关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的，因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反，请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion使用AltovaXMLspy处理多个XML文档非常慢和LiquidXMLStudio.当我处理3个文档(100KB-2MB)时，即使在它们之间切换也需要一秒钟(这不是硬件问题，真的)，这真的很令人沮丧。市面上的XML编辑器太多了，要尝试所有这些编辑器
我正在编写一个PowerShell程序来分析1900多个大型XML配置文件(50000多行，1.5Mb)的内容。只是为了测试，我将36个测试文件移动到我的PC(Win10；PS5.1；32GBRAM)并编写快速脚本来测试执行速度。$TestDir="E:\Powershell\Test"$TestXMLs=Get-ChildItem$TestDir-Recurse-Include*.xmlforeach($TestXMLin$TestXMLs){[xml]$XML=Get-Content$TestXML(($XML.root.servers.server).Where{$_.name-
我通过运行一些xml结构并在遍历其节点类型时构建语句来动态生成正则表达式。我将此正则表达式用作我定义的布局类型的一部分。然后我解析一个文本文件，该文件在每行的开头都有一个Id。这个id指向一个特定的布局。然后，我尝试将该行中的数据与其正则表达式进行匹配。听起来不错吧？唯一的问题是它匹配字符串非常慢。我将它们设置为已编译以尝试加快速度，但无济于事。令人费解的是，这些表达式并不那么复杂。我绝不是RegEx大师，但我对它们的了解相当体面，以便让事情顺利进行。这是生成表达式的代码...StringBuildersb=newStringBuilder();//getlayoutidandmemb
我正在解析一个大的(12GB)XML文件，该文件由大约135k或多或少的相似记录组成(这是一个nmap转储)。我注意到解析速度不一致，解析相似记录的时间变化很大。以下按比例缩小的代码输出解析每1%的记录所需的时间:fromxml.etree.ElementTreeimportiterparseimporttimenrhosts=0previous=time.time()context=iterparse("test.xml",events=("start","end"))context=iter(context)event,root=context.next()forevent,ele
假设我们有一个Foo类:publicclassFoo{publicDateTimeTimestamp{get;set;}publicdoubleValue{get;set;}//someotherpropertiespublicstaticFooCreateFromXml(Streamstr){Foof=newFoo();//dotheparsingreturnf;}publicstaticIEnumerableGetAllTheFoos(DirectoryInfodir){foreach(FileInfofiindir.EnumerateFiles("foo*.xml",Search
我的androidADTEclipse进入了一种状态，每次我在XML编辑器之间切换时它都很慢。此外，ReloadDependencies和TurnGrammarConstraintsOff工具栏按钮会闪烁。我该如何解决这个问题？ 最佳答案 您使用的是Eclipse4.2或4.2.1，其中有一个knownperformanceissue在基于XML的编辑器之间切换时。使用更新管理器升级到Eclipse4.2.2。编辑:与此同时，Eclipse4.3已发布，其中包含更多性能修复。建议大家再次升级。
我想创建一个子查询，生成一个数字列表作为单列结果，类似于MindLoggedOutdidhere但没有@xxml变量，因此它可以作为没有sql参数的纯字符串(子查询)附加到WHERE表达式。问题是参数(或变量)的替换使查询运行慢了5000倍，我不明白为什么。是什么造成了如此大的差异？例子:/*Createaminimalisticxmllike7891...*/DECLARE@p_strVARCHAR(MAX)='789101123456789101123456789101123456';DECLARE@p_xmlXML=CONVERT(XML,''+REPLACE(@p_str,''
我已经看到一些关于这个主题的问题，但我正在寻找关于这两种技术之间性能差异的一些见解。例如，假设我正在记录事件日志，这些事件将与特定事件的键/值对字典集一起进入系统。我将使用基础数据在事件表中记录一个条目，但随后我还需要一种方法来链接其他键/值数据。我永远不知道会出现什么类型的键或值，因此任何类型的预定义枚举表似乎都是不可能的。此事件数据将不断流入，因此插入时间与查询时间一样重要。当我查询特定事件时，我将使用事件中的一些字段以及键/值数据中的数据。对于XML方式，我将简单地使用Attributes.exists('xpath')语句作为where子句的一部分来过滤记录。规范化的方法是使用
我使用OpenXMLSDK2.0生成包含大量数据的Excel文件，大约。1000000行，我需要优化内存使用，因为我的机器速度非常快。我想通过在运行时将生成的DOM树的一部分刷新到文件中来解决这个问题。我为数据制作自己的缓冲。例如，我有100000条记录要写入，当我将1000行添加到Excel工作表时，我希望将流刷新到文件中。我通过使用方法worksheetPart.Worksheet.Save()来实现。文档说这个方法Save():“将DOM树中的数据保存回部件。它也可以被调用多次。每次调用时，流都会被刷新。”foreach(RecordmindataList){Rowcontent
我目前正在尝试使用Haskell，并且非常享受这种体验，但我正在针对具有一些相当严格的性能要求的真实项目对其进行评估。我的任务的第一步是处理维基百科的完整(无历史)转储(bzipped)——总共压缩了大约6Gb。在python中，对每个原始页面(总共约1000万)进行完整提取的脚本在我的盒子上需要大约30分钟(作为引用，使用pull解析器的scala实现需要大约40分钟)。我一直在尝试使用Haskell和ghc复制这种性能，并且一直在努力匹配它。我一直在使用Codec.Compression.BZip进行解压缩，并使用hexpat进行解析。我使用惰性字节串作为元素文本类型的hexpat
