可能不应该给我带来这么多问题的是。我正在尝试在我的Ubuntu服务器上安装PIL。它安装正常。但是，每次我尝试更新数据库以添加图像字段时，我都会收到以下错误:错误:一个或多个模型未验证:product.product:"image":要使用ImageFields，您需要安装Python图像库。在http://www.pythonware.com/products/pil/获取.我刚刚意识到我已经以我的用户身份登录了。我需要以root身份登录才能安装吗？我在VPS而不是本地计算机上执行此操作。我已经尝试了网络上的大量教程，但一无所获。 最佳答案
每个tiff文件中有4个图像。如果可能的话，我不想提取和保存它们，我只想使用for循环来查看它们中的每一个。(比如查看像素[0,0])并根据它在所有4个中的颜色，我会相应地做一些事情。这可以使用PIL吗？如果不是，我应该使用什么。 最佳答案 与其循环直到出现EOFError，不如使用PIL.ImageSequence遍历图像页面(这实际上等同于sourcecode中所见)。fromPILimportImage,ImageSequenceim=Image.open("multipage.tif")fori,pageinenumerat
尝试在我的virtualenv中通过pip安装PIL。但是我得到了这个错误。C:\ProgramFiles\MicrosoftVisualStudio9.0\VC\BIN\cl.exe/c/nologo/Ox/MD/W3/GS-/DNDEBUG-IlibImaging-Ic:\My_Projects\testenv\include-Ic:\My_Projects\testenv\PC/Tc_imaging.c/Fobuild\temp.win32-2.7\Release\_imaging.obj_imaging.c_imaging.c(75):fatalerrorC1083:Canno
我正在尝试使用PIL和Imagedraw创建分段弧。arc函数让我很容易画出弧线，但它只是一条线。我需要能够放置给定半径和厚度(ID到OD)的圆弧，但AI找不到任何类型的厚度或宽度设置。有没有办法做到这一点？如果没有，是否有其他方法可以使用PIL执行此操作？片段:importImageimportImageDrawconv=0.1ID=15OD=20image=Image.new('1',(int(ceil(OD/conv))+2,int(ceil(OD/conv))+1),1)draw=ImageDraw.Draw(image)diam=OD-IDbox=(1,1,int(ceil(
编辑:代码现在可以运行了，感谢Mark和zephyr。zephyr在下面还有两个替代的工作解决方案。我想用PIL分割混合两个图像。我找到了ImageChops.multiply(image1,image2)但找不到类似的divide(image,image2)函数。DivideBlendModeExplained(我在这里使用前两张图片作为我的测试源。)是否有我错过的内置除法混合函数(PIL或其他)？我下面的测试代码运行并且越来越接近我正在寻找的东西。生成的图像输出类似于此处的分割混合示例图像:DivideBlendModeExplained.是否有更有效的方法来执行此除法混合操作(步
假设您想缩放透明图像，但还不知道稍后要将其合成的背景颜色。不幸的是，PIL似乎包含了导致不良结果的完全透明像素的颜色值。有没有办法告诉PIL-resize忽略完全透明的像素？importPIL.Imagefilename="trans.png"#http://qrc-designer.com/stuff/trans.pngsize=(25,25)im=PIL.Image.open(filename)printim.mode#RGBAim=im.resize(size,PIL.Image.LINEAR)#thesamewithCUBIC,ANTIALIAS,transform#im.sh
我在虚拟环境中安装了Pillow和qrcode模块。在pythonshell中，我可以使用PIL以编程方式创建测试图像:>>>fromPILimportImage>>>img=Image.new('1',(200,200))>>>img.save('test-image.jpeg','JPEG')太好了，正如我所期望的那样有效。但是，当我尝试使用依赖于PIL的模块时出现此错误:>>>importqrcode>>>qr_code=qrcode.make("1")Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/vagrant/
我看了一下Splitmulti-pagetiffwithpython拆分.TIFF文件的文件，但老实说，我没有完全理解答案，我希望得到一些澄清。我正在尝试获取一个包含多个发票的.Tif文件，并将其拆分为每个页面，然后将其压缩并上传到数据库中。PIL安装在将运行此程序的计算机上，因此我想坚持使用PIL库。我知道我可以在打开后使用PIL查看每个图像的大小等信息，但是当我尝试保存每个图像时，它会变得很冒险。(下面的示例代码)defSplit_Images(img,numFiles):ImageFile=Image.open(img)printImageFile.size[0]printIma
我正在使用PIL旋转图像。这通常有效，除非我将图像恰好旋转90°或270°，在这种情况下x和y测量值交换。也就是说，给定这张图片:>>>img.size(93,64)如果我将它旋转89°，我会得到:>>>img.rotate(89).size(93,64)到91°我明白了:>>>img.rotate(91).size(93,64)但是如果我将它旋转90°或270°，我会找到高度和宽度交换:>>>img.rotate(90).size(64,93)>>>img.rotate(270).size(64,93)防止这种情况的正确方法是什么？ 最佳答案
我有两个包含数百列的CSV_files，我想为两个CSV_files的每个相同列计算Pearson相关系数和p值。问题是，当一列中缺少数据“NaN”时，它会给我一个错误。当“.dropna”从列中删除nan值时，有时X和Y的形状不相等(基于删除的nan值)并且我收到此错误:“ValueError:操作数无法与形状一起广播(1020,)(1016,)”问题:如果“nan”中一个csv中的第8行，是否有任何方法也可以从另一个csv中删除同一行，并根据具有两个csv文件中值的行对每一列进行分析？importpandasaspdimportscipyimportcsvimportnumpyas
