给出这个例子:describeA;A:{ht.udf.cleanlog_log_5:(ip:chararray,property_id:int)}我的理解是A是一个包，由ht.udf.cleanlog_log_5类型的元组组成。(正确吗？)当我应用此转换时:B=FOREACHAGENERATEFLATTEN($0);describeB;B:{ht.udf.cleanlog_log_7::ip:chararray,ht.udf.cleanlog_log_7::property_id:int}B是什么？它是一个带有未命名元组的包吗？每个元组在哪里有两个命名字段？(即ht.udf.clean
这个问题在这里已经有了答案:howtoloadfilesonhadoopclusterusingapachepig?(3个答案)关闭2年前。我正在运行Pig0.13.0和Hadoop2.5.1，它们都是从Apache发行版安装的，它们不是来自Horton或Cloudera或任何东西的软件包。我正在学习一个教程，当在本地运行Pig($>./pig-xlocal)时，我可以让它正常工作，但是当我尝试在Hadoop实例上运行它时，我收到一条错误消息，提示我很难在Internet上进行研究。这个命令:movies=LOAD'/home/hduser/pig-tutorial-master/mo
我的CDH版本是5.1.2，Hbase版本是0.98.1，Hue版本是3.6.0。我执行了这个pig脚本以在Hue中从Hbase加载数据c=LOAD'hbase://analyze_block_v1'USINGorg.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage('d:*','-loadKeytrue');dumpc;我得到了这个错误:ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR2998:Unhandledinternalerror.org/apache/hadoop/hbase/mapreduce/
我在一个txt文件中有这个smaple数据集(格式:名字，姓氏，年龄，性别)(Eric,Ack,27,M),(Jeremy,Ross,29,F)(Jenny,Dicken,27,F),(Vijay,Sampath,40,M)(Angs,Dicken,28,M),(Venu,Rao,28,M)(Mahima,Mohanty,29,F),(Kenny,Oath,28,M)我正在尝试像这样加载此数据:tuple_record=LOAD'~/Documents/Pig_Tuple.txt'USINGPigStorage(',')AS(details:tuple(firstname:charar
我是Hadoop和Pig的初学者。我检查了在cloudera虚拟镜像中证明的例子，并对其进行了修改以计算前5个常用词:Lines=LOAD'/user/hue/pig/examples/data/midsummer.txt'as(line:CHARARRAY);Words=FOREACHLinesGENERATEFLATTEN(TOKENIZE(line))ASword;Groups=GROUPWordsBYword;Counts=FOREACHGroupsGENERATEgroup,COUNT(Words);Results=ORDERWordsBYCountsDESC;Top5=LI
我在运行一个简单的pig脚本以使用HBaseStorage将数据导入HBase时遇到了一些困难我遇到的错误是:Causedby:pigscriptfailedtovalidate:java.lang.RuntimeException:couldnotinstantiate'org.apache.pig.backend.hadoop.hbase.HBaseStorage'witharguments'[rdf:predicaterdf:object]'Causedby:java.lang.NoSuchMethodError:org.apache.hadoop.hbase.client.Sc
如何在不使用UDF的情况下计算ApachePig中数据集的统计模式？A,20A,10A,10B,40B,40B,20B,10data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')ASkey,value;byKey=GROUPdataBYkey;mode=FOREACHbyKeyGENERATEMODE(data.value);--HowtodefineMODE()??DUMPmode;--Correctanswer:(A,10),(B,40) 最佳答案 这是一个版本，每个键只能找到一个结果:data=LO
ApachePig是否支持UNGROUP操作？我想没有。那么有人可以帮我解决这个问题吗？我有一排表格1,a-b-c2,d-e-f3,g-h我想把它展开成这样的形式1,a1,b1,c2,d2,e2,f3,g3,h感谢任何帮助。 最佳答案 您可能应该使用内置的STRSPLIT将您的第二个字段拆分为多个标记，然后应用FLATTEN为每个元素创建1行。像这样:A=LOAD'input.txt'as(id,data);B=FOREACHAGENERATEid,FLATTEN(STRSPLIT(data,'-'));
我正在寻找有关如何通过我的Pig作业提高性能的任何提示。输入是单个文件(MB)，但对于文件中的每一行，都会执行一个CPU密集型任务。因此，理想的做法是将此文件拆分到我的AmazonEMR集群中的许多映射器(和机器)。但是我找不到一种方法来做到这一点，因为Hadoop自然只会以64(或者是128？)MB间隔进行拆分，所以我只有1个映射器!我看过NLineInputFormat(http://www.olenick.com/blog/hadoop-for-small-data/)，但这是针对旧API的，也不确定它如何与Pig一起使用。为了让事情更复杂，我正在使用CSVExcelStorag
我在apachehadoop中有以下用户数据结构21796346,83637,2990666,1,2,false,0,021827841,15748,8754621,1,7,true,0,1第一个字段的前4位数字代表用户类型。第二个字段代表部门类型。我想查询每个部门的用户类型数。SQL语句如下selectdept_id,substr(User_Id,1,4)asuser_type,count(*)asnumber_of_usersfromusersgroupbydept_id,substr(User_Id,1,4)我不知道如何在pig中定义substr函数。
