Yolov5添加PSA极化自注意力机制PSA极化自注意力机制来源使用效果极化过程示意图源代码Yolov5添加PSA极化自注意力的步骤最近在学习目标检测领域的yolov5算法，发现PSA（极化自注意力机制）对于该算法的改进可能有用，于是在网上几经搜寻，无果，遂自己动手写了一个，现分享给大家PSA极化自注意力机制来源论文链接:PolarizedSelf-Attention:TowardsHigh-qualityPixel-wiseRegression代码地址:https://github.com/DeLightCMU/PSA使用效果图1原图图2平行极化图3顺序极化极化过程示意图作者在网上没有找到p
目录一、9种数据类型3.1Key操作3.1.1相关命令练习：3.2String3.2.1结构图3.2.2相关命令 练习：3.3List(双向的链表)3.3.1结构图3.3.2相关命令练习：3.4Set（无序集合）3.4.1结构图3.4.2相关命令练习：3.5Zset（有序集合）3.5.1结构图3.5.2相关命令练习3.6Hash3.6.1结构图3.6.2相关命令练习3.7Bitmaps3.7.1介绍练习1、setbit2、getbit3、bitcount4、bitop3.8HyperLogLog3.8.1简介3.8.2相关命令练习3.9Geospatial（地理空间）3.9.1简介3.9.2相
RabbitMQ消息确认机制为了保证消息从队列可靠的到达消费者，RabbitMQ提供了消息确认机制（MessageAcknowledgement）。消费者在订阅队列时，可以指定autoAck参数，当autoAck参数等于false时，RabbitMQ会等待消费者显式地回复确认信号后才从内存（或者磁盘）中移除消息（实际上是先打上删除标记，之后在删除）。当autoAck参数等于true时，RabbitMQ会自动把发送出去的消息置为确认，然后从内存（或者磁盘）中删除，而不管消费者是否真正地消费到了这些消息。采用消息确认机制后，只要设置autoAck参数为false，消费者就有足够的时间处理消息（任务
Binder机制学习Binder机制是Android进行IPC（进程间通信）的主要方式Binder跨进程通信机制：基于C/S架构，由Client、Server、ServerManager和Binder驱动组成。进程空间分为用户空间和内核空间。用户空间不可以进行数据交互；内核空间可以进行数据交互，所有进程共用一个内核空间Client、Server、ServiceManager均在用户空间中实现，而Binder驱动程序则是在内核空间中实现的；·为何新增Binder来作为主要的IPC方式Android也是基于Linux内核，Linux现有的进程通信手段有管道/消息队列/共享内存/套接字/信号量。既然
1.什么是rebalance再平衡：Reblance是一种协议，规定了一个ConsumerGroup下所有Consumer如何达成一致，来分配订阅Topic的每个分区，尽量让每个消费者分配到相对均匀的分区，使Consumer的资源都能得到充分利用，防止有些Consumer比较忙，有的Consumer比较闲。2.Reblance触发的时机当kafka感知到存在让分区和消费者分配不均匀的事情发生时，就会触发Reblance1.消费者组消费的分区个数发生变化。2.消费者组消费的主题个数发生变化。3.消费者组内的消费者个数发生变化。3.分区分配的策略1.Range分配策略是指按照分区号的范围进行分区分
一.现状·问题针对现如今高并发场景的业务系统，“并发问题”终归是必不可少的一类（占比接近10%），每次出现问题和事故后，需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香？二.分析原因当前并发测试多数依赖测试人员进行脚本测试，同时还依赖了研发和产品识别出并发操作的场景用例。对于并发测试，大概两条路子：所有修改同样数据的命令式接口都测一遍？【耗费巨大测试成本】保证黄金流程的接口，研发从头扒代码。【可能会遗漏，耗费一定研发成本】🤔自我反思作为研发，是不是在刚开发接口时候，识别到并发场景随着单元测试阶段同时进行并发测试，这样的成本是最小的，收益是最高效的！三.采取措施并发测试前置
目录前言： 引入：锁机制： CAS算法：乐观锁与悲观锁：总结：前言： 在多线程编程中，线程之间的协作和资源共享是一个重要的话题。当多个线程同时操作共享数据时，就可能引发数据不一致或竞态条件等问题。为了解决这些问题，Java提供了强大的锁机制，使得多线程程序能够安全地共享资源、实现线程间的同步。Java锁机制允许我们控制多个线程对共享资源的访问，确保在任何时刻只有一个线程可以访问公共数据或执行特定的代码块。这种机制既可以用于保护共享变量的一致性，也可以用于实现对临界区的互斥访问。引入：在锁机制没有出现以前，多线程往往会出现以下两个问题：1.数据不一致：当多个线程同
当涉及到消息发送和接收的可靠性，SpringBoot提供了一些机制来确保消息的可靠传递。其中包括消息确认机制和重试机制。下面是一个示例代码，演示如何在SpringBoot中实现可靠的消息发送和接收。首先，我们需要配置RabbitMQ的连接信息和相关属性。在application.properties文件中添加以下配置：#RabbitMQ连接配置spring.rabbitmq.host=localhostspring.rabbitmq.port=5672spring.rabbitmq.username=guestspring.rabbitmq.password=guest#消息重试配置sprin
1、WebSocket链接中断原因WebSocket断开的原因有很多，最好在WebSocket断开时，将错误打印出来。constWsurl=`${process.env.VUE_APP_WEBSOCKET_BASE_URL}/${sessionStorage.getItem('userId')}`this.ws=newWebSocket(Wsurl);this.ws.onclose=function(e){ console.log('websocket断开:'+e.code+''+e.reason+''+e.wasClean)};二、心跳机制防止自动断开WebSocket在一段时间内没有进
文章前言区块链是一种分布式数据库技术，已经在金融、物流、医疗等领域得到广泛应用，其中共识机制是确保区块链安全性和可靠性的关键机制之一，共识机制可以确保所有节点对于区块链上的数据和交易的一致性，从而防止双重支付和其他恶意行为，本文将详细介绍区块链共识机制的原理、分类和应用并探讨当前共识机制面临的挑战和未来的发展方向。基本介绍区块链共识机制是确保区块链安全性和可靠性的重要机制之一，它通过算法和网络节点之间的协议来实现，确保所有节点对于区块链上的数据和交易的一致性，从而防止双重支付和其他恶意行为，共识机制能够防止网络中的节点篡改数据或进行其他恶意行为，从而使得区块链更加安全和可靠，共识机制的实现需要
