前言之前分享过我转framework的经历，可以看这里《我是如何从Android开发转framework开发的》，今天根据自己实际工作感受整理出一份framework的学习路线和方法，仅供参考，如有不足，还望指正。Android架构做framework开发，首先必须清楚Android系统架构这里概括一下，Android架构共分五层，分别是：应用层(Application)各种上层运行的的app，包括系统内置app和第三方app，例如Launcher、Settings等框架层(JavaFramework)提供给应用层使用的Java库，例如WMS，AMS，PMS，各种View等Native层/An
STM32入门——基于野火F407霸天虎课程学习前言博主开始探索嵌入式以来，其实很早就开始玩stm32了。但是学了一段时间之后总是感觉还是很没有头绪，不知道在学什么。前前后后分别尝试了江协科技、正点原子、野火霸天虎三次stm32的课程学习。江协科技的stm32f103c8t6课程看了一段时间，感觉对一些外设的调用方法有一个基础的认知了，但是没有很明白到底在学什么；正点原子则是有点听不懂，半字也借给同学了就有一段时间没学，感觉自认为stm32学的有两把刷子了。后来听前辈说江协科技的stm32课程不如51单片机的质量好，其实课程讲的一般，我就想：是不是应该重新好好学一下stm32课程了。这次选择的
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭7年前。Improvethisquestion我现在一直在努力学习Objective-C。我想知道是否有人知道与该主题相关的优秀在线引用指南/类(class)，以及与该主题相关的任何好书。谢谢。
3.1vim只记录一些不太熟悉且强大的命令：功能键[home]或者0：到行首；功能键[end]或者$：到行尾；数字+回车：往下走多少行；[ctrl]+v：矩形区块选择；u：撤销；[ctrl]+r：redo；.：重复上个指令y是复制，d是删除，有一些通用变种：yy是一行，数字+yy是几行，y1G是从头到光标位置，yG是到结尾，y0是到行首，y$是到行尾。:1,$s/word1/word2/gc，从头到尾替换word1为word2，c是可选的，在替换前请求确认。-:w[filename]：另存为，甚至还有:n1,n2w[filename]。:sp[filename]：分屏打开另一个文件。[ctrl
博主猫头虎的技术世界🌟欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：🔗精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通Golang》—Go语言学习之旅！文章目录猫头虎博主第9期赠书活动:《YOLO目标检测》计算机AI视觉实战YOLO人工智能目标检测与跟踪图像处理深度学习图像检测书籍📖关于这本书为什么选择这本书？🤔书籍内容概览📚谁适合阅读这本书？个人读后感-深入探索《YOLO目标检测》🥇赠书活动规则📣为什么你应该参与？猫头虎博主第9期赠书活动:《YOLO目标检测》计算机AI视觉实战YOLO人工智能目标检测与跟踪图像处理深度学习图像检测书籍
1.MasterDataBW/4HANABW/4HANA简介BW/4HANA的前身是SAPBW(BusinessWarehouse),本质是一种数据仓库解决方案。数据仓库解决方案：1.云端仓库;2.SAPHANAforSQL，偏个人SQL定制；3.SAPBW/4HANA; BW/4HANA的三层结构。 SAPBW/4HANA,SAPS/4HANA提供报表工具，单一般不使用embeddedAnalytics。数据仓库：获取整合管理数据，提供复杂模型获取数据，提供模型视图给分析应用以及报表使用。SAPHANA赋能BW/4HANA 过去，数据大多存储在硬盘，只有运行中数据才读入内存，和硬盘交互的过程
深度学习必备的数学知识概率论我们将接着上一篇文章继续讲解。条件概率大家还记得上一篇文章的提到的联合概率分布吗？定义在一组变量的联合概率分布的子集上的概率分布被称为边缘概率分布（marginalprobabilitydistribution）。对于离散型随机变量x和y，如果我们有P(x,y)P(x,y)P(x,y),则可以根据以下求和法则（sumrule）来计算P(x)P(x)P(x)∀x∈x,P(x=x)=∑yP(x=x,y=y)\forallx\inx,P(x=x)=\sum_{y}P(x=x,y=y)∀x∈x,P(x=x)=y∑P(x=x,y=y)例如，假设我们有两个离散随机变量xxx和
本文参考：veriloggenerate语法总结-CSDN博客Verilog数组赋值_笔记大全_设计学院for的用法在Verilog中，generatefor和for都是用于循环的结构，但是它们具有不同的应用场合和语义。for循环：for循环主要用于行为描述（behavioraldescription），通常用于描述算法或数学运算。for循环在仿真时执行，因此，任何在for循环中使用的变量都必须是仿真时间可访问的。for循环通常在初始化代码或在行为模型中使用，不适用于综合。示例：在testbanch中测试使用的for代码moduletest;reg[7:0]vector[0:7];intege
然后我们再来看一种聚类算法,叫做DBSCAN算法可以看到,他和KMeans的原理完全不一样,这个是基于密度的聚类方法,就是在一堆数据中,把密度最大的数据,归为一类这里的划分为簇,其实就是 划分类别的意思 这个簇,就跟鱼群一样,一个鱼群中肯定是同一种鱼类.然后我们再来看,DBSCAN算法的基本原理,可以看到这里A点是核心点,我们以这个核心点进行画圆,在圆圈中的点,全部会被划分为一类对吧,然后我们再看N这个点,这个点不在圆圈内,这个N点就是一个离群点然后B,C这两个点,可以看到黄色的是边界点,在边界上,但是B,C这两个边界点也属于A这个圆划分的类之前我们在做KMeans聚类的时候,我们说KMean
目录🕒1.概述🕒2.BGP发言人🕒3.工作原理🕒4.报文格式🕘4.1报文首部🕘4.2打开报文🕘4.3更新报文🕘4.4保活报文🕘4.5通知报文🕒5.BGP的路径属性🕘5.1origin属性🕘5.2AS_PATH属性🕘5.3NextHop属性🕘5.4Local-Preference属性🕘5.5MED属性🕘5.6Community属性🕘5.7BGP路径选择过程🕒6.路由重分布🕘6.1实例🕘6.2选择最佳路由🕤6.2.1改变管理距离🕤6.2.2改变默认度量值🕒7.实验🕒1.概述BGP（BorderGatewayProtocol），边界网关协议。一种自治系统间的选路协议，在AS之间交换网络的可达性信息。
