Causedby:io.lettuce.core.RedisCommandExecutionException:ERRunknowncommandCONFIG项目本机启动运行正常,打成jar包发布测试环境–公司测试服务器正常启动运行,项目上线前需要发布在客户购买的亚马逊的K8S服务器,同时客户在亚马逊购买了Redis服务器,PostgreSQL服务器,所以新建了配置文件,将代码构建为镜像推送至客户服务器,然后进行启动编译,连接数据库一切正常,但是到连接Redis时一直报错,开始运维只给了报错截图,报错信息并不全,导致一直找不到具体原因走了许多弯路,也并没有解决问题截图如下!通过这张图片一直以为
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处
自从Midjourney发布v5之后，在生成图像的人物真实程度、手指细节等方面都有了显著改善，并且在prompt理解的准确性、审美多样性和语言理解方面也都取得了进步。相比之下，StableDiffusion虽然免费、开源，但每次都要写一大长串的prompt，想生成高质量的图像全靠多次抽卡。最近StabilityAI的官宣，正在研发的StableDiffusionXL开始面向公众测试，目前可以在Clipdrop平台免费试用。试用链接：https://clipdrop.co/stable-diffusionStabilityAI的创始人兼首席执行官EmadMostaque表示，目前该模型仍然处
之前有安装过HomeBrew,但最近执行brewinstallscrcpy 时报 -bash:brew:commandnotfound 通过修改～/.zshrc，～/.zprofile 配置文件，在其中增加环境变量编辑～/.zshrc 文件，增加以下环境变量#brewconfigexportHOMEBREW_BOTTLE_DOMAIN=https://mirrors.ustc.edu.cn/homebrew-bottles/bottle最后source ~/.zshrc 使配置文件生效再编辑～/.zprofile 文件，增加以下环境变量#brewconfigexportHOMEBREW_BOT
一起探索PromptEngineering的奥秘，并学习如何用它来让ChatGPT发挥出最大的潜力。什么是提示工程？提示工程是一门新兴学科，就像是为大语言模型（LLM）设计的"语言游戏"。通过这个"游戏"，我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则，我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解LLM，它也是提升LLM能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力（比如一些数学推理问题），也可以提高大语言模型的扩展性（比如可以结合专业领域的知识和外部工具，来提升LLM的能力）。提示工程就像是一把钥匙，为我们理解和应用大语言模型打开了新
文章目录一、DesignaStickerof提示词-贴纸风格二、AasB提示词-A扮演B角色三、symmetrical,flaticondesign提示词-对称扁平Logo图标设计四、gamesheetof提示词-列表图片五、knolling提示词-平行/直角排列元素一、DesignaStickerof提示词-贴纸风格PrintonDemand(POD)按需打印行业中,设计各种贴纸,如冰箱贴;使用"DesignaStickerof"提示词,可以生成一个贴纸风格的图像;如:"DesignaStickerofcuteanimegirlhead",设计一个女孩头像贴纸;指令为:/imaginepro
文章目录一、问题总结与解决方法。1)pyinstaller版本问题2)安装后仍然显示commandnotfound2.1)macOSCatalina(10.15)之前系统。2.2)macOSCatalina(10.15)之后系统需要添加的步骤。3)终端输入pyinstaller后有提示信息，但打包时报错二、原因分析一、问题总结与解决方法。1)pyinstaller版本问题如果使用下面命令安装pyinstaller，默认将安装最新的pyinstaller。pipinstallpyinstaller但对于python2.7，最高只支持3.6，所以安装时使用下面指令。pipinstallpyinst
2023.8.1更新：各个库的版本更新可能会导致这里的方法不可用，大家如果遇到这个错误，也可以尝试安装ninja，应该也能解决这个错误的出现主要是因为pytorch版本大于1.5，可行的解决方法有两个：1.将pytorch版本降到1.5以下；2.将setup.py中的“cmdclass={'build_ext':BuildExtension}”这一行改为“cmdclass={'build_ext':BuildExtension.with_options(use_ninja=False)}”，pytorch默认使用ninjia作为backend，这里把它禁用掉就好了；网上有一些方法让将torch
Prompt的构成了解prompt的构成有助于我们能够更好的编写prompt，prompt的构成类似于自然语言的成分。prompt主要包括以下部分：指令：你想让人工智能执行的命令上下文：可以涉及外部信息或附加上下文，可以引导模型产生更好的响应，不是必须的输入数据：我们感兴趣的输入或问题（以期望ChatGPT给出解答），不是必须的输出提示：表示希望ChatGPT以什么形式来输出结果，不是必须的接下来用几个Prompts来加深理解：案例一我希望你能担任私人教练的角色。我会提供你一个想通过体育锻炼变得更健康的人的信息，而你的角色是根据他们现有的健康水平、目标和生活习惯，为这个人设计最佳的计划。你应该
作为全球首个一站式企业级大模型平台，百度智能云“千帆大模型平台”在提供包括文心一言在内的大模型服务及第三方大模型服务的同时，还提供大模型开发和应用的整套工具链，帮助企业解决大模型从训练到开发过程中的全链条问题。自2023年3月发布以来，千帆大模型平台经历了多轮重磅升级。8月2日，百度智能云宣布千帆大模型平台又完成了新一轮升级，重点包括三大功能。第一，全面接入LLaMA2全系列、ChatGLM2、RWKV、MPT等33个大模型，成为国内拥有大模型最多的平台，接入的模型经过千帆平台二次性能增强，模型推理成本可降低50%。第二，上线国内最全的预置Prompt模板，模板数量多达103个，覆盖对话、游戏
