文章目录前言安装结尾前言先说几个问题：并不是github上面的每一个项目都能叫做一个包，一般来说，包的标识：项目的目录下有setup.py文件。为什么不直接pipinstall包名？反而要提到github。这是因为有的包可能是个人开发的，过于小众，没有被收录到python的官方源中，所以pipinstall包名根本找不到这个包。安装先以linux为例：1.进入github项目，点击绿色按钮Code，找到链接。然后：gitclone链接说白了就是先下载到本地来，所以，你如果有其他什么方法下载也行，不一定要像我这样gitclone。注意，这里下载的时候可能会出错，因为github网速在国内不稳定，
第一步：下载VisualStudio2019下载地址：https://learn.microsoft.com/zh-cn/visualstudio/releases/2019/release-notes第二步：安装组件选择单个组件，勾选以下两个组件其他错误：无法打开文件“python37.lib”这个问题是因为Python文件夹下缺少libs文件夹导致的，重新安装python或者从别的地方拷贝相同的文件可解决不同的Python版本文件名称有区别
我目前使用的是依赖于requests2.7.0或更高版本的python包，但我的系统Ubuntu14.04中的requests是2.2.1版本。我尝试通过pip升级:pipinstallrequests==2.7.0但它给了我一个错误，说:Notuninstallingrequestsat/usr/lib/python2.7/dist-packages,ownedbyOS我尝试使用apt-getinstall--only-upgradepython-requests升级它，但它说它已经是最新版本(实际上不是)。然后我尝试在虚拟环境中安装，但它给出的消息与上面的pip消息相同。最后，我想
所以，我看到了Whatisthedifferencebetweenpipandconda?.但是，那里的所有答案似乎都来自Anaconda支持者。所以，这让我想知道:为什么pip仍然是标准？为什么不是每个人都搬到python？我知道anaconda只能使用它自己的python，但这是唯一的缺pip吗？ 最佳答案 根据我有限的经验，我猜想pip相对于conda的主要优势是仍然能够安装conda或Anaconda.org不可用的软件包。https://conda.io/docs/using/pkgs.html#install-non-c
对于我的包foo，我使用以下setup.py:fromsetuptoolsimportsetupsetup(name='foo',version='0.0.1',description='Lol',url='https://github.com/foo/foo',author='legend',author_email='lol@gmail.com',license='GPLv3',packages=['foo'],install_requires=["bar"],entry_points={'console_scripts':['foo=foo:main']},keywords=['
如果我使用https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip_install/#git从git安装一个包checkout的特定提交是否记录在某处？ 最佳答案 你可以使用knittl'sidea找到最近的提交——下面唯一的修改是为了解决您将git树与已安装的包进行比较的事实，而不是git存储库:由于安装包可能缺少git的一些目录结构存储库，为git存储库创建一个新目录。我将使用html5lib作为示例:mkdir~/tmp/html5libcd~/tmp/html5lib/gitinit现在获取gi
在Linux服务器上为Django应用程序安装requirements.txt文件时，我可以运行:condainstall--yes--filerequirements.txt如果任何包无法通过Conda(PackageNotFoundError)使用，这将崩溃。这个bashoneliner是一次一行浏览requirements.txt文件的好方法source:whilereadrequirement;docondainstall--yes$requirement;done这将安装通过Conda可用的所有包，而不会在第一个丢失的包上崩溃。但是，我想通过捕获Conda的输出来跟踪失败的包
刚开始在pendrive12.04Kubuntu环境中使用python。我必须安装GCC(明白这一pip)，但在使用PIP安装numpy之前，我还必须安装python-dev。为什么我需要python-dev？sudoapt-getinstallgccsudoapt-getinstallpipcd/usr/lib/python2.7/sudoapt-getinstallpython-devsudopipinstallnumpy 最佳答案 当您使用pip安装numpy时，包是从源代码编译的。pythonx.x-dev包包含用于链接py
我经常需要从requirements.txt重新创建虚拟环境，而且我已经在使用$PIP_DOWNLOAD_CACHE.这仍然需要很多时间，我注意到以下几pip:Pip在以下两行之间花费了大量时间:Downloading/unpackingSomePackage==1.4(from-rrequirements.txt(line2))Usingdownloadcachefrom$HOME/.pip_download_cache/cached_package.tar.gz平均大约需要20秒来决定是否使用缓存包，然后安装速度很快。这是很多时候要安装几十个包的时候(其实已经够写这道题了)。后台发
我有几个项目需要类似的依赖项，我不想让pip每次都从网络上删除依赖项。例如，我正在使用norel-django包，如果我在系统范围内安装它，它会与我的标准django(rdbms版本)冲突。有没有办法让我使用pip“重用”下载的依赖项？我是否需要对源tar.bz2文件进行DL处理并制作类似于pip存档或其他文件夹结构的文件夹结构？如有任何帮助，我们将不胜感激。谢谢 最佳答案 将以下内容添加到$HOME/.pip/pip.conf:[global]download_cache=~/.pip/cache这告诉pip将下载内容缓存在~/.
