1、引例【例1】分析该程序，有哪些问题intmain(){ swap(intp,intq); inta=10,b=20; printf("(1)a=%d,b=%d\n",a,b); swap(&a,&b); printf("(2)a=%d,b=%d\n",a,b);}swap(intp,intq){ intt; t=p; p=q; q=t;}分析，该程序的功能是将a和b的值通过函数swap()进行交换，最后输出结果，但编译时会发生语法错误。修改意见：1、定义、声明用户自定义函数时，因该对函数添加返回值（即将第9行和第3行修改为voidswap(intp,、i
1、引例【例1】分析该程序，有哪些问题intmain(){ swap(intp,intq); inta=10,b=20; printf("(1)a=%d,b=%d\n",a,b); swap(&a,&b); printf("(2)a=%d,b=%d\n",a,b);}swap(intp,intq){ intt; t=p; p=q; q=t;}分析，该程序的功能是将a和b的值通过函数swap()进行交换，最后输出结果，但编译时会发生语法错误。修改意见：1、定义、声明用户自定义函数时，因该对函数添加返回值（即将第9行和第3行修改为voidswap(intp,、i
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
大家好，我是三友~~今天来跟大家聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别。其实我之前写过一篇类似的文章，但是这篇文章主要是剖析dubbo的SPI机制的源码，中间只是简单地介绍了一下Java、Spring的SPI机制，并没有进行深入，所以本篇就来深入聊一聊这三者的原理和区别。什么是SPISPI全称为ServiceProviderInterface，是一种动态替换发现的机制，一种解耦非常优秀的思想，SPI可以很灵活的让接口和实现分离，让api提供者只提供接口，第三方来实现，然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展，在框架中比较常见，提高框架的可扩展性。简单来说SPI是
你怎么不更新啦？怎么最近动态也变少啦？都去干吗了？工作很忙么？算起来我也阶段性停更一年半了，这一年半不仅是在不断尝试自媒体不同的内容和方向，工作上的巨大转变也推着我去学习尝试了很多全新的东西。和志同道合的三个小伙伴并肩作战一年多，今天我的小团队做了一次调整。虽然有点舍不得，不过幸运的是这只是小团队的调整，我们大的团队还是一个，而且新团队的小伙伴也是我之前就认识的，所以也算个好消息。只是感慨大公司的变动真的特别频繁，自己也终于切身实地的感受到了这个变化速度。不过最近这个动荡的互联网时代，什么变化都是可能马上就来到的，就像我微博提到的：化繁而简在我这篇文章的大纲里本来有多个章节描述我“消失的这一半
你怎么不更新啦？怎么最近动态也变少啦？都去干吗了？工作很忙么？算起来我也阶段性停更一年半了，这一年半不仅是在不断尝试自媒体不同的内容和方向，工作上的巨大转变也推着我去学习尝试了很多全新的东西。和志同道合的三个小伙伴并肩作战一年多，今天我的小团队做了一次调整。虽然有点舍不得，不过幸运的是这只是小团队的调整，我们大的团队还是一个，而且新团队的小伙伴也是我之前就认识的，所以也算个好消息。只是感慨大公司的变动真的特别频繁，自己也终于切身实地的感受到了这个变化速度。不过最近这个动荡的互联网时代，什么变化都是可能马上就来到的，就像我微博提到的：化繁而简在我这篇文章的大纲里本来有多个章节描述我“消失的这一半
一、环境信息：操作系统：ubuntu18.04serveramd64docker：docker19.03.cekubernetes：v1.19IP地址主机名 角色172.29.9.1k8s-masterk8s-master.ilinux.iok8s-api.ilinux.iomaster172.29.9.11k8s-node1.ilinux.iok8s-node1node1172.29.9.12k8s-node2.ilinux.iok8s-node2node2172.29.9.13k8s-node3.ilinux.iok8s-node3node3操作系统安装无需配置swap分区二、操作系统基
一、环境信息：操作系统：ubuntu18.04serveramd64docker：docker19.03.cekubernetes：v1.19IP地址主机名 角色172.29.9.1k8s-masterk8s-master.ilinux.iok8s-api.ilinux.iomaster172.29.9.11k8s-node1.ilinux.iok8s-node1node1172.29.9.12k8s-node2.ilinux.iok8s-node2node2172.29.9.13k8s-node3.ilinux.iok8s-node3node3操作系统安装无需配置swap分区二、操作系统基
上一篇讲了普通轮询、加权轮询的两种实现方式，重点讲了平滑加权轮询算法，并在文末留下了悬念：节点出现分配失败时降低有效权重值；成功时提高有效权重值（但不能大于weight值）。本文在平滑加权轮询算法的基础上讲，还没弄懂的可以看上一篇文章。现在来模拟实现：平滑加权轮询算法的降权和提权1.两个关键点节点宕机时，降低有效权重值；节点正常时，提高有效权重值（但不能大于weight值）；注意：降低或提高权重都是针对有效权重。2.代码实现2.1.服务节点类packagecom.yty.loadbalancingalgorithm.wrr;/***Stringip：负载IP*finalIntegerweigh
1.普通轮询算法轮询（RoundRobin，RR）是依次将用户的访问请求，按循环顺序分配到web服务节点上，从1开始到最后一台服务器节点结束，然后再开始新一轮的循环。这种算法简单，但是没有考虑到每台节点服务器的具体性能，请求分发往往不均衡。代码实现：/***普通轮询算法*/publicclassRoundRobin{privatestaticIntegerindex=0;privatestaticListnodes=newArrayList();//记录轮询输出结果privatestaticStringBufferstringBuffer=newStringBuffer();//准备模拟数据s
