草庐IT

python - pip:从远程 git 存储库中提取更新

我安装了scikit-learn几周前来自GitHub:pipinstallgit+git://github.com/scikit-learn/scikit-learn@master我去了GitHub,从那以后master分支发生了一些变化。如何更新本地安装的scikit-learn?我试过pipinstallscikit-learn--upgrade但我得到了:Requirementalreadyup-to-dateCleaningup... 最佳答案 pip在Python包索引中搜索库。您的版本比那里的最新版本新,所以pip不会

python - pip:从远程 git 存储库中提取更新

我安装了scikit-learn几周前来自GitHub:pipinstallgit+git://github.com/scikit-learn/scikit-learn@master我去了GitHub,从那以后master分支发生了一些变化。如何更新本地安装的scikit-learn?我试过pipinstallscikit-learn--upgrade但我得到了:Requirementalreadyup-to-dateCleaningup... 最佳答案 pip在Python包索引中搜索库。您的版本比那里的最新版本新,所以pip不会

python - keras 与 tensorflow.python.keras - 使用哪一个?

哪一种是推荐的(或更面向future的)使用Keras的方法?各自的优缺pip是什么?我想除了保存一个pipinstall步骤和编写tensorflow.python.keras而不是keras之外,还有更多的区别。 最佳答案 tensorflow.python.keras只是tensorflow包中带有单个后端的keras包。这允许您通过安装pipinstalltensorflow来开始使用keras。keras软件包包含完整的keras库,支持三个后端:tensorflow、theano和CNTK。如果你甚至想在后端之间切换,你

python - keras 与 tensorflow.python.keras - 使用哪一个?

哪一种是推荐的(或更面向future的)使用Keras的方法?各自的优缺pip是什么?我想除了保存一个pipinstall步骤和编写tensorflow.python.keras而不是keras之外,还有更多的区别。 最佳答案 tensorflow.python.keras只是tensorflow包中带有单个后端的keras包。这允许您通过安装pipinstalltensorflow来开始使用keras。keras软件包包含完整的keras库,支持三个后端:tensorflow、theano和CNTK。如果你甚至想在后端之间切换,你

python - pip freeze 不依赖已安装的包

当我执行pipfreeze时,我会得到我明确安装的包以及那些依赖于这些包的包。例如:$pipinstallfabric...$pipfreezeFabric==1.0.1paramiko==1.7.6pycrypto==2.3好的,但后来我用pipinstall将这个requirements.txt安装在另一个环境中,删除最后两行后我会得到相同的结果。所以我的问题是:我怎样才能创建最简化的requirements.txt,其中不显示所有可计算的依赖项? 最佳答案 现在有(免责声明:我做到了)。您只需从PyPI安装pip-chill并

python - pip freeze 不依赖已安装的包

当我执行pipfreeze时,我会得到我明确安装的包以及那些依赖于这些包的包。例如:$pipinstallfabric...$pipfreezeFabric==1.0.1paramiko==1.7.6pycrypto==2.3好的,但后来我用pipinstall将这个requirements.txt安装在另一个环境中,删除最后两行后我会得到相同的结果。所以我的问题是:我怎样才能创建最简化的requirements.txt,其中不显示所有可计算的依赖项? 最佳答案 现在有(免责声明:我做到了)。您只需从PyPI安装pip-chill并

通过 pip 安装时 Python GDAL 包缺少头文件

我正在尝试在虚拟环境(Ubuntu)中从pippipinstallgdal安装gdal。它失败了,因为它找不到cpl_port.hextensions/gdal_wrap.cpp:2853:22:fatalerror:cpl_port.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated但是GDAL安装正确,并且头文件位于/usr/include/gdal/cpl_port.h。是否需要设置GDAL的一些环境变量才能让pip找到头文件? 最佳答案 正如theotherthread中的建议,在运行p

通过 pip 安装时 Python GDAL 包缺少头文件

我正在尝试在虚拟环境(Ubuntu)中从pippipinstallgdal安装gdal。它失败了,因为它找不到cpl_port.hextensions/gdal_wrap.cpp:2853:22:fatalerror:cpl_port.h:Nosuchfileordirectorycompilationterminated但是GDAL安装正确,并且头文件位于/usr/include/gdal/cpl_port.h。是否需要设置GDAL的一些环境变量才能让pip找到头文件? 最佳答案 正如theotherthread中的建议,在运行p

python - 在 virtualenv 中控制 pip 版本

如何控制新创建的venv中使用的pip的版本?默认情况下,它使用vendoredpipdistribution这可能已过时或出于任何其他原因不适合。我希望能够创建一个venv并在initially中安装用户指定的pip版本,而不是创建一个然后从env中升级pip安装。 最佳答案 对我来说,我只是在我的机器上升级了pip/virtualenv/virtualenvwrapper(不在virtualenv内)。随后创建的virtualenvs具有更新的版本。deactivatepipinstall--upgradepipvirtuale

python - 在 virtualenv 中控制 pip 版本

如何控制新创建的venv中使用的pip的版本?默认情况下,它使用vendoredpipdistribution这可能已过时或出于任何其他原因不适合。我希望能够创建一个venv并在initially中安装用户指定的pip版本,而不是创建一个然后从env中升级pip安装。 最佳答案 对我来说,我只是在我的机器上升级了pip/virtualenv/virtualenvwrapper(不在virtualenv内)。随后创建的virtualenvs具有更新的版本。deactivatepipinstall--upgradepipvirtuale