当你想要更好的介绍自己的项目的时候，发现别人的readme都是下面很多花里胡哨的图片介绍，而自己只能写字其实添加图片有两种方式：第一种：在README.MD文件中写入如果这样写的话png就得放在根目录，当然也可以放在文件夹里面，加个路径就好了 绝对的相对的都行![imag

目录一、sed命令的常见用法     选项     操作二、用法示例2.1、输出符合条件的文本（p表示正常输出）2.2、sed结合正则表达式输出指定行2.3、删除符合条件的文本 2.4、插入符合条件的行三、替换符合条件的文本3.1、字符串替换3.2、先备份再修改数据四、迁移符合条件的文本五、使用脚本编辑文件注意：以上除了查看固定多少行的内容，其他所有的操作加上"-i"选项，才能真正的对文本进行编辑，不然只能看到操作后的结果，并不能直接对文本能让修改。 总结    sed是一个强大而简单的文件解析转换工具，可以读取文本，并根据指定的条件对文本内容进行编辑（删除、替换、添加、移动等），最后输出所有

目录一、sed命令的常见用法     选项     操作二、用法示例2.1、输出符合条件的文本（p表示正常输出）2.2、sed结合正则表达式输出指定行2.3、删除符合条件的文本 2.4、插入符合条件的行三、替换符合条件的文本3.1、字符串替换3.2、先备份再修改数据四、迁移符合条件的文本五、使用脚本编辑文件注意：以上除了查看固定多少行的内容，其他所有的操作加上"-i"选项，才能真正的对文本进行编辑，不然只能看到操作后的结果，并不能直接对文本能让修改。 总结    sed是一个强大而简单的文件解析转换工具，可以读取文本，并根据指定的条件对文本内容进行编辑（删除、替换、添加、移动等），最后输出所有

上周四，GitHubCopilotX震撼发布，将一众老牌代码编辑器打得措手不及。但其实，CopilotX不是第一个集成GPT-4模型的AI智能编程工具。在它发布的一两周前，一款名为Cursor的代码编辑器便已开始在技术圈内被疯狂传播。它主打一个亮点：通过GPT-4来辅助你编程，完成AI智能生成代码、修改Bug、生成测试等操作。利用GPT-4强悍的编程能力，让Cursor成为第一个吃上螃蟹的代码工具。短短数日，它便收获了大量的开发者用户。同时，也有不少开发者通过它所内置的Chat功能，提前使用了GPT-4。可惜的是，由于该编辑器完全免费开放，再加上GitHubCopilotX的发布，导致项目的运

上周四，GitHubCopilotX震撼发布，将一众老牌代码编辑器打得措手不及。但其实，CopilotX不是第一个集成GPT-4模型的AI智能编程工具。在它发布的一两周前，一款名为Cursor的代码编辑器便已开始在技术圈内被疯狂传播。它主打一个亮点：通过GPT-4来辅助你编程，完成AI智能生成代码、修改Bug、生成测试等操作。利用GPT-4强悍的编程能力，让Cursor成为第一个吃上螃蟹的代码工具。短短数日，它便收获了大量的开发者用户。同时，也有不少开发者通过它所内置的Chat功能，提前使用了GPT-4。可惜的是，由于该编辑器完全免费开放，再加上GitHubCopilotX的发布，导致项目的运

原文链接：https://www.zhoubotong.site/post/92.html通常我们直接通过递归查询来达到实现子节点数据获取的需求，这里不谈存储过程的实现，存储过程普通账号有权限限制，通常也不易于开发者维护，这里介绍下纯mysql递归实现的方式：测试数据可以通过之前的一篇文章来模拟。在正式介绍实现之前，我们先了解下几个mysql实现涉及的相关知识点：Mysql用户变量用户变量无需声明，直接赋值就行。用户变量名不区分大小写。名称的最大长度为64个字符。常用的赋值方式有:方式一：使用SET赋值。可以使用形如set@变量名=变量值或者set@变量名:=变量值的方式赋值。SET@var_

原文链接：https://www.zhoubotong.site/post/92.html通常我们直接通过递归查询来达到实现子节点数据获取的需求，这里不谈存储过程的实现，存储过程普通账号有权限限制，通常也不易于开发者维护，这里介绍下纯mysql递归实现的方式：测试数据可以通过之前的一篇文章来模拟。在正式介绍实现之前，我们先了解下几个mysql实现涉及的相关知识点：Mysql用户变量用户变量无需声明，直接赋值就行。用户变量名不区分大小写。名称的最大长度为64个字符。常用的赋值方式有:方式一：使用SET赋值。可以使用形如set@变量名=变量值或者set@变量名:=变量值的方式赋值。SET@var_

颜色和排版一样，看似简单，其实非常复杂，往大了说，涉及到艺术和品味，不像数学公式，物理定理那样，是非分明。但是，对matplotlib中的颜色有些基本的了解，可以让绘出的图形颜色不至于太突兀。虽不能说选出完美的颜色搭配，至少是看着舒服，醒目的颜色搭配。颜色的种类颜色一般用RGB来表示，颜色空间主要有3种：RGBsRGBLab3种颜色空间都可以用6位的16进制表示，只是显示出来的有些微的差别，在绘图时，一定要确定好自己用的是哪个颜色空间。matplotlib有默认的10个颜色和20个颜色，绘图时如果不指定颜色，那么就会用默认用这些颜色。下面的代码可以打印出默认颜色：importmatplotli

颜色和排版一样，看似简单，其实非常复杂，往大了说，涉及到艺术和品味，不像数学公式，物理定理那样，是非分明。但是，对matplotlib中的颜色有些基本的了解，可以让绘出的图形颜色不至于太突兀。虽不能说选出完美的颜色搭配，至少是看着舒服，醒目的颜色搭配。颜色的种类颜色一般用RGB来表示，颜色空间主要有3种：RGBsRGBLab3种颜色空间都可以用6位的16进制表示，只是显示出来的有些微的差别，在绘图时，一定要确定好自己用的是哪个颜色空间。matplotlib有默认的10个颜色和20个颜色，绘图时如果不指定颜色，那么就会用默认用这些颜色。下面的代码可以打印出默认颜色：importmatplotli

有时候，我们将数据变换之后再绘图，一方面，可以突出某些区域的数据；另一方面，变换之后可以更好的看出数据之间的关系。matplotlib提供了两种变换数据的方式，一种是Scale（缩放），一种是Projection（投影）。Scale是对数据的一个维度进行变换，Projection则是对2个或者2个以上的维度进行变换。Scale-缩放线性缩放线性缩放是默认的缩放方式，数据的值是通过线性变换之后显示在图形的。每个数值变换成图形上的像素位置之后绘制在图形上。比如：x=list(range(1,11))y=xfig=plt.figure(figsize=(6,6))ax=plt.subplot(1,1