作为一位优秀的技术人员，往往能通过对数据的最大化利用来产生更多价值。而Prometheus的监控数据则是可以为我们所用的重要数据，它并不只能用于日常的监控和告警使用，也可以用于数据分析、成本管理等企业需求。在这种场景下，需要我们从Prometheus去获取相关的数据，并对其进行处理加工。关于数据的获取方法，通常会使用Prometheus提供的API来操作，本文将会对此进行讲解介绍。1.API格式目前，PrometheusAPI的稳定版本为V1，针对该API的访问路径为 ​​/api/v1​​。API支持的请求模式有GET和POST两种，当正常响应时，会返回2xx的状态码。反之，当API调用失败

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Prometheus+Grafana+alertmanager+邮件+钉钉告警本文模拟生产环境一ansible部署ansbile部署在线安装yuminstall-yepel-releaseyuminstallansible-y离线安装#离线环境，提前在有网络的服务器上下载好需要的软件包yuminstall-yepel-releasemkdir-p/home/ansibleyuminstallansible-y--downloadonly--downloaddir/home/ansible/安装cd/home/ansible#安装nfsrpm-ivh*.rpm--force--nodeps[ro

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欢迎访问我的GitHub这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos对于部署在K8S上的Kafka来说，Prometheus+Grafana是常用的监控方案，今天就来实战通过Prometheus+Grafana监控K8S环境的Kafka；准备工作今天聚焦的是Kafka监控，因此需要K8S、Helm、Kafka、Prometheus、Grafana等服务都已就绪，下面提供了一些链接，在您做相关部署时可以作为参考：搭建K8S：《kubespray2.11安装kubernetes1.15》搭建Helm：《部署和体验Helm(2

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