theme:minimalism每当学习一门新的编程语言或者上手一款新的开发板，在学习鸿蒙设备开发过程中，带大家写的第一个程序，通过这个程序，我们可以对鸿蒙设备开发的整个流程有一个初步的体验。BearPi-HMMicro开发板为例：BearPi-HMMicro是什么？BearPi-HM_Micro_Small的意思是小熊派的“BearPi-HMMicro开发板+OpenHarmony小型系统”。BearPi-HMMicro是一款使用STM32MP157处理器的鸿蒙开发板，目前提供使用LiteOS-A操作系统内核OpenHarmony3.0发行版源码下载。BearPi-HMMicro开发板原理图
文章目录0前言课题简介一、识别效果二、实现1.数据集2.实现原理和方法3.网络结构最后0前言🔥这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是🚩opencvpython深度学习垃圾分类系统🥇学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分课题简介如今，垃圾分类已成为社会热点话题。其实在2019年4月26日，我国住房和城乡建设部等部门就发布了《关于在全国地级及以上城市
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~神经网络的设计灵感来源于生物学上的神经网络。如图所示，每个节点就是一个神经元，神经元与神经元之间的连线表示信息传递的方向。Layer1表示输入层，Layer2、Layer3表示隐藏层，Layer4表示输出层。我们希望通过神经网络，对输入数据进行某种变换，从而获得期望的输出，换句话说，神经网络就是一种映射，将原数据映射成期望获得的数据。BP算法就是其中的一种映射，下面通过一个具体的例子来演示BP算法的过程假设现在的网络层如图所示，第一层有两个神经元x1、x2，一个截距项c1；第二层有两个神经元y1、y2，一个截距项c2；第三层是输出，有两个神经元h1、
串口学习设计思路 实验任务：通过电脑端的串口调试助手向FPGA发送数据，FPGA通过串口接收数据并将接受到的数据发送给上位机，实现串口回环功能。 接收模块（RX）：通过检测起始位来表示数据传输的开始，在波特率中间时刻去采样总线上的数据，最后将数据进行串并转换。 发送模块（TX）：将并行数据转换成串行数据，然后在串行数据帧头加上起始位，帧尾加上停止位，发送给上位机。编写tx模块和rx模块，并进行验证。/*===============================*filename:uart_tx.vdescription:串口发送模块time:2024-1-20author:*=
目录一、collect二、count三、first四、take五、takeOrdered六、countByKey七、foreach八、简单案例九、一个综合案例9.1需求1的实现9.2需求2的实现9.3需求3的实现一、collect函数签名：defcollect():Array[T]功能说明：收集每个分区数据，以数组Array的形式封装后发给driver。设置driver内存：bin/spark-submit--driver-memory10G(内存大小）注意：collect会把所有分区的数据全部拉取到driver端，如果数据量过大，可能内存溢出。importorg.apache.spark.{
本篇博客将详细介绍什么是数学建模。文章目录个人简介什么是数学建模（一）引例：高中数学里的简单线性规划问题数学建模的定义及用途数学建模的定义数学建模的用途正确认识数学建模个人简介本人在本科阶段获得过国赛省一、mathorcup数学建模一等奖、五一杯数学建模一等奖、华数杯数学建模一等奖、亚太杯数学建模一等奖和两次美赛一等奖。自己在数学建模这条路上摸爬滚打了几年，现在想借助博客分享自己在数学建模上的一些经验，帮助小白更快地学习数学建模。什么是数学建模（一）引例：高中数学里的简单线性规划问题在了解什么是数学建模之前，我们先来复习一下高中数学里的简单线下规划问题。线性规划问题：求线性目标函数在线性
作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Pythone开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、毕业设计开发、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路 关注作者有好处文末获得源码项目编号：BS-PT-074前言：随着信息技术的发展，计算机已被广泛的用于社会的各个领域，成为推动社会发展的技术动力。而在计算机应用中，网络技术的作用十分突出，网络已经发展成为信息技术的核心，主导着信息产品的开发和信息技术市场的进一步的开拓。网络产业已成为社会信息化进程中的一个战略性产业。在网络技术的应用中，网络软件的开发技术尤其是在基础研究领域的开发技术成了重中之重。不断开发适应用户需求、
文章目录前言修改yaml文件（以yolov5s为例）只修改一处将Concat全部换成BiFPN_Add打印模型参数修改common.py修改yolo.py修改train.py1.向优化器中添加BiFPN的权重参数2.查看BiFPN_Add层参数更新情况References前言在之前的这篇博客中，简要介绍了BiFPN的原理，以及YOLOv5作者如何结合BiFPN：【魔改YOLOv5-6.x（中）】：加入ACON激活函数、CBAM和CA注意力机制、加权双向特征金字塔BiFPN本文将尝试进一步结合BiFPN，主要参考自：YOLOv5结合BiFPN 修改yaml文件（以yolov5s为例）只修改一处本
目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5算法三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言 📅大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。 🚀对毕设有任何疑问都可以问学长哦! 选题指导: 最新最全计算机专业毕设选题精
决策树（实战）目录一、准备工作（设置jupyternotebook中的字体大小样式等）二、树模型的可视化展示1、通过鸢尾花数据集构建一个决策树模型2、对决策树进行可视化展示的具体步骤3、概率估计三、决策边界展示四、决策树的正则化（预剪枝）五、实验：探究树模型对数据的敏感程度六、实验：用决策树解决回归问题七、实验：探究决策树的深度对其拟合能力的影响实战部分将结合着理论部分进行，旨在帮助理解和强化实操（以下代码将基于jupyternotebook进行）。一、准备工作（设置jupyternotebook中的字体大小样式等）importnumpyasnpimportos%matplotlibinlin
