我需要设计一个表格来存储文件的所有元数据(即文件名、作者、标题、创建日期)和自定义元数据(已由用户添加到文件中，例如CustUseBy、CustSendBy)。无法预先设置自定义元数据字段的数量。实际上，确定在文件中添加了哪些自定义标签以及添加了多少自定义标签的唯一方法是检查表中存在的内容。为了存储它，我创建了一个基表(包含文件的所有常见元数据)、一个Attributes表(保存可以在文件上设置的附加、可选属性)和一个FileAttributes表(为文件的属性分配值)。CREATTABLEFileBase(idVARCHAR(32)PRIMARYKEY,nameVARCHAR(255
我似乎经常遇到这个问题，我的数据格式如下:+----+----------------------+|id|colors|+----+----------------------+|1|Red,Green,Blue||2|Orangered,Periwinkle|+----+----------------------+但我希望它的格式如下:+----+------------+|id|colors|+----+------------+|1|Red||1|Green||1|Blue||2|Orangered||2|Periwinkle|+----+------------+有什么好办
我似乎经常遇到这个问题，我的数据格式如下:+----+----------------------+|id|colors|+----+----------------------+|1|Red,Green,Blue||2|Orangered,Periwinkle|+----+----------------------+但我希望它的格式如下:+----+------------+|id|colors|+----+------------+|1|Red||1|Green||1|Blue||2|Orangered||2|Periwinkle|+----+------------+有什么好办
MySQL能否将列转换为行，动态添加行所需的列。我认为我的问题可能与数据透视表有关，但我不确定，除了给出以下示例之外，我不知道如何构建这个问题。给定两个表A和B，它们看起来像表A+--+-----+----+|id|order|data|+--+-----+----+|1|1|P|+--+-----+----+|2|2|Q|+--+-----+----+|2|1|R|+--+-----+----+|1|2|S|+--+-----+----+我喜欢编写如下所示的查询:结果表+--+-----+-----+|id|data1|data2|+--+-----+-----+|1|P|S|+--
MySQL能否将列转换为行，动态添加行所需的列。我认为我的问题可能与数据透视表有关，但我不确定，除了给出以下示例之外，我不知道如何构建这个问题。给定两个表A和B，它们看起来像表A+--+-----+----+|id|order|data|+--+-----+----+|1|1|P|+--+-----+----+|2|2|Q|+--+-----+----+|2|1|R|+--+-----+----+|1|2|S|+--+-----+----+我喜欢编写如下所示的查询:结果表+--+-----+-----+|id|data1|data2|+--+-----+-----+|1|P|S|+--
我正在尝试使用pandasDataFrame的pivot_table方法；mean_ratings=data.pivot_table('rating',rows='title',cols='gender',aggfunc='mean')但是，我收到以下错误:---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1mean_ratings=data.pivot_table('rating',rows=
我正在尝试使用pandasDataFrame的pivot_table方法；mean_ratings=data.pivot_table('rating',rows='title',cols='gender',aggfunc='mean')但是，我收到以下错误:---------------------------------------------------------------------------TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1mean_ratings=data.pivot_table('rating',rows=
我有一个像这样的简单数据框:rdd=sc.parallelize([(0,"A",223,"201603","PORT"),(0,"A",22,"201602","PORT"),(0,"A",422,"201601","DOCK"),(1,"B",3213,"201602","DOCK"),(1,"B",3213,"201601","PORT"),(2,"C",2321,"201601","DOCK")])df_data=sqlContext.createDataFrame(rdd,["id","type","cost","date","ship"])df_data.show()+--
我有一个像这样的简单数据框:rdd=sc.parallelize([(0,"A",223,"201603","PORT"),(0,"A",22,"201602","PORT"),(0,"A",422,"201601","DOCK"),(1,"B",3213,"201602","DOCK"),(1,"B",3213,"201601","PORT"),(2,"C",2321,"201601","DOCK")])df_data=sqlContext.createDataFrame(rdd,["id","type","cost","date","ship"])df_data.show()+--
我正在尝试将表格的某些列转换为行。我正在使用Python和Spark1.5.0。这是我的初始表:+-----+-----+-----+-------+|A|col_1|col_2|col_...|+-----+-------------------+|1|0.0|0.6|...||2|0.6|0.7|...||3|0.5|0.9|...||...|...|...|...|我想要这样的东西:+-----+--------+-----------+|A|col_id|col_value|+-----+--------+-----------+|1|col_1|0.0||1|col_2|0.
