我需要使用Pig脚本将这多个元组组合成一个元组。您能否提供一些指南？dumprequestFile;当前输出(LoggingTransactionID:21214,/var/log/tibco/,NESS-A-1-LPNameRequesttoNESS.log,tibcoTestlog)(DefaultData:LPNameRequestMessageExecutedSuccessfully)(LoanPathRequestID:88128640)(RequestGroupID#:)(SplitCount#:2)(SplitIndex:1)(CorrelationID:88128640
我的pig脚本生成了大约5个MR作业。当它开始执行时，pig打印:BytesPerReducer=1000000000maxReducers=999并继续创建一个只有一个reducer的MR作业:NeitherPARALLELnordefaultparallelismissetforthisjob.Settingnumberofreducersto1但是，对于从同一脚本生成的后续作业，它不会打印此行，并且在其中一个中创建mapred.reduce.tasksreducers，在我的集群中是4992.这是一个已知错误吗？或者我在这里遗漏了什么？ 最佳答案
在PigLatin中，我想按2次分组，以便选择具有2种不同规律的行。我无法解释这个问题，所以这里有一个例子。假设我想获取年龄与我最接近($my_age)并且有很多钱的人的规范。RelationAisfourcolumns,(name,address,zipcode,age,money)B=GROUPABY(address,zipcode);#groupbytheaddress--generatetheaddress,theperson'sage...C=FOREACHBGENERATEgroup,MIN($my_age-age)ASmin_age,FLATTEN(A);D=FILTER
我必须将pig连接到一个hadoop，该hadoop与Hadoop0.20.0相比有所变化。我选择pig0.7.0，并通过设置PIG_CLASSPATHexportPIG_CLASSPATH=$HADOOP_HOME/conf当我运行pig时，报错如下:ERRORorg.apache.pig.Main-ERROR2999:Unexpectedinternalerror.FailedtocreateDataStorage因此，我复制$HADOOP_HOME中的hadoop-core.jar以覆盖$PIG_HOME/lib中的hadoop20.jar，然后“ant”。现在，我可以运行pig
我需要根据其组存储数据，例如{("group1"),(1,b,c),(2,f,e),(1,4,3)}{("group2"),(2,d,e)}{("group3"),(3,r,e),(4,s,e)}所以我想将(1,b,c),(2,f,e),(1,4,3)存储在文件“group1”中，(2,d,e)存储在文件“group2”中，并且很快。我怎样才能做到这一点？任何帮助表示赞赏。 最佳答案 你可能想看看“org.apache.pig.piggybank.storage.MultiStorage”
我用pig的元组获取数据0,(0),(zero)1,(1,2),(first,second)我可以收到这个吗？0,0,zero1,1,first1,2,second 最佳答案 首先，我将纠正您的术语，您应该将(0)和(1,2)视为包，而不是元组。元组旨在成为表示某种实体的固定长度数据结构。例如说(姓名、地址、出生年份)。如果您有类似对象的列表，例如{(apple),(orange),(banana)}，您需要一个包。不存在允许您“压缩”多个包/列表的行为。这样做的原因是从设计的角度来看，Pig将包视为无序列表，因此术语“包”而不是“
我有一个每天运行的Pig作业，跟踪一些用户帐户，其中每个用户每天都有一些交易。作为流程的一部分，这个PIG每天写出按用户分组的交易(另外使用Avro)。我现在想将每个用户帐户和进程一周(或更长时间)的所有交易分组在一起。我可以在PIG中通过暴力执行此操作，但似乎必须有比展平和重新分组所有交易更好的方法。更详细...有效的起点...(a是用户，(b,c)和(d,e)表示两个转换，如(f,g)和(h,i)我在读...(a,{(b,c),(d,e)})--Fromfirstfile-Monday(a,{(f,g),(h,i)})--fromsecondfile-Tuesday我要...(a,
我正在使用Jython在pig中编写我的PythonUDF，但是当我的UDF的输入很大时(即超过分配给我的JVM的内存)，我遇到了内存问题。在Pig文档中，诸如COUNT、MAX等函数通过使用Algebraic和更重要的Accumulator接口(interface)来克服这个问题。Accumulator接口(interface)允许将来自Pig的数据以block的形式发送到UDF，这很适合我的问题。有没有人有用Jython做这件事的例子？(或将输入流式传输到Python的任何想法)任何帮助将不胜感激!:) 最佳答案 PythonU
请帮帮我...我在这上面花了很多时间。我有一个文件夹中的文件，我希望按照文件名的顺序加载它们。我什至开始编写Java代码来转换文件名以匹配以下链接中指南中的格式。LoadmultiplefilesinpigPigLatin:Loadmultiplefilesfromadaterange(partofthedirectorystructure)http://netezzaadmin.wordpress.com/2013/09/25/passing-parameters-to-pig-scripts/我用的是pig11.0在我的script.pig中，setio.sort.mb10;REG
非常简单的demo，可以重现0.11的问题。===testSchemaDATA===1_a2_b3_c第一个脚本:a=load'testSchemaDATA'as(str:chararray);a1=foreachagenerateflatten(STRSPLIT(str,'_',2))asnum;a2=foreacha1generate(int)numasnum;dumpa2;他回答是正确的脚本和转储:12个3第二个也是错误的脚本是(两个脚本的唯一区别是a1语句的模式声明。):a=load'testSchemaDATA'as(str:chararray);a1=foreachagen
