如何将long毫秒转换为simpledate格式ex:yyyy-MM-ddhh-MM-ss在PigHadoop中exampleinput=1409051466000output="yyyy-MM-ddhh-MM-ss"在Pig脚本中。 最佳答案 谢谢krishanthy-mohanachandran。但是我在pig中有很好的脚本。我正在试用并完成。以简单的日期格式转换毫秒yyyy-MM-ddhh-MM-sspig中的脚本:curtime=milisecond-long(1409051466000)为了格式化，我可以将它转换为日期，然
将此视为我的输入，Input(File1):12345;1134567;12..Input(File2):11;(1,2,3,4,5,6,7,8,9)12;(9,8,7,6,5,4,3,2,1)..我想得到如下输出:Output:(1,2,3,4,5,6,7,8,9)(9,8,7,6,5,4,3,2,1)这是我尝试使用FILTER的示例代码，我遇到了一些错误。请建议我一些其他选项。data1=load'/File1'usingPigStorage(';')as(id,number);data2=load'/File2'usingPigStorage(';')as(numberInfo,
我在亚马逊EMR上将Hue用于PIG脚本。我想进行shell调用以将特定时区中的日期获取到一个变量中，我将使用该变量来定义用于将输出写入的输出文件夹路径。最终我想使用ifelsefi循环从一周中获取特定日期，因此时区将在命令的不同位置提及。示例脚本ts=LOAD's3://testbucket1/input/testdata-00000.gz'USINGPigStorage('\t');STOREtsINTO's3://testbucket1/$OUTPUT_FOLDER'USINGPigStorage('\t');Hue中Pig参数定义:这有效:OUTPUTFOLDER=`/bin/
场景:供应商将提供tar.gz格式的原始提要，其中包含制表符分隔格式的多个文件文件详细信息:a)OneHit等级数据b)多个查找文件c)(a)的一个头文件提要(tar.gz)将被摄取并登陆到BDP原始操作中。查询:希望将这些数据从操作原始区域加载到Pig中以进行数据质量检查过程。如何实现？文件应该提取到hadoop中供我们使用还是可用的替代方案？请指教。谢谢!注意:任何示例脚本都会更有帮助 最佳答案 引用:http://pig.apache.org/docs/r0.9.1/func.html#load-store-functions
我有多个包含相同列的文件，我正在尝试使用SUM聚合两列中的值。列结构如下IDfirst_countsecond_countnamedesc11010AA_Desc12545AA_Desc13025AA_Desc22020BB_Desc24010BB_Desc如何计算first_count和second_count的总和？IDfirst_countsecond_countnamedesc16580AA_Desc26030BB_Desc下面是我写的脚本，但是当我执行它时出现错误“无法推断SUM的匹配函数，因为它们中的多个都不适合。请使用显式转换。A=LOAD'/output/*/part*
如果我在本地模式下运行pig@hadoop(因为我不想使用hdfs)，那么它会在单线程/单进程模式下处理我的脚本。如果我将hadoop设置为伪模式(hdfswithreplication=1)，那么pig@hadoop不喜欢我的file:///...:traj=LOAD'file:///root/traj'USINGorg.apache.pig.piggybank.storage.CSVExcelStorage(';','NO_MULTILINE','UNIX','SKIP_INPUT_HEADER')AS(a1:chararray,a2:long,a3:long,a4:float,a
我有分组和聚合的数据，看起来像这样-DateCountryBrowserCount-----------------------2015-07-11,US,Chrome,132015-07-11,US,OperaMini,12015-07-11,US,Firefox,22015-07-11,US,IE,12015-07-11,US,Safari,1...2015-07-11,UK,ChromeMobile,10262015-07-11,UK,IE,4552015-07-11,UK,MobileSafari,47822015-07-11,UK,MobileFirefox,40...201
我有一千万条记录，是customerID和cityIDpair。有几千万唯一的客户ID，只有几百个唯一的城市ID。我想进行合并以获取针对特定客户ID聚合的所有城市ID，并拉回所有记录。我想在Hadoop上使用Pig按客户ID分组来执行此操作，并想知道这是否是最有效的方法。还想知道在Hadoop中排序是否有开销(我不关心customer1是否在customer2之前，只要为customer1和customer2正确聚合了所有城市)？您认为Spark更好吗？这里是一个输入的例子，CustomerID1City1CustomerID2City2CustomerID3City1Customer
我正在尝试提供一个输出，该输出聚合最后两个字段(计数和书籍)并将它们彼此分开(计数/书籍)以用于每个分组。目前我有分组代码，它按数组中的第一个元素分组。我不确定如何获得最后两个元素的总和并将它们相加。到目前为止，我已经发布了我拥有的代码。提前致谢!bigrams=LOAD'txt'AS(bigram:chararray,year:int,count:int,books:int);grouping=groupbigramsbybigram;STOREgroupingINTO's3://cse6242vrv3/output1.txt'; 最佳答案
我正在尝试设置我的eclipse(火星)来编写一些PigUDF。我下载了4个不同的JAR，但我仍然遇到问题。以下是我添加为外部库的4个JAR。pig-0.8.3.jarpig-0.14.0.jarpig.0.11.1.jarpiggybank-0.11.0.jar我正在尝试为解码编写PigUDF。谁能指出我哪里出错了？提前致谢。 最佳答案 来自您的评论:Cannotfindtheclassfilefororg.apache.commons.logging.Log您需要添加公共(public)日志记录jar文件。可能还有很多其他人。您
