LOAD函数/命令从HDFS或本地FS加载数据。例如:-gurnt>employees=LOAD'hdfs://localhost:9090/pig_dir/data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:int,salary:int,...etc)可以执行哪些pig命令——比如grunt>wellpaid_employees=FILTERemployeesBYsalary>'100000';所以我开始思考，pig在哪里存储“员工”数据/关系。当需要进一步处理时使用它，即生成wellpaid_employees。1)employees关系——如果它只是将emplo
给定“03/09/1982”，我们怎么能说这是星期几呢。在这种情况下，它将是“星期二”。是否可以在单个查询中获取？谢谢 最佳答案 您可以使用ToDate()将此字符串转换为日期对象，然后使用ToString()再次转换为具有所需格式的字符串，不要忘记Pig使用JavaSimpleDateFormat处理日期的类。ToString(ToDate('03/09/1982','dd/MM/yyyy'),'EEE') 关于hadoop-如何从Apachepig中的日期获取星期几名称？，我们在St
我正在尝试编写可以接受参数的PigUDF。我看了一些博客，了解到可以通过添加参数化构造函数来完成。所以我的UDF代码是:importjava.io.IOException;importjava.util.List;importorg.apache.pig.EvalFunc;importorg.apache.pig.data.Tuple;importorg.apache.commons.lang.StringUtils;publicclassLeftPadextendsEvalFunc{Stringsize;StringpadChar;publicLeftPad(Stringsize,S
我对Pig非常陌生，我不确定要用谷歌搜索什么，因为我得到的那些结果并没有真正解决我的问题。我现在拥有的。a=LOAD'SOME_FILE.csv'usingPigStorage(',')ASschema;C=FOREACHBGENERATE$0,$1,$2;STORECinto'somestorage'usingPigStorage(';')我想做的是通过for循环运行它并将它们存储在同一个文件中。我如何实现这一点？谢谢。换句话说，我有SOME_FILE.csv、SOME_FILE_1.csv、SOME_FILE_2.csv等等。但我想通过相同的FOREACH语句运行它们并且只运行一个
我正在尝试使用PigLatin创建以下格式的关系:userid,day,{(pid,fulldate,x,y),(pid,fulldate,x,y),...}关系描述:每个用户(userid)在每一天(day)购买了多个产品(pid)我正在将数据加载到:A=LOAD'**fromaHDFSURL**'AS(pid:chararray,userid:chararray,day:int,fulldate:chararray,x:chararray,y:chararray);B=GROUPABY(userid,day);DescribeB;B:{group:(userid:chararray
我有以下名为movieUserTagFltr的输入:(260,{(260,starwars),(260,GeorgeLucas),(260,sci-fi),(260,cultclassic),(260,ScienceFiction),(260,classic),(260,supernaturalpowers),(260,nerdy),(260,ScienceFiction),(260,criticallyacclaimed),(260,ScienceFiction),(260,action),(260,script),(260,"imaginaryworld),(260,space),
我正在阅读AlanGates的PigProgramming。考虑代码:ratings=LOAD'/user/maria_dev/ml-100k/u.data'AS(userID:int,movieID:int,rating:int,ratingTime:int);metadata=LOAD'/user/maria_dev/ml-100k/u.item'USINGPigStorage('|')AS(movieID:int,movieTitle:chararray,releaseDate:chararray,imdbLink:chararray);nameLookup=FOREACHmet
在处理TeraBytes数据和典型的数据过滤问题时，ApachePIG是正确的选择吗？还是让自定义MapReduce代码来完成这项工作更好。 最佳答案 ApachePIG不作为存储层。PIG是一种脚本语言，可简化可在Hadoop上运行的代码的创建。PIG脚本被编译成一组HadoopMapReduce作业，这些作业提交给Hadoop并以与任何其他MapReduce作业相同的方式运行。Hadoop负责数据存储，而不是PIG。回答您的问题:不，对输入数据的大小没有限制。只要输入数据可以被PIG加载函数解析，并且它可以被HadoopInpu
我正在尝试学习java和pig编程..所以基本上..不是一个理想的组合，但事情看起来不错..但我无法解决这个问题..在我的本地环境中，我没有pig库......但是在集群上......是的!所以..当我这样做的时候importorg.apache.pig.EvalFunc;它总是红线..原因很明显..所以基本上，我是否只是忽略它并创建一个jar文件？还是在本地下载pig..导入库..编写代码..然后创建一个jar文件..然后运行它？任何建议..谢谢。 最佳答案 为了编译和打包您的jar，您必须下载pigjar。确保下载与集群上相同的
我正在加载此数据:data6='item1'111{('thing1',222,{('value1'),('value2')})}使用这个命令A=load'data6'as(item:chararray,d:int,things:bag{(thing:chararray,d1:int,values:bag{(v:chararray)})});我正在尝试通过此命令将整个内容展平。A_flattened=FOREACHAGENERATEitem,d,things::thingASthing;things::d1ASd1,FLATTEN(things::values)ASvalue;但我只是
