我的EMR出现以下情况，有人可以指导如何进行相同的配置吗？EMR集群跨数据管道执行多项操作:使用KMSKEY1将EMR写入S3BUCKET1使用KMSKEY2将EMR写入S3BUCKET2如何在EMR中配置以上内容？我知道配置EMR的唯一选项位于emrfs-site.xml&/etc/hadoop/conf.empty/core-site.xml这些有标签fs.s3.serverSideEncryption.kms.keyId如何使用上述KMSkey实现我的要求？我需要为不同的存储桶写入在KMSkey之间切换。 最佳答案 您可以为E
我在AWS数据管道中使用EMR事件。此EMR事件正在EMR集群中运行配置单元脚本。它以dynamoDB作为输入并将数据存储在S3中。这是EMR事件中使用的EMR步骤s3://elasticmapreduce/libs/script-runner/script-runner.jar,s3://elasticmapreduce/libs/hive/hive-script,--run-hive-script,--hive-versions,latest,--args,-f,s3://my-s3-bucket/hive/my_hive_script.q,-d,DYNAMODB_INPUT_TA
所以这个问题一直让我抓狂，而且我开始觉得带有s3的spark不是这项特定工作的正确工具。基本上，我在s3存储桶中有数百万个较小的文件。由于我不一定要了解的原因，这些文件无法合并(其中一个是独特的加密副本)。我见过类似的问题，每一个解决方案都没有产生好的结果。我尝试的第一件事是通配符:sc.wholeTextFiles(s3aPath+"/*/*/*/*.txt").count();注意:计数更多的是关于处理文件需要多长时间的调试。这项工作几乎花了一整天的时间，有超过10个实例，但仍然失败，并在列表底部显示错误。然后我找到了这个链接，它基本上说这不是最佳的:https://forums.
已经有几天了，但我无法使用Spark从公共(public)AmazonBucket下载:(这是spark-shell命令:spark-shell--masteryarn-v--jarsfile:/usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-aws-2.9.2.jar,file:/usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/lib/aws-java-sdk-bundle-1.11.199.jar--driver-class-path=/usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/li
我正在尝试运行示例hadoop-streaming命令:hadoop-streaming-filesstreamingCode/wordSplitter.py\-mapperwordSplitter.py\-inputs3://elasticmapreduce/samples/wordcount/input\-outputstreamingCode/wordCountOut\-reduceraggregate但我一直收到这个错误:Exceptioninthread"main"com.amazon.ws.emr.hadoop.fs.shaded.com.amazonaws.service
我正在尝试设置一个简单的EMR作业来对存储在s3://__mybucket__/input/中的大量文本文件执行字数统计。我无法正确添加两个必需的流式处理步骤中的第一个(第一个是将输入映射到wordSplitter.py，使用IdentityReducer减少到临时存储；第二个步骤是使用/bin/wc/映射此辅助存储的内容，并再次使用IdentityReducer进行缩减。这是第一步的(失败)描述:Status:FAILEDReason:S3ServiceError.LogFile:s3://aws-logs-209733341386-us-east-1/elasticmapreduc
我正在尝试通过AWS(流式作业)创建仅映射器作业。reducer字段是必需的，因此我提供了一个虚拟可执行文件，并将-jobconfmapred.map.tasks=0添加到ExtraArgs框中。在我安装的hadoop环境(版本0.20)中，不会启动reducer作业，但在AWS中，虚拟可执行文件启动并失败。如何在AWS中运行一个没有reducer/mapper的作业？ 最佳答案 您也可以使用cat或NONE作为reducer参数。 关于amazon-web-services-Amazo
我需要在EMR中设置一个自定义环境变量，以便在运行spark应用程序时可用。我试过添加这个:...--configurations'[{"Classification":"spark-env","Configurations":[{"Classification":"export","Configurations":[],"Properties":{"SOME-ENV-VAR":"qa1"}}],"Properties":{}}]'...还尝试用hadoop-env替换“spark-env”但似乎没有任何效果。有this来自aws论坛的回答。但我不知道如何应用它。我在EMR5.3.1上
我知道https://wiki.apache.org/hadoop/AmazonS3的存在以及以下的话:S3NativeFileSystem(URIscheme:s3n)AnativefilesystemforreadingandwritingregularfilesonS3.TheadvantageofthisfilesystemisthatyoucanaccessfilesonS3thatwerewrittenwithothertools.Conversely,othertoolscanaccessfileswrittenusingHadoop.Thedisadvantageist
当我使用GoogleAPIv2时，获取一个inapplisting,我在进行API调用时遇到以下错误:{"error":{"errors":[{"domain":"androidpublisher","reason":"projectNotLinked","message":"TheprojectidusedtocalltheGooglePlayDeveloperAPIhasnotbeenlinkedintheGooglePlayDeveloperConsole."}],"code":403,"message":"TheprojectidusedtocalltheGooglePlayD
