fig=plt.figure()ax=fig.gca()ts.plot(ax=ax)我知道我可以在pandas绘图例程中设置xlim:ts.plot(xlim=...)，但是在pandas绘图完成后如何更改它？ax.set_xlim((t0.toordinal(),t1.toordinal())有时有效，但如果pandas将xaxis格式化为从纪元开始的几个月，而不是几天，这将很难失败。有没有办法知道pandas是如何将日期转换为xaxis，然后以同样的方式转换我的xlim的？谢谢。 最佳答案 如果我使用pd.Timestamp值设
我在这个helpfulanswer中发现了当在y轴上使用对数刻度时，plt.scatter()和plt.plot()的行为不同。使用plot，我可以在使用plt.show()之前的任何时间更改为日志，但必须预先设置日志，之前使用了scatter方法。这只是matplotlib中的历史和不可逆转的工件，还是属于“意外行为”类别？importmatplotlib.pyplotaspltX=[0.997,2.643,0.354,0.075,1.0,0.03,2.39,0.364,0.221,0.437]Y=[15.487507,2.320735,0.085742,0.303032,1.0,0
我有这样的Python代码:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(x):returnnp.int(x)x=np.arange(1,15.1,0.1)plt.plot(x,f(x))plt.show()还有这样的错误:TypeError:onlylength-1arrayscanbeconvertedtoPythonscalars我该如何解决？ 最佳答案 当函数需要单个值但您传递一个数组时，会引发错误“只有长度为1的数组可以转换为Python标量”。np.int是内置int的别
我正在使用ipython/Qt控制台的anaconda发行版。我想内联绘图，所以我从ipython控制台输入以下内容:%pylabinline接下来我将(http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/visualization.html)处的教程输入ipython...importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdts=pd.Series(randn(1000),index=pd.date_range('1/1/2000',periods=1000))ts=ts.cumsum()ts.plot()...这就是
我在python和matplotlib中有一个简单的问题。我有3个列表:x、y和rho，其中rho[i]在点x[i]、y[i]处具有密度。x和y的所有值都在-1之间。和1.但它们没有特定的顺序。如何制作密度rho(在点x、y处插值)的等高线图(如imshow)。非常感谢。编辑:我使用大型数组:x、y和rho有10,000到1,000,000个元素 最佳答案 您需要插入rho值。没有一种方法可以做到这一点，“最佳”方法完全取决于您应该在插值中加入的先验信息。在我对“黑盒”插值方法进行抨击之前，径向基函数(例如，“薄板样条”是一种特殊类
我已经修改了mplot3dexamplecode在保罗的帮助下我的申请。代码如下:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')u=np.linspace(0,2*np.pi,100)v=np.linspace(0,np.pi,100)x=10*np.outer(np.cos(u),np.sin(v))y=10*np.outer(np.sin(u),np.sin(v)
我正在使用pyplot.plot生成散点图(而不是scatter-我在使用颜色图时遇到了困难)我正在使用“o”标记来绘制一个圆圈，但圆圈总是有黑色轮廓。如何去除轮廓，或调整其颜色？ 最佳答案 要删除标记的轮廓并调整其颜色，请使用markeredgewidth(又名mew),和markeredgecolor(又名mec)。使用thisasaguide:importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,5,0.1)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,color=
我有一个小DataFrame，我想使用pandas进行绘图。2301300100012427511491994468272237712649194704827316.223.0我仍在尝试从pandas中学习绘图。我想要一个情节在上面的例子中当我说。df.plot()我遇到了最奇怪的错误。Library/Python/2.7/site-packages/pandas-0.16.2-py2.7-macosx-10.10-intel.egg/pandas/tools/plotting.pycin_compute_plot_data(self)1015ifis_empty:1016raiseT
我使用JupyterNotebook来分析数据集。笔记本里有很多地block，其中一些是3d地block。我想知道是否可以使3d绘图具有交互性，以便我以后可以更详细地使用它？也许我们可以在上面添加一个按钮？点击它可以弹出一个3d图，人们可以缩放、平移、旋转等。我的想法:1。matplotlib,%qt这不适合我的情况，因为我需要在3d绘图之后继续绘图。%qt会干扰后面的绘图。2。mpld3mpld3在我的情况下几乎是理想的，无需重写任何东西，与matplotlib兼容。但是，它只支持2D绘图。而且我没有看到任何关于3D的计划(https://github.com/mpld3/mpld3
这个问题在这里已经有了答案:ColorbyColumnValuesinMatplotlib(6个回答)关闭去年。我正在尝试使用PandasDataFrame对象在pyplot中制作一个简单的散点图，但想要一种有效的方法来绘制两个变量，但符号由第三列(键)指示。我尝试了各种使用df.groupby的方法，但都没有成功。下面是一个示例df脚本。这会根据“key1”为标记着色，但我希望看到带有“key1”类别的图例。我接近了吗？谢谢。importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdf=pd.DataFrame(np.ra
