我正在使用JDK的javax.script.*包。具体来说，我使用的是JavaScript引擎，据我所知，它似乎是基于Mozilla开发的JavaScript-in-Java解释器Rhino。我希望完成的是基本上让我的JavaScript能够在代码中的某个点“暂停”自己(比如，在函数调用的中途)，并且只有在Java允许它这样做之后才恢复自己.为了说明我的意思，想象一下这段JavaScript代码:functionmyJSFunction(){print("Hello");mysteriousPauseFunction();//thisisthepartI'mwonderingabout
给定一个类Foo和一个属性bar，我在编译时都不知道，我需要重复调用getterFoo.getBar()很多很多次。假设我有:MethodbarGetterMethod=...;//Don'tworryhowIgotthis我需要做这样的事情:for(Objectfoo:fooList){//1000000000elementsinfooListObjectbar=barGetterMethod.invoke(foo);...}与不使用反射调用相比，上面的实现还是很慢的。有没有更快的方法？在Java中使用反射调用getter的最快方法是什么？ 最佳答案
在java中使用privatefinalstaticString与使用每次访问方法时都必须“初始化”的本地字符串变量相比，是否有任何性能优势？我确实认为使用privatestaticfinal字符串对于在一个类的不同部分中重用的常量是一种很好的做法，但是如果一个字符串仅在一个方法中使用，则在一个方法中位置，出于一个没有其他方法关心的非常具体的原因，我实际上更喜欢使用较少的私有(private)成员来保持类的内部接口(interface)干净，并且只使用局部变量。鉴于java有字符串实习，并且实际上保留了一个池，其中包含使用引号声明的每个字符串的单个副本(Strings="somestr
我正在尝试使用setuptools了解python打包的工作原理.setup()函数的参数之一是scripts。该文档没有指定该参数的用途。任何帮助都会很棒!下面是一些示例代码，其中使用了脚本。fromsetuptoolsimportsetup,find_packagessetup(name="HelloWorld",version="0.1",packages=find_packages(),scripts=['say_hello.py'],#ProjectusesreStructuredText,soensurethatthedocutilsget#installedorupgra
这个问题是关于在堆叠和取消堆叠操作期间提升Pandas的性能。问题是我有一个大数据框(~2GB)。我关注了thisblog成功将其压缩到~150MB。但是，我的入栈和出栈操作会花费无限长的时间，以至于我必须终止内核并重新启动所有程序。我也用过R的data.table包，飞起来了，我在SO上对此进行了研究。似乎有人在Dataframeunstackperformance-pandas上指向map-reduce线程，但我不确定它有两个原因:stack和unstack在未压缩的情况下在pandas中运行良好，但由于内存问题，我无法在我的原始数据集上执行此操作。R的data.table很容易(
我在使用pythonwhl包时遇到了以下问题:我有一个包，在我的setup.py中定义了一个入口pip。当我运行pipinstall.时，它会正确安装包AND入口pip包装器。当我运行pythonsetup.pybdist_wheel然后运行pipinstallthing.whl时，它只安装包，而不安装入口pip。如何从创建的wheel包中正确安装入口pip？PS:当我解压缩wheel包时，我确实找到了包含预期条目的“entrypoints.txt”。它只是没有安装在环境箱中。 最佳答案 Wheels曾经在包中包含预生成的控制台
当我在Windows上运行flaskrun时，出现以下错误C:\Python37\python.exe:NomodulenamedC:\Python37\Scripts\flask这在以前是有效的，问题是在我最近创建一个新环境后开始的。 最佳答案 这是abug在Werkzeug0.15.5中引入。至少升级到Werkzeug0.15.6，其中包含修复程序。您也可以使用python-mflaskrun运行来解决它。 关于python-Flask重新加载器在Windows上崩溃并显示"nomo
我用pip安装:$sudoapt-getinstallpython-setuptools,python-pip但是当我尝试使用pip安装某些东西时出现此错误sudopipinstallFlaskTraceback(mostrecentcalllast):File"/usr/local/bin/pip",line9,inload_entry_point('pip==1.3.1','console_scripts','pip')()File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pkg_resources.py",line378,inload_ent
我在python中有2个数据帧，我想查询数据。DF1:4M条记录x3列。查询功能接缝更多比loc函数更高效。DF2:2K条记录x6列。loc函数接缝更多比查询功能更高效。两个查询都返回一条记录。通过在循环中运行相同的操作10K次来完成模拟。运行python2.7和pandas0.16.0有什么提高查询速度的建议吗？ 最佳答案 为了提高性能可以使用numexpr:importnumexprnp.random.seed(125)N=40000000df=pd.DataFrame({'A':np.random.randint(10,siz
我想知道你们是否可以给我一些关于让我的代码性能更好的建议。我有一组for循环，它查看一个键是否在一个字典中，它的值是一个列表，如果该键存在，它会附加到列表中，如果不存在，它会在for中添加一个新列表那把keydict={}forvalueinvalue_list:ifvalue.keyindict.keys():temp_list=dict[value.key]temp_list.append(value.val)dict[value.key]=temp_listelse:dict[value.key]=[value.val]现在这段代码可以正常工作，但实际上随着字典开始填充行，dic
