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ZYNQ使用AXI DMA(Scatter/Gather)模式进行PL与PS数据交互附源码(ps端移植freertos或者裸机)

简介AXIDMA操作需要先提供一个在内存中驻留的不变空间,用于存储需要进行的DMA操作。形容这“每一次操作”的东西叫做BufferDescriptor,缩写叫BD,这些BD是连接成链表的形式的,因为BD会动态增加,而预先分配存储BD的空间是恒定的,因此BD被连成一个环(BDRing),其实就是一个循环链表。Scatter/Gather 允许一个数据包(Packet)由多个描述符(BD)来描述。官方文档指出的一个典型应用是在传输网络包时,Header和数据往往是分开存储的,利用SG模式可以较好的处理向多个目标读写的操作,提高应用吞吐量。DBRing中DB成链存放,为了解决环形结构带来的不知道Pa

stm32 cubemx ps2无线(有线)手柄

文章目录前言一、cubemx配置二、代码1.引入库bsp_hal_ps2.cbsp_hal_ps2.h2.主函数前言本文讲解使用cubemx配置PS2手柄实现对手柄的按键和模拟值的读取。很简单,库已经封装好了,直接就可以了。文件一、cubemx配置这个很简单,不需要走协议,只要配置gpio就可以了二、代码1.引入库使用我的两个库bsp_hal_ps2.c/*包含头文件----------------------------------------------------------------*/#include"bsp_hal_ps2.h"/*私有类型定义------------------

使用GPU搭建支持玛雅(Maya)和Adobe AI,DW,PS的职校云计算机房

背景学校为职业学校,计算机教室需要进行Maya、Adobe Illustrator、AdobeDreamweaver、AdobePhotoShop等软件的教学。每个教室为35用户。资源需求为4核、8G内存、80G硬盘。基于桌面虚拟化VDI技术的机房在成本、可管理性方面,相对于传统胖终端的机房,具有独特的优势。不足之处是由于没有GPU,对于3D应用的支持较差。如果没有DirectX和OpenGL的支持,这些软件将无法运行,或者无法流畅运行。GPU虚拟化技术使得多个虚拟机可以共享物理的GPU,提供了资源利用率,降低了GPU的成本。相对于每个胖终端配置显,GPU虚拟化技术,通过在服务器上集中部署高性

ESP32与PS4手柄的通讯

ESP32与PS4手柄的通讯(遥控小车)在我正式开始制作PS4手柄遥控ESP32的芯片之前,我尝试过PS2和手机蓝牙串口遥控,都成功进行通讯并且效果还算可以,但是PS2的手柄要配合一个接收器,占用我至少4个IO口。而手机方面我尝试用AppInventor写了个遥控程序,然后成功进行通讯,但是会有那么几下出现延时的可能,并且除非ESP32上面有摄像头,不然用手机遥控体验感可以说是瞎子摸象…PS4一、先说大坑大坑大坑!!我曾经在这里卡了一个月,花费无数,多次想直接放弃,但是最终还是完美解决了。具体问题:我按照曾经的成功案例和Bilibili上的分享以及Github上面的操作说明进行了我的尝试,结果

java - PS MarkSweep 是哪个垃圾收集器

我的jdk版本是:javaversion"1.8.0_102"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.8.0_102-b14)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build25.102-b14,mixedmode)这是我的测试代码:Listbeans=ManagementFactory.getGarbageCollectorMXBeans();for(GarbageCollectorMXBeanbean:beans){System.out.println(bean.getName());}结果是:PSScavengePSMarkS

FPGA----UltraScale+系列的PS侧与PL侧通过AXI-HP交互(全网唯一最详)附带AXI4协议校验IP使用方法

1、之前写过一篇关于ZYNQ系列通用的PS侧与PL侧通过AXI-HP通道的文档,下面是链接。FPGA----ZCU106基于axi-hp通道的pl与ps数据交互(全网唯一最详)_zcu106调试_发光的沙子的博客-CSDN博客大家好,今天给大家带来的内容是,基于AXI4协议的采用AXI-HP通道完成PL侧数据发送至PS侧(PS侧数据发送至PL侧并没有实现,但是保留了PL读取PS测数据的接口)本实验完成了,PL侧自定义数据传输到PS侧,并在PS侧写加软件,完成了PL侧传入数据的求和功能,发挥了整个SoC的功能,为后续PL侧加速计算,PS侧数据分析奠定了基础。_zcu106调试https://bl

Portraiture 4.0.3 for windows/Mac简体中文版(ps人像磨皮滤镜插件)

ImagenomicPortraiture系列插件作为PS磨皮美白必备插件,可以说是最强,今天它更新到了4.0.3版本。但是全网都没有汉化包,经过几个日夜汉化,终于汉化完成可能是全网首个Portraiture4的汉化包,请大家体验,有问题评论区留言反馈即可。Imagenomic在官网上没有对其新增功能过多介绍。但是老刘作为这个插件的终极拥泵,第一时间就使用体验了,综合下来更智能,更快了。展示所用的PS版本为PS2023v24.0.1,LR版本为LightroomClassicv12.0.1版本Portraiture插件特色自动智能处理它可以消除冗长乏味的人工选择性蒙板和逐像素处理,帮助您实现纵

zynq pl访问ps ddr

1.背景在xilinxmpsoc平台上进行Linux软件开发,不可避免的会涉及到PS与PL之间的数据交互。这个系列介绍一种基于DDR的信息交互方式。这篇文章首先介绍下如何从系统中“偷”内存。2.交互框图交互流程:PS写入数据到DDR中,使用中断通知PL,PL从协商好的DDR中读取数据;PL写入数据到DDR中,使用中断通知PS,PS从协商好的DDR中读取数据;3.reservedmemory如果PS与PL要基于DDR进行交互,那么,在PS端必须将内存空间从系统中“拿”出来,让系统无法知晓或无法使用这个空间。然后,应用程序要想办法操作DDR的物理地址进行数据读写。如何做呢?需要借助预留内存。实现预

python - guppy 报告的内存使用情况与 ps 命令不同

我正在分析我扭曲的服务器。它使用的内存比我预期的要多得多。它的内存使用量会随着时间的推移而增长。ps-opid,rss,vsz,sz,size,commandPIDRSSVSZSZSZCOMMAND7697708561021762554488320twistd-ybroadcast.tac如您所见,它花费了102176KB,即99.78125MB。我使用来自扭曲检修孔的孔雀鱼来观察内存使用情况。>>>hp.heap()Partitionofasetof120537objects.Totalsize=10096636bytes.IndexCount%Size%Cumulative%Kin

【docker】通过docker ps 查看容器运行状态发现没有端口号,解决PORTS没有端口号问题

目录1、遇到问题 2、添加端口号 3、杀掉正在运行的容器1、遇到问题sudodockerps