现象在ubuntu上编译内核时，apt-getsource时出现如下warning：W:Downloadisperformedunsandboxedasrootasfile'/var/cache/apt/archives/partial/samba-libs_2%3a4.5.8+dfsg-0ubuntu0.17.04.1_i386.deb'couldn'tbeaccessedbyuser'_apt'.-pkgAcquire::Run(13:Permissiondenied)解决方案谷歌了下，ctrlc+ctrlv的文章太多了。。最终亲测了askubuntu上的解决方案成功了。本文记录下，做个备
场景描述：场景描述：一个接口(IPerson)有很多个的字段，可能有几百。而且这些字段都是必须的。我们需要使用这个接口，但是我又不可能使用它的全部。可能只会使用几个。我还必须要使用这接口。这个时候，我们怎么解决这个问题呢？TS给了我们一个工具类Partial，可以解决这隔办法Partial[pɑrʃl][部分的]使用的方式就是letobj:Partial={}工具类的使用Partial//这个接口有这些的字段interfaceIPerson{name:string;age:number;sex:"男"|"女";//只能够是男或者女,address:string,xueli:string,lik
场景描述：场景描述：一个接口(IPerson)有很多个的字段，可能有几百。而且这些字段都是必须的。我们需要使用这个接口，但是我又不可能使用它的全部。可能只会使用几个。我还必须要使用这接口。这个时候，我们怎么解决这个问题呢？TS给了我们一个工具类Partial，可以解决这隔办法Partial[pɑrʃl][部分的]使用的方式就是letobj:Partial={}工具类的使用Partial//这个接口有这些的字段interfaceIPerson{name:string;age:number;sex:"男"|"女";//只能够是男或者女,address:string,xueli:string,lik
入门实战-权限管理之整理菜单导航控制显示这系列的教程最开始就是从一个菜单功能讲起的，最后也在此功能上结束。导航菜单现在都是静态的，在默认的_Layout.cshtml文件中，它的静态代码结构是这样的：liclass="nav-item">aclass="nav-linktext-dark"asp-area=""asp-controller="Manager"asp-action="Index">用户管理a>li>liclass="nav-item">aclass="nav-linktext-dark"asp-area=""asp-controller="ManagerRole"asp-acti
入门实战-权限管理之整理菜单导航控制显示这系列的教程最开始就是从一个菜单功能讲起的，最后也在此功能上结束。导航菜单现在都是静态的，在默认的_Layout.cshtml文件中，它的静态代码结构是这样的：liclass="nav-item">aclass="nav-linktext-dark"asp-area=""asp-controller="Manager"asp-action="Index">用户管理a>li>liclass="nav-item">aclass="nav-linktext-dark"asp-area=""asp-controller="ManagerRole"asp-acti
回顾一下梯度下降的过程：假设当前神经网络有以下参数\(\theta=\{\omega_1,\omega_2,...,b_1,b_2,...\}\)，那么梯度下降就是计算损失函数对于每个参数的梯度，然后按照梯度更新公式来更新每一个参数。但在深度学习中参数量巨大，这样计算时间过长，因此反向传播就是来高效就计算出损失函数对于每个参数的梯度的。注意反向传播并不是一个和梯度下降不同的训练方法，它只是能够更有效率就计算出损失函数对参数的梯度，来帮助梯度下降过程。反向传播损失函数可以如下表示：\[L(\theta)=\sum_{n=1}^NC^n(\theta)\]其中\(C^n(\theta)\)表示第n
回顾一下梯度下降的过程：假设当前神经网络有以下参数\(\theta=\{\omega_1,\omega_2,...,b_1,b_2,...\}\)，那么梯度下降就是计算损失函数对于每个参数的梯度，然后按照梯度更新公式来更新每一个参数。但在深度学习中参数量巨大，这样计算时间过长，因此反向传播就是来高效就计算出损失函数对于每个参数的梯度的。注意反向传播并不是一个和梯度下降不同的训练方法，它只是能够更有效率就计算出损失函数对参数的梯度，来帮助梯度下降过程。反向传播损失函数可以如下表示：\[L(\theta)=\sum_{n=1}^NC^n(\theta)\]其中\(C^n(\theta)\)表示第n
在dotnet6内置了通过源代码生成的方式进行序列化JSON对象，性能非常高。使用的时候需要将Json序列化工具类换成dotnet运行时自带的System.Text.Json进行序列化，再加上一个继承JsonSerializerContext的辅助类型，且在此类型标记JsonSerializableAttribute特性，将此类型传入序列化和反序列化即可完成对接。然而在使用的过程中，如果发现此辅助类型的实际代码没有生成，且输出提示SYSLIB1032警告，那可能就是此辅助类型没有写对导致如官方文档的对SYSLIB1032的描述，这是由于标记了JsonSerializableAttribute的
在dotnet6内置了通过源代码生成的方式进行序列化JSON对象，性能非常高。使用的时候需要将Json序列化工具类换成dotnet运行时自带的System.Text.Json进行序列化，再加上一个继承JsonSerializerContext的辅助类型，且在此类型标记JsonSerializableAttribute特性，将此类型传入序列化和反序列化即可完成对接。然而在使用的过程中，如果发现此辅助类型的实际代码没有生成，且输出提示SYSLIB1032警告，那可能就是此辅助类型没有写对导致如官方文档的对SYSLIB1032的描述，这是由于标记了JsonSerializableAttribute的
SAPWM中阶下架策略A(PartialPalletQuantity) SAPWM模块中，下架策略A（PartialPalletQuantity）也比较常用。放在仓库里的物料，有零托的，有满托的。如果需要下架小数量的物料，SAP系统可以建议自动优先从零托货架上下架，这自然是一种很好的很方便仓库管理的下架策略。 本文就是展示下架策略A的控制效果。 1,如下存储类型Z05,下架策略是A。 2,Storagetypesearch的配置。 物料主数据中storageplacementindicator为Z05的物料，上架和下架都是对应到storagetypeZ05. 3,物料号800用于
