记录之前刚学习Redis的笔记，主要包括Redis的基本数据结构、Redis发布订阅机制、Redis事务、Redis服务器相关及采用SpringBoot集成Redis实现增删改查基本功能一：常用命令及数据结构1.Redis键(key)#设置key和value127.0.0.1:6379>setmykeyhelloOK#获取key对应的内容127.0.0.1:6379>getmykey"hello"#序列化给定key，并返回被序列化的值127.0.0.1:6379>dumpmykey"\x00\x05hello\t\x00\xb3\x80\x8e\xba1\xb2C\xbb"#判断是否存在某个k
目录素材一、数据仓库简介1、数据仓库的认识（1）数据仓库是面向主题的。（2）数据仓库是随时间变化的。（3）数据仓库相对稳定（4）OLTP和OLAP2、数据仓库的结构（1）数据源（2）数据存储及管理（3）OLAP服务器（4）前端工具3、数据仓库的数据模型（1）星状模型（2）雪花模型（3）事物表和维度表的认识二、Hive的简介1、Hive的认识2、Hive系统架构（1）用户接口（2）跨语言服务(ThriftServer)（3）底层的驱动引擎（4）元数据存储系统(Metastore)3、Hive工作原理4、Hive数据模型（1）数据库（2）表（3）分区（4）桶表三、Hive的安装1、Hive安装模式
性能测量和改进技术测量性能getTickCount()返回参考事件（如机器开启时刻）到调用此函数的时钟周期数因此，如果在函数执行之前和之后调用它，则会获得用于执行函数的时钟周期数。getTickCount()返回时钟周期的频率，或每秒钟的时钟周期数e1=cv2.getTickCount()#你的执行的代码#......e2=cv2.getTickCount()#计算执行时间time=(e2-e1)/cv2.getTickFrequency()注：也可以用时间模块计算执行时间，使用time.time()函数来替代getTickCount()，然后取两次的差异，比如start=time.time(
字符串是Python中最常用的数据类型，也是一种特殊的列表。我们可以使用引号( ' 或 " )来创建字符串。下面看几个有关字符串的例题：第1关：字符串处理任务描述本关任务：编程，键盘输入一字符串，进行如下处理：（1）去掉首字符（2）去掉尾字符（3）截取左边3个字符（4）截取右边3个字符（5）从左至右每隔1个字符取1个字符（6）取首字符（7）取尾字符测试说明平台会对你编写的代码进行测试：测试输入：请输入字符串：abcdefgh预期输出：去掉首字符：bcdefgh去掉尾字符：abcdefg左边3个字符：abc右边3个字符：fgh隔1个字符取1个字符：aceg首字符：a尾字符：h代码解析这一题考察的
☕️本文系列文章汇总：（1）HMM开篇：基本概念和几个要素（2）HMM计算问题：前后向算法（3）HMM学习问题：Baum-Welch算法（4）HMM预测问题：维特比算法☕️本文来自专栏：大道至简之机器学习系列专栏❤️各位小伙伴们关注我的大道至简之机器学习系列专栏，一起学习各大机器学习算法❤️还有更多精彩文章（NLP、热词挖掘、经验分享、技术实战等），持续更新中……欢迎关注我，个人主页：https://blog.csdn.net/qq_36583400，记得点赞+收藏哦！📢个人GitHub地址：https://github.com/fujingnan目录先总结一波：一、何为概率计算二、前向算法三
文章目录DSL查询文档DSL查询分类全文检索查询精准查询地理坐标查询组合查询相关性算分FunctionScoreQuery复合查询BooleanQuery搜索结果处理排序分页高亮RestClient查询文档快速入门match查询精确查询复合查询排序、分页、高亮黑马旅游案例DSL查询文档DSL查询分类DSLQuery的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fulltext）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹
目录前言Background什么是联邦学习什么是异构联邦学习AbstractIntroductionSurveyResearchChallenges（研究挑战）StatisticalHeterogeneity(数据异质性)ModelHeterogeneity(模型异质性)ComuunicationHeterogeneity（通信异质性）DeviceHeterogeneity（设备异质性）State-Of-The-Art（当先现状）Data-LevelPrivateDataProcessing(隐私数据处理)ExternalDataUtilization(外部数据利用)Model-Levelfe
05线性代数1.基础知识补充向量相关矩阵相关简单来说，范数是用来衡量矩阵（张量）大小的值，范数的值有不同的规定。2.代码实现仅记录一些我比较陌生的知识。张量的克隆A=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)B=A.clone()#通过分配新内存，将A的一个副本分配给BA,A+B张量的降维首先定义一个张量x，指定其元素的数据类型为32位的float：x=torch.arange(4,dtype=torch.float32)x,x.sum()接着调用求和函数，因为会对张量中的一些维度进行求和，求和后就相当于是降维了，这里的维度用轴axis来
分类目录：《深入理解强化学习》总目录文章《深入理解强化学习——马尔可夫决策过程：马尔可夫奖励过程-[计算马尔可夫奖励过程价值的蒙特卡洛方法]》介绍了计算马尔可夫奖励过程价值的蒙特卡洛方法，同时我们也可以用动态规划的方法，一直迭代贝尔曼方程，直到价值函数收敛，我们就可以得到某个状态的价值。我们通过自举（Bootstrapping）的方法不停地迭代贝尔曼方程，当最后更新的状态与我们上一个状态的区别并不大的时候，更新就可以停止，我们就可以输出最新的V′(s)V'(s)V′(s)作为它当前的状态的价值。这里就是把贝尔曼方程变成一个贝尔曼更新（BellmanUpdate），这样就可以得到状态的价值。动态
学习视频：【编程不良人】2021年SpringBoot最新最全教程第五章、JSP模板集成5.1引入JSP依赖jstljstl1.2org.apache.tomcat.embedtomcat-embed-jasper5.2配置jsp视图解析器#配置jsp视图解析器spring:mvc:view:prefix:/suffix:.jsp5.3指定Jsp访问目录在main创建webapp，然后创建index.jsp进行测试，在访问之前需要进行一个设置，否则springboot是找不到jsp页面的修改jsp无需重启应用server:port:8989servlet:context-path:/sprin
