一、操作运行docker-composeup-dxxx二、报错yaml:invalidtrailingUTF-8octet三、解决方法使用notepad打开docker-compose.yml文件，确认文件编码为UTF-8，查看文件内容，注释中存在乱码。删除乱码信息后保存，再次运行docker-composeup-dxxx，结果运行成功。说明：引入此报错是由于在修改使用MobaXterm连接的服务器上的文件时是使用外部编辑器修改，修改保存后致使原有的部分注释出现乱码。
概述Sentry是一个开源的错误监控和日志聚合平台，用于帮助开发团队实时监控和调试应用程序中的错误和异常。它可以捕获应用程序中的错误和异常，并提供详细的错误报告，包括错误堆栈跟踪、环境信息、用户信息等。这些报告可以帮助开发团队快速定位和解决问题，提高应用程序的稳定性和可靠性。Sentry提供了广泛的集成和支持，可以与各种编程语言和框架集成，包括Python、JavaScript、Java、Ruby、PHP等。它还支持与常见的错误跟踪和日志记录工具（如GitHub、Jira、Slack等）的集成，以便更好地与团队协作和问题解决。Sentry提供了一个直观的Web界面，用于查看和管理错误报告。您可
文章目录前言一、@Preview二、@PreviewParameter1.单个参数2.多个参数前言阅读本文需要一定compose基础，如果没有请移步JetpackCompose入门详解（实时更新）本文介绍@Preview与@PreviewParameter注解的使用一、@Preview如果你构建了一个Compose项目，那么你的MainActivity中一定有一个默认的预览函数类似如下@ComposablefunGreeting(name:String){Text(text="Hello$name!")}@Preview(showBackground=true)@ComposablefunDe
第三篇。ipv6配置由于在第一篇中说过，放弃使用ipv4连接优点，家里设备都可以拥有一个ipv6公网地址缺点，地址会变。。。缺点，公司网络网络下，可能访问不到。。。所以采用ddns-go配置dynv6的方案即使设备的ipv6地址变化了，也不用你做额外的事，一切交给系统就行。不用写代码，不用手动更改绑定要求光猫要桥接模式，也就是采用路由器拨号的方式路由器要可以关闭防火墙，或者说可以配置ipv6的防火墙规则（在第二篇中已经说明）tplink的路由器放弃吧。因为目前家用的路由器不支持关闭内置的防火墙，所以外网访问时，会被拒绝参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/560931
随着移动应用开发的快速发展，掌握最新的互联网热门技术对于Android开发人员来说至关重要。本文将介绍如何快速掌握两项备受关注的技术：JetpackCompose和鸿蒙HarmonyOS。我们将深入了解它们的概念、特点和使用方法，并提供相应的源代码示例。一、JetpackCompose简介JetpackCompose是一种全新的声明式UI框架，旨在简化Android应用程序的UI开发流程。它采用了现代化的响应式编程模型，使开发人员能够使用简洁的Kotlin代码构建复杂的用户界面。JetpackCompose的主要特点包括：声明式UI：使用JetpackCompose，您可以通过编写函数式代码来
温馨提示：如果有自己的服务器最好不过了，这样部署网项目就可以上线了。没有的话，只能使用localhost本机访问啦，记得替换ngixn中的ip地址、域名为localhost。(一)准备工作一、安装1、安装Docker并配置阿里云仓库加速①环境查看，选择对应的docker的安装版本：docker帮助文档：https://docs.docker.com/get-started/overview/#先查看发行版cat/etc/os-release#若是redhat，查看系统信息:cat/etc/redhat-release#若是debain，查看系统信息:cat/etc/debian_version
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介1.1背景随着云计算、容器化应用的流行，开发者越来越喜欢使用云平台部署自己的应用，特别是在微服务架构越来越普及的时代。云平台提供的按需伸缩、自动弹性伸缩、负载均衡等资源管理功能，可以让应用的开发和运维效率得到提升。目前市面上主流的云平台包括AmazonWebServices（AWS）、MicrosoftAzure和GoogleCloudPlatform（GCP），而这些平台都提供了相应的服务，例如AmazonElasticContainerService（ECS），用于部署容器化应用。DockerCompose是一种编排工具，它定义了一系列服务，并使用doc
JetpackComposeUI架构引言JetpackCompose是我职业生涯中最激动人心的事。它改变了我工作和问题思考的方式，引入了易用且灵活的工具，几乎可轻松实现各种功能。早期在生产项目中尝试了JetpackCompose后，我迅速着迷。尽管我已有使用Compose创建UI的经验，但对新的JetpackCompose驱动特性的组织和架构引发了许多反复。本文目标是分享这些经验，提出可扩展、易用、易操作的架构，并接受反馈以进一步改进。免责声明：本文仅涉及UI部分，其余应用构建遵循经典CleanArchitecture方法。假设您熟悉JetpackCompose，不深入讨论UI实现细节。示例为
一、Neo4j和图数据库简介neo4j是基于Java语言编写图形数据库。图是一组节点和连接这些节点的关系。图形数据库也被称为图形数据库管理系统或GDBMS。Neo4j的是一种流行的图形数据库。其他的图形数据库是OracleNoSQL数据库，OrientDB，HypherGraphDB，GraphBase，InfiniteGraph，AllegroGraph。Neo4j图形数据库的主要构建块是：节点：是图表的基本单位。它包含具有键值对的属性关系：连接两个节点，具有方向：单向和双向。每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”。关系也可以包含属性作为键值对。属性：是用于描述图节
docker-compose安装带kafka-ui的kafka集群在日常的工作当中，kafka集群作为常用的中间件，其搭建过程略显繁琐，需要配置的文件颇多，为了方便各位初学者快速体验kafka的魅力，本文采取一键式安装kafka-3.3.1（不带zookeeper版本）的集群化安装。仅需将下面配置中的10.0.0.147改为自己本机的ip即可version:"3"services:#kafka可视化工具kafka-ui:container_name:kafka-uiimage:provectuslabs/kafka-ui:latestports:-8989:8080depends_on:-ka
