我正在尝试使用amabari中的apachepig分析一些数据在这种特定情况下，我遇到了问题...我有一列时间戳以这种特定格式编写14333061460001422814565122使用在线转换器，如果我输入1433306146000，输出是08/30/47389@12:06pm(UTC)但事实并非如此，事实上，如果我手动删除最后3个数字(1433306146)，结果是06/03/2015@凌晨4:35(UTC)。那么，pig中有一种方法可以删除时间戳列中的最后3个数字吗？还有一个主要问题是:使用函数GetDay(datetime)如果我传递时间戳，它会起作用吗？或者有不同的方法从时间
我正在加载两个数据集A、BA=LOAD[datapath]B=LOAD[datapath]我想通过id字段连接A和B的所有字段。A和B都有公共(public)字段id和其他字段。当我通过id执行JOIN时:AB=JOINAbyid,Bbyid;结果数据集AB包含两个类似的字段id列，但是，它只能显示id字段的一列。我在这里做错了什么？ 最佳答案 这是预期的行为，当连接两个数据集时，所有列都包括在内(即使是您连接的那些列)可以查一下here如果你想删除一个列，你可以使用generate语句来完成。但首先您需要知道不需要的列的位置。例如
在干净的RaspbianStretchLite(加上Java版本1.8.0_65)上的RaspberryPi上以独立模式安装hadoop2.7.7后，出现以下错误:Error:JAVA_HOMEisnotsetandcouldnotbefound.尽管我在/etc/bash.bashrc中有这一行:exportJAVA_HOME=$(readlink-f/usr/bin/java|sed"s:bin/java::")printenv输出如下:...JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk-8-oracle-arm32-vfp-hflt/....我看到很多similarque
我不知道为什么DISTINCT在Pig中比GROUPBY/FOREACH快，它们在MapReduceFramework中应该是相同的，但请引用:http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/perf.html#distinctPigwiki说“要从关系中的列中提取唯一值，您可以使用DISTINCT或GROUPBY/GENERATE。DISTINCT是首选方法；它更快、更高效。”为什么？实现方式不同吗？ 最佳答案 distinct的输出是一种关系，它仅包含您对其进行区分的列，因此Map作业仅输出指定列的值作为键
我有一个这样的输入文件:481295b2-30c7-4191-8c14-4e513c7e7577,1362974399,56973118825,56950298471,true67912962-dd84-46fa-84ef-a2fba12c2423,1362974399,56950556676,56982431507,falsecc68e779-4798-405b-8596-c34dfb9b66da,1362974399,56999223677,56998032823,true37a1cc9b-8846-4cba-91dd-19e85edbab00,1362974399,5695466
如何通过unix终端获取HADOOP_HOME&JAVA_HOME环境变量？我知道JAVA_HOME变量将存在于hadoop-env.sh中，但我如何才能通过终端？ 最佳答案 您可以通过在.bashrc文件中设置它来以全局方式定义它，或者可以在您的Hadoop文件夹中的本地hadoop-env.sh脚本中设置它。如果它是全局的，您可以通过以下方式检查它:echo$HADOOP_HOME如果它是脚本选项，您可以通过将其导入当前上下文并再次检查来验证此变量:./usr/hadoop/bin/hadoop-env.shecho$HADOO
我安装了CDHinPseudodistributedmode在Ubuntu12.04上。在此之前，我安装了Java并将我的JAVA_HOME变量导出到/usr/lib/jvm/java-6-oracle并导出了JAVA_HOME到path，对于root用户和其他用户(自己，hdfs)。它被正确地回显并显示在env结果中。我的CDH安装仍然提示JAVA_HOMEnotfound/set所以我根据this添加JAVA_HOME到/etc/environment以及/etc/sudoers中的条目Defaultsenv_keep+=JAVA_HOME一切正常，我可以通过Jps检查服务是否正在
我想保留关系的元组计数来做一些计算，什么是最有效的解决方案。目前我是这样处理的:G4=GROUPDALL;E=FOREACHG4{total=COUNT(D);GENERATEFLATTEN(D),totalastotal;};上面的pig代码片段转换为只有一个reduce的MapReduce作业，速度非常慢。 最佳答案 这需要很长时间，因为您必须将所有数据发送到reducer，然后再将其全部写回磁盘。这是由于FLATTEN.COUNT实际上会非常有效，因为Pig使用组合器来处理中间结果。所以你可以只计算计数，然后高效地计算JOIN
我有这样一些值(value)观，tEn1teN8Ten1thrEE2tHRee1如何添加第2列并为第1列中的所有不区分大小写的重复项生成此列？ten10three3我试过使用GROUP,tmp=GROUPdataBY(column1);result=FOREACHtmpGENERATEgroup,SUM(data.column2)ascount但不知何故，它似乎没有给出正确的结果。我该怎么办？ 最佳答案 字符串区分大小写。您需要先将它们全部设为小写，以便它们匹配lowerdata=FOREACHdataGENERATELOWER
我在从http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/DemoVMs/Cloudera-QuickStart-VM/cloudera_quickstart_vm.html下载的ClouderaQuickStartVM中遇到错误.我正在尝试TomWhite的Hadoop:权威指南中的玩具示例，名为map_temp.pig，它“按年份查找最高温度”。我创建了一个名为temps.txt的文件，其中每一行都包含(年份、温度、质量)条目:19500119502211950-11119491111使用书中的示例代码，我在
