目录一、问题二、工具介绍三、解决方法一、问题Ruoyi架构，bat文件上传到了服务器的文件夹upload下，如何通过在前端点击“执行”，后端Java去操控对应的bat文件执行呢？Java可以通过Process类的Runtime.getRuntime().exec调用外部的脚本或者是操作系统命令二、工具介绍Runtime.getRuntime().exec()方法，用于调用外部可执行程序或系统命令，并重定向外部程序的标准输入、标准输出和标准错误到缓冲池。相当于在当前目录打开CMD窗口，Runtime.getRuntime()返回当前应用程序的Runtime对象，该对象的exec()方法指示Jav
1/*2*Thiscreatesanewprocessasacopyoftheoldone,3*butdoesnotactuallystartityet.4*5*Itcopiestheregisters,andalltheappropriate6*partsoftheprocessenvironment(aspertheclone7*flags).Theactualkick-offislefttothecaller.8*/9structtask_struct*copy_process(unsignedlongclone_flags,10unsignedlongstack_start,11st
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我希望在cron上运行到Hive的导入，并且希望只使用“将数据本地输入路径‘/tmp/data/x’加载到表X”到表中就足够了。后续命令会覆盖表中已有的内容吗？还是会追加？ 最佳答案 本站http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual在处理Hive时是你的friend。:)解决将数据加载到Hive的页面是http://wiki.apache.org/hadoop/Hive/LanguageManual/DML该页面指出iftheOVERWRITEkeywordisusedthent
我得到了一个文件名的RDD，所以是一个RDD[String]。我通过并行化文件名列表(hdfs中的文件)来获得它。现在我映射这个rdd，我的代码使用FileSystem.open(path)打开一个hadoop流。然后我处理它。当我运行我的任务时，我使用sparkUI/Stages，我看到所有任务的“LocalityLevel”=“PROCESS_LOCAL”。我认为spark不可能以我运行任务的方式(在4个数据节点的集群上)实现数据局部性，这怎么可能？ 最佳答案 WhenFileSystem.open(path)getsexecu
几天来我一直在努力解决这个问题，希望有人能提供一些见解。我用perl编写了一个流式映射缩减作业，很容易让一个或两个缩减任务花费极长的时间来执行。这是由于数据中的自然不对称性:一些reduce键有超过一百万行，而大多数只有几十行。我以前遇到过长任务的问题，我一直在递增计数器以确保mapreduce不会超时。但是现在他们失败了，并显示了一条我以前从未见过的错误消息:java.io.IOException:Taskprocessexitwithnonzerostatusof137.atorg.apache.hadoop.mapred.TaskRunner.run(TaskRunner.jav
在本地运行PIG脚本和在mapreduce上运行的实际区别是什么？我了解mapreduce模式是在安装了hdfs的集群上运行它。这是否意味着本地模式不需要HDFS，因此甚至不会触发mapreduce作业？有什么区别，你什么时候和另一个？ 最佳答案 本地模式将构建一个模拟的mapreduce作业，该作业从磁盘上的本地文件运行。理论上相当于MapReduce，但它不是“真正的”mr工作。从用户的角度来看，您不应该能够分辨出差异。本地模式非常适合开发。 关于hadoop-PIGlocal和ma
我正在尝试使用下面的命令在hdfs中列出我的目录:ubuntu@ubuntu:~$hadoopfs-lshdfs://127.0.0.1:50075/ls:Failedonlocalexception:com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException:Protocolmessageend-grouptagdidnotmatchexpectedtag.;HostDetails:localhostis:"ubuntu/127.0.0.1";destinationhostis:"ubuntu":50075;这是我的/etc/hosts文件1
我试图运行一个长时间运行的Spark作业。执行几个小时后，出现以下异常:Causedby:java.io.IOException:Failedtocreatelocaldirin/tmp/blockmgr-bb765fd4-361f-4ee4-a6ef-adc547d8d838/28试图通过检查来绕过它:/tmp目录中的权限问题。spark服务器未以root身份运行。但是/tmp目录应该对所有用户都是可写的。/tmp目录有足够的空间。 最佳答案 假设您正在使用多个节点，您需要检查参与spark操作的每个节点(master/drive
我的服务器日志文件中出现了这个错误。[SunJan2900:22:43.5703002017][mpm_prefork:error][pid1205](12)Cannotallocatememory:AH00159:fork:Unabletoforknewprocess[SunJan2900:22:53.7428202017][mpm_prefork:error][pid1205](12)Cannotallocatememory:AH00159:fork:Unabletoforknewprocess[SunJan2900:23:03.7717022017][core:notice][p
