我有一个包含100,000条记录的Parquet文件。我想并行处理所有记录，我的处理将生成更多列。因此，如果我的Parquet文件有3列和100,000条记录，我的文件如下所示-colAcolBcolCaabbccaa1bb1cc1并行处理后，我想要一个包含相同列和3列的新Parquet文件。我的输出看起来像这样-colAcolBcolCcolDcolEcolFaabbccddeeffaa1bb1cc1dd1ee1ff1我想知道-在spark节点中并行运行后，如何将所有结果合并到1个parquet文件中？如何向现有文件添加更多列？如有任何帮助，我们将不胜感激。
我遇到了这个page在jira中，我想知道如何获得相同的行组View。像这样:hdfs中是否有可以向我显示此内容的命令？ 最佳答案 我报告了JIRA。我用过parquet-toolsmeta/path/to/file.parquet|grep"rowgroup"然后手动编辑输出以对齐数字。或者，您可以附加|column-t用于一些基本对齐。尽管在这种情况下数字将左对齐而不是右对齐，但至少它们会一个接一个地排列。parquet-tools本身是一个未记录的帮助程序脚本included在Parquet先生。您可以调用hadoopjar/
ORC和Parquet文件本身(没有其他压缩选项，如snappy)具有压缩效果(相同的数据加载到parquet文件中会比文本文件小很多)，所以我会问是否需要指定压缩选项像snappy进一步压缩ORC和parquet文件，因为这些文件存储为二进制文件，也许压缩效果对二进制数据没有那么大。更新:我尝试了一个306M的文本文件，然后文字:306MParquet:323MParquet+snappy:50M从测试结果来看，parquet本身是没有压缩的，比text还要大(不知道什么原因)，parquet+snappy的压缩效果很高。 最佳答案
我想从EMR上的Pig中的s3存储桶中加载数据，我的源文件格式是parquet:下面是我用过的命令:A=LOAD's3://test-1/icted/emp_db/emp_tb'USINGparquet.pig.ParquetLoader(header__change_seq:chararray,header__change_oper:chararray,header__change_mask:chararray,header__stream_position:chararray,header__operation:chararray,header__transaction_id:ch
能否将Hive查询结果导出为parquet文件格式？我可以像这样将结果导出为tsv:INSERTOVERWRITEDIRECTORY'/home/user/events'rowformatdelimitedfieldsterminatedby'\t'但我如何告诉它以Parquet格式进行呢？ 最佳答案 插入覆盖目录“EXTERNAL_DIRECTORY”存储为PARQUET从SOURCE_TABLE_NAME选择*； 关于hadoop-以parquet格式文件输出配置单元结果，我们在St
如果我有一个二进制数据文件(它可以转换为csv格式)，有没有办法直接从它加载parquet表？许多教程展示了将csv文件加载到文本表，然后从文本表加载到parquet表。从效率的角度来看，是否可以像我已有的那样直接从二进制文件加载Parquet表？理想情况下使用创建外部表命令。或者我需要先将其转换为csv文件？有文件格式限制吗？ 最佳答案 不幸的是，在Impala中无法读取自定义二进制格式。您应该将文件转换为csv，然后在现有csv文件上创建一个外部表作为临时表，最后插入到从临时csv表读取的最终Parquet表中。ImpalaPa
借助AzureSQL数据仓库中的Polybase技术，我是否可以查询以parquetHadoop格式存储的数据？感谢您的帮助。 最佳答案 目前，PolyBase不支持ApacheParquet。它在PolyBase内实现的路线图上，因为它允许用户利用Hadoop中类似于SQLDW中的柱状数据结构。感谢John提出的问题-我会将其添加到我们正在跟踪的功能请求中。更新:读写Parquet文件是nowsupported. 关于azure-在AzureSQL数据仓库中使用Polybase技术，我
有没有一种方法可以在不使用mapreduce的情况下通过获取元数据来直接读取Parquet文件列名。请举一些例子。我使用snappy作为压缩编解码器。 最佳答案 您可以使用ParquetFileReader或使用现有工具https://github.com/Parquet/parquet-mr/tree/master/parquet-tools用于使用命令行读取Parquet文件。 关于hadoop-如何在非mapreducejava程序中读取Parquet模式，我们在StackOver
如果我使用Spark将数据写出到S3(或HDFS)，我会得到一堆零件文件part-r-xxxxx-uuid.snappy.parquet我理解xxxxx是map/reduce任务编号，通常从零开始向上计数。有没有part-r-00001输出文件但没有part-r-00000输出文件的任何有效、无错误的情况？或者有part-r-00002输出文件但没有part-r-00001文件？我有一个Spark作业，它对S3/HDFS目录进行多次追加写入。我可以看到两个part-r-00002文件，但只能看到一个part-r-00001文件。这是否意味着有错误？或者这可能是一个完全有效的场景吗？一种
我有一个HDFS文件夹，其中包含两个250MB的Parquet文件。hadoopdfblock大小设置为128MB。具有以下代码:JavaSparkContextsparkContext=newJavaSparkContext();SQLContextsqlContext=newSQLContext(sparkContext);DataFramedataFrame=sqlContext.read().parquet("hdfs:////user/test/parquet-folder");LOGGER.info("Nr.ofrddpartitions:{}",dataFrame.rdd
