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PRE_SUBMIT

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java - 设置 hive.exec.pre.hooks 时出现 ClassNotFoundException

我正在按照此文档进行配置单元Hook:http://dharmeshkakadia.github.io/hive-hook/但是当showtables时我得到了这个错误2018-08-1209:57:38,122ERRORorg.apache.hadoop.hive.ql.Driver:[HiveServer2-Background-Pool:Thread-315]:hive.exec.pre.hooksClassnotfound:HiveExampleHook2018-08-1209:57:38,122ERRORorg.apache.hadoop.hive.ql.Driver:[Hi

java - spark submit 命令的命令行参数中是否有字符限制?

我还想知道在sparksubmit命令的参数中是否有任何特殊字符不能使用?我也想知道我们可以将整个嵌套的Json字符串传递给spark提交命令中的参数吗?另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序?那么,我们是否必须在集群(安装了spark的linux机器)上运行我们的其他程序才能运行我的spark程序?这件事我太糊涂了;请提出建议。 最佳答案 对于你的第二个问题:另一个问题是如何使用java代码(来自另一个程序)运行spark程序?在你的java程序中如果你有一个Maven项目,你可以添加一个maven依

python - 从发送到 spark-submit 的外部 __main__ 文件修改 SparkContext

我正在尝试打包python依赖项,以便使用spark-submit发送到hadoop集群,我希望尽可能以DRYest方式执行此操作。我希望我的my_spark_app.py看起来像这样:frompysparkimportSparkContext,SparkConfconf=SparkConf().setAppName('MyApp').setMaster('yarn-client')sc=SparkContext(conf=conf)sc.addPyFile('/path/to/dependencies.py')fromdependenciesimportDependencyManag

apache-spark - spark.executor.extraJavaOptions 在 spark-submit 中被忽略

我是一名新手,正在尝试介绍本地Spark工作。这是我尝试执行的命令,但我收到一条警告,指出我的执行程序选项被忽略,因为它们是非spark配置属性。错误:Warning:Ignoringnon-sparkconfigproperty:“spark.executor.extraJavaOptions=javaagent:statsd-jvm-profiler-2.1.0-jar-with-dependencies.jar=server=localhost,port=8086,reporter=InfluxDBReporter,database=profiler,username=profi

mongodb - 通过 spark-submit 将额外的 jar 传递给 Spark

我将Spark与MongoDB结合使用,因此依赖于mongo-hadoop驱动程序。多亏了对我原来问题的输入,我才开始工作here.我的Spark作业正在运行,但是,我收到了我不理解的警告。当我运行这个命令时$SPARK_HOME/bin/spark-submit--driver-class-path/usr/local/share/mongo-hadoop/build/libs/mongo-hadoop-1.5.0-SNAPSHOT.jar:/usr/local/share/mongo-hadoop/spark/build/libs/mongo-hadoop-spark-1.5.0-

hadoop - 无法执行目标 org.apache.maven.plugins :maven-antrun-plugin:1. 6:在项目 hadoop-project-dist 上运行(pre-dist):

我需要帮助,因为我在过去2-3天试图解决这个问题..我正在Windows-7(64位)机器上设置Hadoop。这是为了尝试R与Hadoop的集成。我按照URL-http://www.srccodes.com/p/article/38/build-install-configure-run-apache-hadoop-2.2.0-microsoft-windows-os中给出的Hadoop安装说明进行操作环境变量如下JAVE_HOME:C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_45M2_HOME:C:\Hadoop\apache-maven-3.1.1路径:C:\cyg

java - HDInsight-Spark (spark-submit) 失败 - java.lang.NoSuchMethodError : com. microsoft.azure.storage.blob.CloudBlockBlob.startCopy

我们正在开发一个spark应用程序。它将托管在azureHDInsightSpark集群上。我们的用例是这样的,我们必须从azureblob存储中提取数据并使用spark处理数据,最后创建或将数据追加回azureblob存储。所以我们用了azure-storage-4.3.0.jar我们在eclipse项目中使用了Maven并添加了以下依赖com.microsoft.azureazure-storage4.3.0编译成功。甚至应用程序在本地机器上也能正常运行并且执行时没有任何问题。因此我们从eclipse创建了一个uber/fatjar并移植到我们的AzureHDInsight-Spa

java - 通过java代码spark-submit

我正在尝试通过Java代码进行spark-submit。我指的是以下示例。https://github.com/mahmoudparsian/data-algorithms-book/blob/master/misc/how-to-submit-spark-job-to-yarn-from-java-code.md但是我得到了TheconstructorClientArguments(String[],SparkConf)isundefined这是我的代码。importorg.apache.spark.deploy.yarn.Client;importorg.apache.spark.

hadoop - 在整个集群中使用 spark-submit 运行 Spark 作业

我最近在AmazonEMR上设置了一个Spark集群,其中有1个主节点和2个从节点。我可以运行pyspark,并使用spark-submit提交作业。但是,当我创建一个独立作业时,例如job.py,我创建了一个SparkContext,如下所示:sc=SparkContext("local","AppName")这看起来不对,但我不确定该放什么。当我提交作业时,我确定它没有使用整个集群。如果我想在我的整个集群上运行一个作业,比如每个从属4个进程,我必须做什么a.)作为参数传递给spark-submitb.)在脚本本身中作为参数传递给SparkContext()。

hadoop - spark-submit --proxy-user 在 yarn 集群模式下不工作

目前我使用的是clouderahadoop单节点集群(启用了kerberos。)在客户端模式下我使用以下命令kinitspark-submit--masteryarn-client--proxy-userclouderaexamples/src/main/python/pi.py这很好用。在集群模式下,我使用以下命令(没有完成kinit并且缓存中没有TGT)spark-submit--principal--keytab--masteryarn-clusterexamples/src/main/python/pi.py也很好用。但是当我在集群模式下使用以下命令时(没有完成kinit并且缓