述某新功能（比如asyncio模块）、信息（就是指导方针、共识等内容，比如Python之禅、Python新版本发布的时间表等）或者进程（Python开发中使用的工具、流程或者环境的更改，比如要迁移到Github，之前还提出迁到Gitlab但是被拒绝了）等。大部分情况下你可以把它当成设计文档，里面包含了技术规范和功能的基本原理说明等。1.1官网pep可以直接去pyth

开始是为了安装albumentations这个库，经常会卡在这步上，于是重新创建conda环境，重新安装opencv1conda环境中，如果不创建环境，激活环境，是会在全局安装你所需要的包。如果创建环境，你的包就会乖乖的躺在你的指定环境的文件夹下（如下图），这有啥用呢，这就会避免一些因为环境不匹配造成的，找不到解决方法的破问题。2如何创建环境法一：可视化版本法二：终端输入命令condacreate-npy3python=3.9激活这个叫deeplearning的环境condaactivatedeeplearning这时候命令行就变了deeplearning开头了，然后输入condainstal

开始是为了安装albumentations这个库，经常会卡在这步上，于是重新创建conda环境，重新安装opencv1conda环境中，如果不创建环境，激活环境，是会在全局安装你所需要的包。如果创建环境，你的包就会乖乖的躺在你的指定环境的文件夹下（如下图），这有啥用呢，这就会避免一些因为环境不匹配造成的，找不到解决方法的破问题。2如何创建环境法一：可视化版本法二：终端输入命令condacreate-npy3python=3.9激活这个叫deeplearning的环境condaactivatedeeplearning这时候命令行就变了deeplearning开头了，然后输入condainstal