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python - 在mongo/python中查找()指定数量的记录

我正在尝试使用python获取(查找())我的mongodb集合中的前1000条记录。forroomsinrange(1000):rooms=list(db.rooms.find())print(rooms)但这行不通;它打印了我所有的记录100次。任何人都可以建议让我获得前1000条记录的两周吗? 最佳答案 由于您没有指定结果集的排序字段,我认为这应该可行:>>>rooms=list(db.rooms.find().limit(1000))>>>print(rooms)或>>>rooms=list(db.rooms.find()[

python - PyMongo 游标操作非常慢

我是MongoDB和pyMongo的新手,并且遇到了一些性能问题关于游标。TL,DNR:我尝试执行的任何操作使用光标大约需要一秒钟。长版我有一个小型数据库,我对其进行了批量加载。每个条目有3个字段:dom:域名(唯一)日期:日期,YYYYMMDD标志:字符串我已经加载了大约190万个条目,没有任何意外,而且速度非常快。我在dom字段上创建了一个哈希索引。现在,我想通过域字段获取某些记录,并使用Python程序更新它们。这就是问题所在。我正在使用最新的MongoDB和最新的pyMongo。精简程序...importpymongofrompymongoimportMongoClientdb

mongodb - 如何使用 PyMongo 将文档添加到集合中的数组

我已将数据从txt文件提取到NumPy数组中。我现在正尝试将此数据添加到现有集合中的一组嵌入式文档中。目前,该数组名为“ratings”并且仅包含一个包含空字段的文档。代码如下:ratings=np.loadtxt('outfile_ratings.sql',skiprows=1)fn='outfile_users.sql'withopen(fn,encoding="utf-8")asf:lines=f.readlines()[l.strip().split("\t")forlinlines]users=np.array([l.strip().split("\t")forlinline

mongodb - 不指定所有参数的更新插入

我希望我可以使用“行”来$set,因为它包含我想要更新的所有数据,但得到以下信息。我的代码如下:c:\mongo脚本>csvimporter.py追溯(最近一次通话):....pymongo.errors.WriteError:空更新路径无效。defimport_fame_dump(input_file='AB.csv'):fame_export=csv.DictReader(open(input_file),dialect='excel')leads=[]fame_export.fieldnames+['ImportDate']forrowinfame_export:row['Imp

python - 从字典列表更新数据库

在Python中,我有一个字典列表。该列表称为members,每个成员都有一个唯一的id。例如,列表可能如下所示:members=[{'id':1,'val1':10,'val2':11},{'id':2,'val1':2,'val2':34},{'id':3,'val1':350,'val2':9}]我想用成员列表更新我的收藏,根据需要更新和插入新条目。我需要遍历成员,还是有更快的方法?这是我的尝试,它似乎做了我想做的,但需要一段时间:forminmembers:collection.update_one({'id':m['id']},{'$set':m)},upsert=True)

python - 在 MongoDB 的客户端 pymongo 中编写查询,将字符串的一部分动态转换为日期

所以基本上我有这个集合,其中对象存储有一个字符串参数。示例:{"string_":"MSWCHI20160501"}该字符串的最后一部分是日期,所以我的问题是:有没有一种方法可以编写一个mongo查询,该查询将获取该字符串,将其部分转换为IsoDate对象,然后按该IsoDate过滤对象。附注我知道我可以进行迁移,但我想知道我是否可以在没有迁移的情况下实现这一目标。 最佳答案 根据您的对象的架构,您可以假设编写一个聚合管道,该管道首先转换对象,然后根据结果过滤结果,然后返回那些过滤后的结果。不过,我不推荐这种方式的主要原因是,给定一

mongodb - MongoEngine 指定查询的读取首选项

我正在使用Mongo2.6、Pymongo2.7.2和Mongoengine0.8.7。对于特定的读取查询,我想使用我的副本集的辅助。因此,如mongoengine文档中所述here我的查询如下:frompymongo.read_preferencesimportReadPreference.objects().read_preference(ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED)但是,查询似乎总是转到主服务器(此查询的日志始终仅在主服务器中可见)。语法是否正确?如果是,我如何验证是否正在查询辅助节点? 最佳答案

python - gridfs "list"方法返回具有非空集合的空列表

我们可以使用PyMongo而不是使用列表函数来获取存储在GridFS中的文件数吗?此外,当我尝试gridfs下的list()方法时,它给了我一个空列表,尽管数据库中有文件。能够使用_id使用get()方法检索文件。如果我们保存没有文件名的文件并取决于_id值,list()函数是否返回存储在gridfsdb下的所有文件的列表相反。代码:client=pymongo.MongoClient(connect=False)grid_db=client['gridDB']fs=gridfs.GridFS(grid_db)#Saveanimageimg_identifier=fs.put(img,

mongodb - 使用mongo中的数组按结果检索组

我有以下格式的mongo文档。我想为每个唯一的phone_numbers获取devices_ids,但我的mongo查询没有给出正确的结果。谁能指出我的问题?{"_id":ObjectId("56cf21562e7b232d022f334e871"),"uid":5,"device_id":"352136234234325","name":"user1","email":["user1@mail.com"],"phone_number":["+919890273451"]}{"_id":ObjectId("56cf21562e7b2d032422f334e872"),"uid":15,

MongoDB、PyMongo - 根据查找条件聚合

我的数据库中有>8000条记录,这是其中之一:{"_id":ObjectId("57599c498c39598eafb781b9"),"_class":"vn.cdt.entity.db.AccessLog","url":"/shop/huenguyenshop/browse","ip":"10.0.0.238","sessionId":"86E5CF8E6D465A6EDFE7C9BF7890AA4B","oldSessionId":"86E5CF8E6D465A6EDFE7C9BF7890AA4B","cookie":"{\"sessionId\":\"86E5CF8E6D465A