学习方法大概图解鸿蒙的基本理论知识 建议快速阅读一遍，不要求记住。知道一个大概框架即可，方便以后查阅开发文档开发语言-ArkTS HarmonyOS主要的开发语言 未来版本的HarmonyOS的主要开发语言将会是ArkTS，在DevcoStudio创建项目的时候，选择API9开发的情况下，只能使用ArkTS语言。只有在选择API7的情况下才能使用JAVA和JS 这两个开发语言。而在使用API8的情况下，所能选择的语言是ArkTS和JS所以博主在这里建议大家在选择HarmonyOS开发语言的时候选择ArkTSArkTS的介绍 1.Harm
系列文章目录第一章HarmonyOS是什么第二章基础环境和开发工具文章目录系列文章目录前言一、HarmonyOS工程介绍二、工程目录结构三、工程目录介绍1.entry2.Ability3.库文件4.资源文件5.配置文件6.pack.info7.HAR总结前言本文将会给大家梳理HarmonyOS源码目录结构，介绍重要目录包含的内容与作用，便于大家在学习开发过程中有全局观，有针对性的研读开发。HarmonyOS源码文件之多，想要短时间内研读完成是比较困难的。对于我们刚刚学习此操作系统的开发来说，如果一个个目录去研读代码，需要花费大量的时间。一、HarmonyOS工程介绍HarmonyOS应用/服务
平面反射1.平面反射的原理平面可以用来模拟光滑度很高的镜面效果，但是只能用在高度一致的平面，很多水体渲染方案中的反射部分，就是用平面反射来解决的，下面先讲一下实现平面反射的方法思路。1.1基本思路最简单的光线反射向量推导：由反射现象可知，入射角等于反射角，对于反射材质，我们只能利用现有的法线和入射光线的方向来计算反射光线的方向，所以进行下面的计算：求反射光线的代码：float3reflect(float3I,float3N){returnI-2*dotProduct(I,N)*N;}Unity直接提供reflect函数，传入入射光线和法线方向的单位矢量，即可以得出出射方向的单位矢量。平面反射实
目录前言帮助命令 1）基本语法2）显示说明3）案例实操help获得shell内置命令的帮助信息1）基本语法2）案例实操常用快捷键前言Shell 可以看作是一个命令解释器，为我们提供了交互式的文本控制台界面。我们可以通过终端控制台来输入命令，由shell进行解释并最终交给内核执行。本章就将分类介绍常用的基本shell命令帮助命令 1）基本语法man[命令或配置文件]功能描述：获得帮助信息）2）显示说明信息功能NAME命令的名称和单行描述SYNOPSIS怎样使用命令DESCRIPTION命令功能的深入讨论EXAMPLES怎样使用命令的例子SEEALSOLSO相关主题（通常是手册页)3）案例实操（1
简介YOLOv5是一种流行的目标检测算法，它是YOLO系列算法的最新版本。YOLOv5采用了一种新的架构，可以在保持高准确性的同时提高检测速度。在本文中，我们将介绍如何使用YOLOv5算法来进行船舶跟踪和测距。✍🏻作者简介：机器学习，深度学习，卷积神经网络处理，图像处理🚀B站项目实战：https://space.bilibili.com/364224477😄如果文章对你有帮助的话，欢迎评论💬点赞👍🏻收藏📂加关注+🤵♂CSDN个人主页：@purple的个人主页算法流程首先，我们需要准备一个船舶检测模型。我们可以使用YOLOv5算法对一组带有船舶的图像进行训练，以便模型可以学习如何检测船舶。在训
Java后端-学习路线-笔记汇总表【黑马程序员】ElasticSearch-学习笔记01【ElasticSearch基本介绍】【day01】ElasticSearch-学习笔记02【ElasticSearch索引库维护】ElasticSearch-学习笔记03【ElasticSearch集群】ElasticSearch-学习笔记04【Java客户端操作索引库】【day02】ElasticSearch-学习笔记05【SpringDataElasticSearch】目录06-postman工具的安装01、新建索引02、postman工具介绍07-使用postman创建索引01、创建索引02、设置映
文章目录一、AIGC的理解二、对比学习三、解码器四、Mask解码器五、耦合蒸馏六、半耦合七、图像编码器和组合解码器的耦合优化一、AIGC的理解AIGC指的是使用人工智能技术自动生成的各类数字内容,包括文本、图像、音频、视频等。它利用机器学习模型进行智能化内容生成。主要的技术手段包括：自然语言生成(NLG):使用RNN、GPT等语言模型生成文本。生成对抗网络(GAN):使用GAN生成高质量图片。自动语音合成(TTS):使用seq2seq等模型生成音频。自动视频生成(VTG):使用GAN等生成短视频。知识图谱抽取:从知识图谱中抽取结构化数据。主要应用场景有:新闻类内容:如自动体育新闻、财经新闻等。
也是隔了一周没有发文了，最近一直在准备期末考试，后来想了很久，学了这么久的计算机，这当中有些收获和失去想和各位正在和我一样在学习计算机的路上的老铁分享一下，希望可以作为你们碰到困难时的良药。先叠个甲，以下的一些文字全部出自于作者本人的心路历程，不存在对于某些事物的贬低与诬陷，所想所感全部是作者本人自己的真实想法。关于阴差阳错的读上这个专业作者本人在一个末流211大学读大三，当时担心疫情还不稳定，读了一个就在本地的大学（离家两条街），当时还不知道该选什么专业，高中也是老师带着糊里糊涂的考完高考（大多数人的情况应该如此），也不知道为什么被调剂到了这个信息安全专业，看了一下新闻介绍，说市面上对于网络
目录基础光照模型（Phong光照模型）自发光环境光漫反射高光在UnityShader中实现基础光照模型光照模型优化漫反射半兰伯特（HalfLambert）模型Blinn-Phong光照模型坑点总结基础光照模型（Phong光照模型）Phong光照模型是描述物体的直接光照的简易模型，它认为从物体出发进入摄像机的光由四部分组成：自发光（emissive），环境光（ambient），漫反射（diffuse），高光（specular）。c=cemissive+cambient+cdiffuse+cspecularc=c_{emissive}+c_{ambient}+c_{diffuse}+c_{spec
1.金融和支付领域知识-了解金融和支付领域的基本概念、业务流程和风险特点。-学习金融机构的监管要求和合规措施，如KYC（了解你的客户）和AML（反洗钱）。2.数据分析和挖掘技术-学习数据分析和数据挖掘的基本原理和技术，包括数据清洗、特征工程、模型选择和评估等。-掌握常见的数据分析工具，如Python、R和SQL等。3.机器学习和统计模型-学习机器学习和统计模型的基础知识，包括监督学习和无监督学习、回归模型和分类模型等。-掌握常见的机器学习算法，如决策树、随机森林、逻辑回归和支持向量机等。4.反欺诈技术-学习反欺诈技术的原理和常见方法，包括行为分析、设备指纹识别、IP地理位置分析和网络连接分析等
