我的任务是将纯HTML网站重新组织成CMS。如果一切顺利，新站点最终将成为主要URL，而旧域将被逐步淘汰。旧域具有足够不错的页面排名，公司希望为此减轻页面排名的任何损失。在查看可用选项时，我发现了一些事情:当您准备好进行切换时，最好使用301重定向(source)。当前站点没有站点地图，因此添加并提交站点地图可能有助于他们future的网页排名。我需要建议他们联系当前链接到他们的人以更新他们的链接。恢复旧页面排名的过程需要一段时间，因此计划重建链接，同时我们看看新网站是否足够灵活以保证完全切换。我的问题是:由于迁移到CMS驱动的站点，指向各个页面的链接将更改以适应新结构。这会成为试图维
有人知道为什么在SO上发布的问题会如此迅速地出现在Google上吗？有时，提交的问题会在提交问题后30分钟内出现在第一页的前10个条目左右。请告诉我，这里施展的是何种魔法？有人有一些想法，建议吗？。我的第一个想法是他们的站点地图中有信息告诉谷歌机器人每N分钟左右拖网一次-这是怎么回事？顺便说一句，我知道如果您没有高质量的信息(您的网站上会不断更新)，那么简单地指示Googlebots每N分钟扫描一次您的网站是行不通的。我只是想知道SO是否还有其他正确的做法(当然除了精彩的内容) 最佳答案 简而言之，与不那么受欢迎或更改不那么频繁的网
我是一名学生，正在进行一项旨在增强搜索引擎现有算法的研究。我想知道如何评估我改进的搜索引擎，以量化算法的改进程度。我应该如何比较新旧算法？谢谢 最佳答案 这通常是通过创建一组问题测试，然后评估搜索响应对这些问题的回答程度来完成的。在某些情况下，响应应该是明确的(如果您在搜索引擎中键入slashdot，您希望将slashdot.org作为您的热门搜索)，因此您可以想到这些作为一类具有“正确”答案的硬查询。大多数其他查询本质上都是主观的。为了尽量减少偏见，您应该让多个用户尝试您的搜索引擎并对结果进行评分，以便与原始结果进行比较。这是一个
关闭。这个问题是off-topic.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？Updatethequestion所以它是on-topic用于堆栈溢出。关闭11年前。Improvethisquestion在SEO中，人们经常谈论GooglePageRank.这有点像第22条军规，因为除非您的网站真正变大并且您真的不需要搜索引擎那么多，否则大网站不太可能链接到您并提高您的PageRank!有人告诉我，最简单的方法是简单地获得几个高质量的链接以指向一个站点以提高它的PageRank。我还听说Google特别关注某些开放目录，例如dmoz.org(因为它们是人工管理的链接)。任何人都可以谈谈这个的有
我有我的主要申请网站https://drchrono.com，我在http://blog.drchrono.com下有一个博客子域.一些博主告诉我，您网站的博客子域有助于提高主网站的网页排名。您的博客子域的流量是否有助于您网站的GooglePageRank并计入您的主网站的流量？ 最佳答案 我认为Google不会对名为“blog”的子域给予任何特殊待遇。如果他们这样做了，那将为虐待敞开大门，而且他们足够聪明，可以意识到这一点。我曾一度认为将您的博客放在一个单独的子域中是有好处的。如果您的博客的网页排名不错，那么从您的博客到主站点的链
我对pagerank算法如何与mapreduce模型一起工作感到困惑。主要的困惑是，在phaseII之后，val是inlinks到关键URL(而不是outlinks)，那么它如何在下一次迭代中工作？请参阅下面的示例:txt:A->BA->CB->AC->BWORKER1WORKER2LOADA->BB->AA->CC->BMAP(A,B)(B,A)(A,C)(C,B)SHUFFLEANDDISTRIBUTE(A,[B,C])(B,[A])(C,[B])REDUCE(A,(PR(A),[B,C],2))(B,(PR(B),[A],1))(C,(PR(C),[B],1))MAP(PHASE
我在我的vmware上安装了hadoop并设计了我的jar文件pagerank。运行以下命令:hadoopjarPageRank-1.0.0.jarPageRankDriverinit输入输出2，我得到以下错误；Failingthisattempt.Diagnostics:[2017-12-0112:55:58.278]Exceptionfromcontainer-launch.Containerid:container_1512069161738_0011_02_000001Exitcode:1Stacktrace:ExitCodeExceptionexitCode=1:atorg.
我如何检索任何被谷歌索引的页面的pagerank？Google对此有任何API或页面吗？ 最佳答案 您可以使用HTTP请求获取PageRank:http://toolbarqueries.google.com/search?client=navclient-auto&hl=en&ch=61470319184&ie=UTF-8&oe=UTF-8&features=Rank&q=info:http://forums.digitalpoint.com/showthread.php%3Ft%3D164713只要弄清楚“ch”的用途，就可以开
一、概述PageRank算法又称网页排名算法，是一种由搜索引擎根据网页（节点）之间相互的超链接进行计算的技术，用来体现网页（节点）的相关性和重要性。如果一个网页被很多其他网页链接到，说明这个网页比较重要，也就是其PageRank值会相对较高。如果一个PageRank值很高的网页链接到其他网页，那么被链接到的网页的PageRank值会相应地提高。适用场景：PageRank算法适用于网页排序、社交网络重点人物发掘等场景。在实际应用中许多数据都以图（graph）的形式存在，比如，互联网、社交网络都可以看作是一个图。图数据上的机器学习具有理论与应用上的重要意义。PageRank算法是图的链接分析（li
我正在构建用于实现PageRank算法的转换矩阵。我如何使用numpy来确保列相加为一。例如:111111111应该归一化为.33.33.33.33.33.33.33.33.33 最佳答案 将每列的元素除以它们的列总和-a/a.sum(axis=0,keepdims=1)#orsimply:a/a.sum(0)为了使行求和统一，改变轴输入-a/a.sum(axis=1,keepdims=1)sample运行-In[78]:a=np.random.rand(4,5)In[79]:aOut[79]:array([[0.37,0.74,0
