C#中，List.Sort()不仅为我们提供了默认的排序方法，还为我们提供了4种自定义排序的方法，通过默认排序方法，我们无需重写任何Sort()方法的实现代码，就能对单参数类型的List数据进行单一规则的排序，如果通过对这些方法进行改进我们可以轻松做到对多参数、多规则的复杂排序。C# 默认排序方法Sort、Reverse排序Sort,倒序Reverse//默认是元素第一个字母按升序list.Sort();//将List里面元素顺序反转list.Reverse();//从第二个元素开始，反转4个元素//结果list里最后的顺序变成"Ha","Jay","Lily","Tom","Hunter",
C#中，List.Sort()不仅为我们提供了默认的排序方法，还为我们提供了4种自定义排序的方法，通过默认排序方法，我们无需重写任何Sort()方法的实现代码，就能对单参数类型的List数据进行单一规则的排序，如果通过对这些方法进行改进我们可以轻松做到对多参数、多规则的复杂排序。C# 默认排序方法Sort、Reverse排序Sort,倒序Reverse//默认是元素第一个字母按升序list.Sort();//将List里面元素顺序反转list.Reverse();//从第二个元素开始，反转4个元素//结果list里最后的顺序变成"Ha","Jay","Lily","Tom","Hunter",
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组 people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列前面的人）。示例1：输入：people=[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0
序列化方式说明二进制序列化器：序列化结果人看不懂，但是序列化后体积小soap序列化器：人能看懂，没啥阅读体验，文件体积比较大xml序列化器：可阅读性好，体积中等序列化为json格式二进制序列化器要序列化的实体必须标记[Serializable]特性，表示可以序列化不想序列化的字段可以标记[NonSerialized]特性实体[Serializable]publicclassPeople{publicintId;publicstringName;publicstringAddress;[NonSerialized]publicstringSex;}序列化Listpeoples=GetPeople
一、题目大意标签:贪心https://leetcode.cn/problems/queue-reconstruction-by-height假设有打乱顺序的一群人站成一个队列，数组people表示队列中一些人的属性（不一定按顺序）。每个people[i]=[hi,ki]表示第i个人的身高为hi，前面正好有ki个身高大于或等于hi的人。请你重新构造并返回输入数组 people所表示的队列。返回的队列应该格式化为数组queue，其中queue[j]=[hj,kj]是队列中第j个人的属性（queue[0]是排在队列前面的人）。示例1：输入：people=[[7,0],[4,4],[7,1],[5,0
序列化方式说明二进制序列化器：序列化结果人看不懂，但是序列化后体积小soap序列化器：人能看懂，没啥阅读体验，文件体积比较大xml序列化器：可阅读性好，体积中等序列化为json格式二进制序列化器要序列化的实体必须标记[Serializable]特性，表示可以序列化不想序列化的字段可以标记[NonSerialized]特性实体[Serializable]publicclassPeople{publicintId;publicstringName;publicstringAddress;[NonSerialized]publicstringSex;}序列化Listpeoples=GetPeople
接上篇通过一个示例形象地理解C#asyncawait非并行异步、并行异步、并行异步的并发量控制(废话删了)没有语法糖，代码一样写，java8没有语法糖，一样能写出高性能代码。但有了C#asyncawait语法糖，水平一般的普通的业务程序员，哪怕很菜，也能写出高性能高吞吐量的代码。标题我用了"探索"这个词，所以有没有更好的实践？注意：在本文最后补充了最佳实践ElasticSearch的性能下面通过一个es的查询，来展示并行异步代码的实用价值。下面是真实环境中部署的服务的测试截图：379次es查询，仅需0.185秒(当然耗时会有波动，零点几秒都是正常的)。es最怕的是什么？是慢查询，是条件复杂的大
接上篇通过一个示例形象地理解C#asyncawait非并行异步、并行异步、并行异步的并发量控制(废话删了)没有语法糖，代码一样写，java8没有语法糖，一样能写出高性能代码。但有了C#asyncawait语法糖，水平一般的普通的业务程序员，哪怕很菜，也能写出高性能高吞吐量的代码。标题我用了"探索"这个词，所以有没有更好的实践？注意：在本文最后补充了最佳实践ElasticSearch的性能下面通过一个es的查询，来展示并行异步代码的实用价值。下面是真实环境中部署的服务的测试截图：379次es查询，仅需0.185秒(当然耗时会有波动，零点几秒都是正常的)。es最怕的是什么？是慢查询，是条件复杂的大
