这就是我想要做的:A=LOAD'...'USINGPigStorage(',')AS(col1:int,col2:chararray);B=ORDERAbycol2;C=CUSTOM_UDF(A);CUSTOM_UDF遍历需要按顺序排列的元组。UDF会为每几个输入元组输出一个聚合元组；即，我不会以1:1的方式返回元组。本质上:publicclassCustomUdfextendsEvalFunc{publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;DataBagvalues=(DataB
我是pig新手，一直在尝试让它在我的Windows7机器上运行。我的hadoop(2.4.0)在我的本地机器上运行良好，但每当我尝试运行一个简单的Pig脚本时，每当我尝试转储文件内容时它都会抛出错误。离开类似问题的解决方案，发现here，我曾尝试使用Ant重建我的Pig(0.12.1)。每当我运行时antcleanjar-withouthadoop-Dhadoopversion=23我收到以下错误:Buildfile:C:\pig-0.12.1-src\build.xml......[org.apache.ftpserver#ftpserver-core;1.0.0]in[hadoop
我已经在同一台机器上安装了Hadoop2.6.5和Pig0.16。我跑了pig然后我加载了一个文件使用a=load'/user/hduser/input/palabras.txt';我得到了这个信息INFOorg.apache.hadoop.conf.Configuration.deprecation-fs.default.nameis已弃用。相反，使用fs.defaultFS但我想知道如果我已经在core-site.xml文件中更改了该属性，为什么会出现此消息？我希望清楚，如果需要其他信息，请告诉我。谢谢! 最佳答案 它与您的co
在得到orangeoctopus的帮助后thisquestion，我现在需要抑制消息“输出位置验证失败”“输出目录......已经存在”。我知道目录存在，我想要那样。我很确定这将是覆盖我的存储UDF中的某些内容的问题，但我无法弄清楚是什么。对Java完全陌生，所以请多多包涵。提前致谢。 最佳答案 据我所知，您不能重复使用直接输出目录。Hadoop阻止了它。如果我理解正确的话，你正在处理每日日志，因此，我建议你设置一个名为输出的父输出目录，并将脚本中的输出目录设置为output/daily_date。
我有带时间戳的样本，我正在使用Pig处理它们。我想为每一天找到样本的最小值和该最小值的时间。所以我需要选择包含具有最小值的样本的记录。在下文中，为简单起见，我将在两个字段中表示时间，第一个是日期，第二个是一天中的“时间”。1,1,4.51,2,3.41,5,5.6要找到以下工作的最小值:samples=LOAD'testdata'USINGPigStorage(',')AS(day:int,time:int,samp:float);g=GROUPsamplesBYday;dailyminima=FOREACHgGENERATEgroupasday,MIN(samples.samp)as
按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。据我所知，Mapreduce可以用pig，也可以用java，能不能解释一下在什么场景下用哪一个？
我是Piglatin的新手，我有一个看起来像这样的数据文件(消息、电子邮件、用户session、垃圾邮件类型)为了简单起见，我只使用了垃圾邮件/非垃圾邮件——这个字段的值通常是大约100种不同的变体message1user1@email12345spammessage2user1@email12345spammessage3user1@email12345not-spammessage10user2@email90879not-spammessage11user2@email90879not-spam如果来自一个用户的任何一条消息被标记为垃圾邮件，我只需要删除/过滤他的所有消息..所以
我发现Pig和Hive之间存在一些(显着的)性能差异(在实时运行时和CPU时间方面)，并且正在寻找找出这些差异根源的方法。我使用了这两种语言的解释功能(即Hive:EXPLAIN关键字，Pig:pig-e'explain-scriptexplain.pig')来对比和比较生成的语法树、逻辑、物理和map-reduce计划。然而，两者似乎都做同样的事情。然而，作业跟踪器显示启动的map和reduce任务数量存在差异(因此我确保两者使用相同数量的map和reduce任务并且性能差异仍然存在)。因此，我的问题是:我可以通过哪些其他方式分析正在发生的事情(可能在较低级别/字节码级别)？编辑:我
我有这个java程序，它在MapReduce模式下执行一个pig脚本。这是代码:importjava.io.IOException;importjava.util.Properties;importorg.apache.pig.ExecType;importorg.apache.pig.PigServer;importorg.apache.pig.backend.executionengine.ExecException;publicclasspigCV{publicstaticvoidmain(Stringargs[]){PigServerpigServer;try{Properti
我拥有的数据已经字段化，我只想要一个包含两个字段的文档，即便如此，如果标题字段超过一定长度，它也只包含一个条目。这是我目前所拥有的。records=LOAD'$INPUT'USINGPigStorage('\t')AS(url:chararray,title:chararray,meta:chararray,copyright:chararray,aboutUSLink:chararray,aboutTitle:chararray,aboutMeta:chararray,contactUSLink:chararray,contactTitle:chararray,contactMeta
