我正在尝试将ScientificPython包安装到Fedora14x64系统上新安装的Python发行版中。Pip在存储库中找到ScientificPython但不想安装它[bin]$sudo./python2.7./pipsearchScientificPythonScientificPython-VariousPythonmodulesforscientificcomputing[bin]$sudo./python2.7./pipinstallScientificPythonDownloading/unpackingScientificPythonCouldnotfindanyd
当我尝试使用pip升级我的matplotlib时，它输出:Downloading/unpackingmatplotlibfromhttps://pypi.python.org/packages/source/m/matplotlib/matplotlib-1.4.0.tar.gz#md5=1daf7f2123d94745feac1a30b210940cDownloadingmatplotlib-1.4.0.tar.gz(51.2MB):51.2MBdownloadedRunningsetup.py(path:/tmp/pip_build_root/matplotlib/setup.py
当我尝试使用pip升级我的matplotlib时，它输出:Downloading/unpackingmatplotlibfromhttps://pypi.python.org/packages/source/m/matplotlib/matplotlib-1.4.0.tar.gz#md5=1daf7f2123d94745feac1a30b210940cDownloadingmatplotlib-1.4.0.tar.gz(51.2MB):51.2MBdownloadedRunningsetup.py(path:/tmp/pip_build_root/matplotlib/setup.py
那么如何一次性删除所有的包呢？首先需要执行以下代码：pipfreeze>modules.txt这时候就能够把所有的第三方模块的模块名称以及第三方模块的版本号等等信息保存在了这个modules.txt文件中，之后的操作就是对这个文件进行操作了。执行如下代码： pipuninstall-rmodules.txt-y-y的意思是默认全部同意，这样就不用一直输入y了。这样子，等待几分钟之后，你就可以得到一 卸载完成后：
编辑:有问题的计算机是一台客户端机器，对可以安装的软件有限制。我不确定这是否可能是问题的原因，或者客户的IT部门是否为机器提供了损坏的pip版本。下面推荐的答案可能会奏效，但被公司的IT部门阻止，需要管理员登录才能执行。我已经离开了那个项目，希望避免类似的情况。我正在尝试安装WHL文件尝试运行时:importpipmy_path=pip.main(['install',my_path])我收到一个属性错误:'module'objecthasnoattribute'main'我运行了help(pip)和__main__被列为包裹内容。我在控制台中运行Python3.4。
编辑:有问题的计算机是一台客户端机器，对可以安装的软件有限制。我不确定这是否可能是问题的原因，或者客户的IT部门是否为机器提供了损坏的pip版本。下面推荐的答案可能会奏效，但被公司的IT部门阻止，需要管理员登录才能执行。我已经离开了那个项目，希望避免类似的情况。我正在尝试安装WHL文件尝试运行时:importpipmy_path=pip.main(['install',my_path])我收到一个属性错误:'module'objecthasnoattribute'main'我运行了help(pip)和__main__被列为包裹内容。我在控制台中运行Python3.4。
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。ImprovethisquestionAnaconda已经在科学计算中变得非常流行，因为它捆绑了超过125个使用最广泛的Python数据分析库。我的问题是，既然我们已经有了pip(这是一个使用非常广泛的Python包管理器)，为什么我们还需要Anaconda？难道我们不能为125多个库中的每一个都简单地键入pipinstall并且它们都能很好地协同工作吗？还是它们不能很好地协同工作，这意味着Anaconda解决了试图让125多
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭8年前。ImprovethisquestionAnaconda已经在科学计算中变得非常流行，因为它捆绑了超过125个使用最广泛的Python数据分析库。我的问题是，既然我们已经有了pip(这是一个使用非常广泛的Python包管理器)，为什么我们还需要Anaconda？难道我们不能为125多个库中的每一个都简单地键入pipinstall并且它们都能很好地协同工作吗？还是它们不能很好地协同工作，这意味着Anaconda解决了试图让125多
我正在尝试在Ubuntu10.04中使用pip安装python-shapely。我在尝试时收到“未知或不受支持的命令‘安装’”，user@desktop:~$pipinstallShapely我尝试安装pip并收到以下错误:user@desktop:~$sudoapt-getinstallpython-pipReadingpackagelists...DoneBuildingdependencytreeReadingstateinformation...DoneThefollowingNEWpackageswillbeinstalled:python-pip0upgraded,1new
我正在尝试在Ubuntu10.04中使用pip安装python-shapely。我在尝试时收到“未知或不受支持的命令‘安装’”，user@desktop:~$pipinstallShapely我尝试安装pip并收到以下错误:user@desktop:~$sudoapt-getinstallpython-pipReadingpackagelists...DoneBuildingdependencytreeReadingstateinformation...DoneThefollowingNEWpackageswillbeinstalled:python-pip0upgraded,1new
