我正在使用pep8检查编码指南。我只得到当前目录的结果。而不是其中的所有目录或子目录。如何做到这一点？从容器/项目级别运行时，我没有收到pyc文件的错误。当我从container/project/app运行它时，我得到pyc文件的错误。以下是树结构:containerprojectapp__init__.pyadmin.pymodels.pyviews.pytests.pyfile1.pyproject__init__.pyurls.pywsgi.pysettings.pytemplates__init__.pyhome.htmlpage1.htmlmanage.pypylintrcs
在空间有限的小型嵌入式Linux设备上，我试图将大型[10Mb]Amazon(AWS)BotoCore库(https://github.com/boto/botocore)放在一个zip文件中进行压缩，然后将其导入我的Python脚本使用PEP273(https://www.python.org/dev/peps/pep-0273/)中描述的zipimport。我修改了我的脚本以在开头包含以下几行:##Usezipimportsimportsyssys.path.insert(0,'/usr/lib/python2.7/site-packages/site-packages.zip')
这个问题在这里已经有了答案:WhyshouldIuseCamelCasefornamedtuple?(1个回答)关闭3年前。我是Python的新手，我一直在阅读在线文档并(尝试)遵循PEP0008拥有良好的Python代码风格。我很好奇我在官方Python中找到的代码段docs在研究re库时:importcollectionsToken=collections.namedtuple('Token',['typ','value','line','column'])我不明白为什么Token变量的首字母大写；我已经通读了PEP0008，但我所看到的内容没有引用资料。如果它是一个常量(据我所知
我从这段代码中得到错误E501:linetoolong:header,response=client.request('https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.json?include_entities=true&screen_name='+username+'&count=1')但如果我这样写或另一种方式:header,response=client.request('\https://api.twitter.com/1.1/statuses/user_timeline.\json?include_entities=tru
PEP257says:Insertablanklinebeforeandafteralldocstrings(one-lineormulti-line)thatdocumentaclass--generallyspeaking,theclass'smethodsareseparatedfromeachotherbyasingleblankline,andthedocstringneedstobeoffsetfromthefirstmethodbyablankline;forsymmetry,putablanklinebetweentheclassheaderandthedocstrin
当我尝试将ctypes数组用作numpy数组时收到以下警告消息:Python2.7.1(r271:86832,Nov272010,18:30:46)[MSCv.150032bit(Intel)]onwin32Type"help","copyright","credits"or"license"formoreinformation.>>>importctypes,numpy>>>TenByteBuffer=ctypes.c_ubyte*10>>>a=TenByteBuffer()>>>b=numpy.ctypeslib.as_array(a)C:\Python27\lib\site-pa
我使用Tox运行单元测试，使用flake8命令检查代码格式错误。每次我在PyCharm中编码时，我运行tox然后意识到我有一堆烦人的格式错误，我必须返回并手动修复。我希望PyCharm自动格式化代码(根据flake8google的说法，每次我停止输入后它都会自动保存。我的toxtestenv看起来像这样:[testenv:flake8]commands=flake8deps=flake8==2.4.1flake8-import-order==0.11pep8-naming==0.4.1[flake8]max-line-length=120import-order-style=googl
PEP412，在Python3.3中实现，引入改进的属性字典处理，有效减少类实例的内存占用。__slots__是为同样的目的而设计的，那么再使用__slots__有什么意义吗？为了自己找出答案，我进行了以下测试，但结果没有多大意义:classSlots(object):__slots__=['a','b','c','d','e']def__init__(self):self.a=1self.b=1self.c=1self.d=1self.e=1classNoSlots(object):def__init__(self):self.a=1self.b=1self.c=1self.d=1s
我今天在pythonif子句中遇到了意想不到的结果:importnumpyifnumpy.allclose(6.0,6.1,rtol=0,atol=0.5):print'closeenough'#worksasexpected(printsmessage)ifnumpy.allclose(6.0,6.1,rtol=0,atol=0.5)isTrue:print'closeenough'#doesNOTworkasexpected(printsnothing)经过一番摸索(即thisquestion，尤其是thisanswer)，我明白了原因:numpy.allclose()返回的typ
背景:我正在使用(很棒的)Vim插件python-mode，其中包括pep8linter。:PyLint命令运行所有linter并在QuickFix窗口中打开错误。问题:现在，假设我只使用pep8linter，并且我有一个充满错误的QuickFix窗口。我想逐步解决这些错误中的每一个并应用自动修复(使用autopep8之类的东西)。autopep8工具很棒，但它会出错。理想情况下，我希望能够监督Vim中的每个修复(应用修复、检查、移动到下一个修复)。我目前的方法是运行autopep8在我的Python文件上，比较结果，然后修复任何错误的更改:$autopep8--in-placespa
