我正在运行无法连接到Hadoop作业历史服务器的Pig作业。任务(通常是任何带有GROUPBY的任务)运行一段时间，然后以如下消息开始:2015-04-2119:05:22,825[main]INFOorg.apache.hadoop.mapred.ClientServiceDelegate-Applicationstateiscompleted.FinalApplicationStatus=SUCCEEDED.Redirectingtojobhistoryserver2015-04-2119:05:26,721[main]INFOorg.apache.hadoop.ipc.Clien
我有一个用Java编写的用户定义函数(UDF)，用于解析日志文件中的行并将信息返回给pig，因此它可以完成所有处理。看起来像这样:publicabstractclassFooextendsEvalFunc{publicFoo(){super();}publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{try{//dostuffwithinput}catch(Exceptione){throwWrappedIOException.wrap("Errorwithline",e);}}}我的问题是:如果它抛出IOException，它会完全停止，还是会为其
如何在Pig中找到元组的MAX？我的代码是这样的:A,20B,10C,40D,5data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')ASkey,value;all=GROUPdataALL;maxKey=FOREACHallGENERATEMAX(data.value);DUMPmaxKey;返回40，但我想要完整的键值对:C,40。有什么想法吗？ 最佳答案 这适用于Pig0.10.0:data=LOAD'myData.txt'USINGPigStorage(',')AS(key,value:long)
我正在学习如何使用HadoopPig。如果我有这样的输入文件:a,b,c,trues,c,v,falsea,s,b,true...最后一个字段是我需要计算的...所以我想知道这个文件中有多少“真”和“假”。我尝试:records=LOAD'test/input.csv'USINGPigStorage(',');boolean=foreachrecordsgenerate$3;groups=groupbooleanall;现在我卡住了。我想使用:count=foreachgroupsgeneratecount('true');"要获取“true”的数量，但我总是得到错误:2013-08-
我的csv文件在第一行有标题。将它们加载到pig中会对任何后续函数(如SUM)造成困惑。从今天开始，我首先对加载的数据应用过滤器以删除包含标题的行:affaires=load'affaires.csv'usingPigStorage(',')as(NU_AFFA:chararray,date:chararray);affaires=filteraffairesbydatematches'../../..';我认为它作为一种方法有点愚蠢，我想知道是否有一种方法可以告诉pig不要加载csv的第一行，例如加载函数的“as_header”bool参数。我没有在文档上看到它。最佳做法是什么？你通
在本地运行PIG脚本和在mapreduce上运行的实际区别是什么？我了解mapreduce模式是在安装了hdfs的集群上运行它。这是否意味着本地模式不需要HDFS，因此甚至不会触发mapreduce作业？有什么区别，你什么时候和另一个？ 最佳答案 本地模式将构建一个模拟的mapreduce作业，该作业从磁盘上的本地文件运行。理论上相当于MapReduce，但它不是“真正的”mr工作。从用户的角度来看，您不应该能够分辨出差异。本地模式非常适合开发。 关于hadoop-PIGlocal和ma
我有一组要从文件加载的记录，我需要做的第一件事是获取列的最大值和最小值。在SQL中，我会使用这样的子查询来执行此操作:selectc.state,c.population,(selectmax(c.population)fromstate_infoc)asmax_pop,(selectmin(c.population)fromstate_infoc)asmin_popfromstate_infoc我想在PIG中也一定有一种简单的方法可以做到这一点，但我找不到它。它具有MAX和MIN功能，但是当我尝试执行以下操作时它不起作用:records=LOAD'/Users/Winter/Scho
这看起来是个愚蠢的问题，但我找不到从我的行中过滤空值的方法。这是我转储对象地理信息时的结果:DUMPgeoinfo;([longitude#70.95853,latitude#30.9773])([longitude#-9.37944507,latitude#38.91780853])(null)(null)(null)([longitude#-92.64416,latitude#16.73326])(null)(null)([longitude#-9.15199849,latitude#38.71179122])([longitude#-9.15210796,latitude#38.
当我在pig中使用COGROUP而不是JOIN时，是否有任何优势(wrt性能/map数量减少)？http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module6.html谈论他们产生的输出类型的差异。但是，忽略“输出模式”，性能有什么显着差异吗？ 最佳答案 没有重大的性能差异。我这样说的原因是它们最终都是一个MapReduce作业，将相同的数据转发给reducer。两者都需要以外键为键发送所有记录。如果有的话，COGROUP可能会更快一些，因为它不会对命中进行笛卡尔积并将它们保存在单独的包中。如果
我目前正在调试pig脚本。我想直接在Pig文件中定义一个元组(而不是基本的“加载”函数)。有办法吗？我正在寻找类似的东西:A=('name#bob'','age#29';'name#paul','age#12')转储将返回:('bob',29)('paul',12) 最佳答案 事实上，就目前的情况而言，在pig身上做这件事是不可能的。如果你只是想调试在hadoop中创建一个文件并加载它。将您想要的数据写入文件(如果可能的话，您将手动创建的任何数据)并上传。然后使用pig加载它。 关于ha
