我有pig脚本，当我从pig(mapreduce模式)运行时会给出正确的结果，但是当我从crontab调度时不会按照脚本存储输出。pig脚本是，a1=load'/user/training/abhijit_hdfs/id'usingPigStorage('\t')as(id:int,name:chararray,desig:chararray);a2=load'/user/training/abhijit_hdfs/trips'usingPigStorage('\t')as(id:int,place:chararray,no_trips:int);j=joina1byid,a2byid
我有两个文件，我试图在模式匹配的基础上加入这两个文件。File1:weather.bbc.co.uk,112ads.facebook.com,113ads.amazon.co.uk,114www.sky.com,115news.bbc.co.uk,116pics.facebook.com,117File2:facebook.com,facebookbbc.co.uk,bbcnetflix.com,netflixflipkart.com,flipkartoutput:weather.bbc.co.uk,112,bbc.co.uk,bbcads.facebook.com,113,faceb
我在Mac上使用brew安装了Hadoop，然后进行了配置。然后我安装了Sqoop，当我尝试运行Sqoop时出现以下错误:错误:/usr/local/Cellar/sqoop/1.4.6/../hadoop不存在!请将$HADOOP_COMMON_HOME设置为Hadoop安装的根目录。我的Hadoop运行良好，我什至在~/.bash_profile和sqoop-env.sh中都设置了HADOOP_COMMON_HOME的路径这是我的sqoop环境文件:#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underoneormore#contribut
我正在使用Pig加载XML数据。当我发出ILLUSTRATE命令时，出现错误。这就是我正在做的事情。REGISTERpiggybank-0.15.0.jarxml=LOAD'/xml/data/path'usingorg.apache.pig.piggybank.storage.XMLLoader('doc')as(x:chararray);ILLUSTRATExml;这是错误.........2018-03-2019:56:52,265[main]INFOorg.apache.pig.backend.hadoop.executionengine.mapReduceLayer.PigM
我在pyspark和mongoDB之间建立简单的“helloworld”连接时遇到了问题(参见我正在尝试模拟的示例https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/tree/master/spark/src/main/python)。有人可以帮我理解并解决这个问题吗？详细信息:我可以使用下面看到的--jars--conf--py-files成功运行pysparkshell，然后导入pymongo_spark，最后连接到数据库；但是，当我尝试打印“helloworld”时，由于permissiondenied'/home/.cache'问题，python无法
REGISTER'udf.py'usingjythonasmyfunc;loadhtml=load'./assignment/crawler'usingPigStorage('\u0001')as(id1:chararray,url:chararray,domain:chararray,content:chararray,source:chararray,date:chararray);loadhtml_content=FOREACHloadhtmlgeneratecontent;flatten=FOREACHloadhtml_contentgenerateflatten(TOKENI
我有时间序列数据，例如:2018-10-1201:25:37并从时间戳中提取日期(2018-10-12)和时间(1:25:37)。现在的要求是根据特定条件过滤时间值(例如:用另一个包的原子过滤时间值，其中包含时间数据(hh:mm:ss))。PIG没有用于时间(hh:mm:ss)类型数据的“TIME”数据类型。在PIG中加载“时间”数据值需要什么数据类型？ 最佳答案 提取日期(年、月、小时、分钟等)。使用了这些功能对于年份:GetYear()月份:GetMonth()对于一天:GetDay()小时:GetHour()对于分钟:GetM
感谢有关tutorialspoint和stackoverflow的有用信息，我几乎完成了在OracleVirtualBox上的Ubuntu上安装Hive3.1.1和Hadoop3.0.3。我尝试从$HIVE_HOME运行“bin/hive”并收到以下错误:"Cannotfindhadoopinstallation:$HADOOP_HOMEor$HADOOP_PREFIXmustbesetorhadoopmustbeinthepath."我编辑了bashrc以包括:exportHADOOP_HOME=/usr/local/hadoop....exportPATH=$PATH:$HADOO
看来我错过了什么。我的数据上的reducer数量在HDFS中创建了那么多文件，但我的数据没有拆分成多个文件。我注意到的是，如果我对按顺序排列的键执行groupby它工作正常，就像下面的数据根据键很好地分成两个文件:1hello2bla1hi2works2end但是这个数据没有拆分:1hello3bla1hi3works3end我使用的代码对其中一个工作正常而对另一个工作不正常是InputData=LOAD'above_data.txt';GroupReq=GROUPInputDataBY$0PARALLEL2;FinalOutput=FOREACHGroupReqGENERATEf
我有一个描述各种文章中单词的tf-idf值的模式。它的描述如下:tfidf_relation:{word:chararray,id:bytearray,tfidf:double}这是此类数据的示例:(cat,article_one,0.13515503603605478)(cat,article_two,0.4054651081081644)(dog,article_one,0.3662040962227032)(apple,article_three,0.3662040962227032)(orange,article_three,0.3662040962227032)(parrot
