我有一个存储大量用户生成文件的Web应用程序。目前这些都存储在服务器文件系统上，这对我来说有几个缺点。当我们移动“文件夹”(由我们的应用程序定义)时，我们还必须移动磁盘上的文件(尽管这更多是由于原始开发人员的奇怪设计决定，而不是需要将内容存储在文件系统)。很难为文件系统操作编写测试；我有一个模拟文件系统类，它记录诸如移动、删除等操作，而不执行它们，这或多或少可以完成这项工作，但我对测试没有100%的信心。我将添加一些其他工作，这些工作需要从其他服务访问文件以执行其他任务(例如在Solr中编制索引、生成缩略图、电影格式转换)，因此我需要远程获取这些文件。通过网络共享执行此操作似乎很狡猾.
在过去的几天里，我一直在阅读文档并观看特定于MongoDB的截屏视频，我不知道这样的解决方案何时会比典型的pg或mysql环境更好。具体来说，我的问题是在什么情况下(带有用例会很好)你想走nosql路线？谢谢! 最佳答案 许多不同的作家。特别是当写入器由于网络断开而被分段时，以后需要重新同步已写入fork两侧的数据。这破坏了ACID，虽然您可以使用显式业务逻辑解决问题，但您现在处于NoSQL领域。这在军事情况下很常见，但任何人人都是多产作家的系统都会在ACID系统上设置一些写争用锁。流动模式。更改传统数据库中的模式是一项昂贵的操作，
在过去的几天里，我一直在阅读文档并观看特定于MongoDB的截屏视频，我不知道这样的解决方案何时会比典型的pg或mysql环境更好。具体来说，我的问题是在什么情况下(带有用例会很好)你想走nosql路线？谢谢! 最佳答案 许多不同的作家。特别是当写入器由于网络断开而被分段时，以后需要重新同步已写入fork两侧的数据。这破坏了ACID，虽然您可以使用显式业务逻辑解决问题，但您现在处于NoSQL领域。这在军事情况下很常见，但任何人人都是多产作家的系统都会在ACID系统上设置一些写争用锁。流动模式。更改传统数据库中的模式是一项昂贵的操作，
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。我最近参加了10gen赞助的关于NoSQL/MongoDB的技术讲座。我不是DBAsuper大师或任何东西，演讲者提出了一个有趣的观点，旨在说明使用NoSQL数据库的优势之一。这个例子是这样的:Craigslist正在使用MySQL。他们有一张巨大的table，里面有数百万甚至数亿条记录。他们需要通过添加一列来修改该表的架构。由于这张表有这么多记录，实
就目前而言，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用资料或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter寻求指导。关闭9年前。我最近参加了10gen赞助的关于NoSQL/MongoDB的技术讲座。我不是DBAsuper大师或任何东西，演讲者提出了一个有趣的观点，旨在说明使用NoSQL数据库的优势之一。这个例子是这样的:Craigslist正在使用MySQL。他们有一张巨大的table，里面有数百万甚至数亿条记录。他们需要通过添加一列来修改该表的架构。由于这张表有这么多记录，实
我目前正在开发一个网站，该网站必须存在于内存可用性非常低的VM上(目前我被告知预期512mb)。不幸的是，至少在不久的将来，数据库和Web应用程序必须是同一台服务器。现在我已经阅读了这里的一些问题，并尝试进行自己的研究，但可供选择的选项实在太多了。本质上，什么是我可以安装的足够轻巧的数据库服务器？SQL或NoSQL并不重要。它不会是数据库密集型的，但我不想受到我现在选择的任何限制。这意味着，如果可能的话，通往多服务器扩展的道路会很好，但显然不是现阶段的要求。我目前的想法是MongoDB或MySQL，但我不确定它们是否是最佳选择。我的Web应用程序在nginx上运行，使用PHP，我认为这
我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我正在做一个项目，我们在Oracle数据库中批量加载和存储大量数据，这些数据不断通过Hibernate查询这个100+百万条记录表(读取比写入频繁得多)。为了加快速度，我们将Lucene用于一些查询(尤其是地理边界框查询)和Hibernate二级缓存，但这还不够。我们在针对Oracle的Hibernate查询中仍然存在瓶颈(由于缺少那么多内存，我们没有在Hibernate二级缓存中缓存100+百万个表实体)。在这种情况下，我可以利用哪些其他NoSQL解决方案(Lucene除外)？我正在考虑的一些选项是:对Hibernate二级使用分布式ehcache(Terracotta)，以在机器之
我在MacOSX版本10.8.5(MountainLion)上运行。我有以下简单的C++代码。main.cpp:#includeintmain(){std::cout我正在尝试让gprof在我的计算机上工作。作为manual建议，我在终端中输入以下两行:g++-g-pgmain.cpp-oa.out./a.out然而，这并没有像预期的那样生成gmon.out文件。当我尝试在终端中输入gprof时，它会说:gprof:can'topen:gmon.out(Nosuchfileordirectory)这是意料之中的，因为gmon.out不存在...关于我做错了什么有什么想法吗？编辑:其他一
很难说出这里问的是什么。这个问题是模棱两可的、模糊的、不完整的、过于宽泛的或修辞的，无法以目前的形式得到合理的回答。为了帮助澄清这个问题以便可以重新打开它，visitthehelpcenter.关闭10年前。抱歉，这有意义吗？ORM的意思是:ObjectRelationalMapper，这里有Relational，NoSql不是RDBMS!那么为什么在NoSql解决方案中使用ORM呢？因为我看到了Python的ORM更新! 最佳答案 首先，它们不是ORM(因为它们之间没有任何关系)，它们是ODM(ObjectDocumentMapp
