1.简介：组织机构：Meta（Facebook）代码仓：GitHub-facebookresearch/llama:InferencecodeforLLaMAmodels模型：llama-2-7b、llama-2-7b-chat（后来证明无法实现中文转换）、Chinese-LLaMA-Plus-7B（chinese_llama_plus_lora_7b） 下载：使用download.sh下载硬件环境：暗影精灵7PlusWindows版本：Windows11家庭中文版InsiderPreview22H2内存32GGPU显卡：NvidiaGTX3080Laptop（16G）在完成https://b
安装npmielement-plus全部引入，在入口文件main.js 启动：npmstart 按需引入需要插件快速开始|ElementPlus(gitee.io)npminstall-Dunplugin-vue-componentsunplugin-auto-import //ESLint先引入constESLintPlugin=require('eslint-webpack-plugin');//Node.js的核心模块，专门用来处理文件路径constpath=require("path");//处理htmlconstHtmlWebpackPlugin=require("html-web
MongoDB:如何在mongo控制台和通过JavaScript、Node.js做这样的事情:db.turnys.find({users:{$size:seats}})turnydb.turnys看起来像这样:[{"gId":"5335e4a7b8cf51bcd054b423","seats":2,"start":"2014-03-30T14:23:29.688Z","end":"2014-03-30T14:25:29.688Z","rMin":800,"rMax":900,"users":[],"_id":"533828e1d1a483b7fd8a707a"},{"gId":"533
目录1.介绍2.基本原理3.源码介绍3.1使用AOP拦截，方法执行前获取到当前方法要用的数据源3.2实现自定义 DataSource接口，实现DataSource接口的getConnect方法做动态处理1.介绍多数据源即一个项目中同时存在多个不同的数据库连接池。比如127.0.0.1:3306/test 127.0.0.1:3307/test 127.0.0.1:3308/test总之项目存在需要操作多个库的需求。具体在编码方面呢，具体就是一个service中，方法1使用库1查询，方法2使用库2查询。2.基本原理多数据源实现原理是什么呢？可分为两大关键部分1.使用AOP拦截，方法执行前获取到
似乎allocationstrategyusePowerOf2Sizes对集合的填充因子没有影响。有没有我遗漏的东西或者这是一个错误？是否有示例说明usePowerOf2Sizes对填充因子的影响？我尝试了以下实验:将几个文档插入到mongodb。随机挑选几个文件，改变它们的大小，然后保存。检查集合的填充因子。重复步骤2和3几次，观察填充因子。我预计这个集合的结果填充因子对于精确匹配分配策略会比对于2大小分配策略的小。然而，无论使用何种分配策略，我真正观察到的是相同的填充因子。这是我使用的代码(针对mongo版本2.6.4):functionrandomChoice(arr){retu
最近，在数据集处理并载入DataLoader进行训练的时候出现了问题：RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize,butgot[3,200,200]atentry0and[1,200,200]atentry1 我看了一下，大意就是维度也就是通道数不匹配，所以我觉得应该是数据集图片出现了问题。以下是我的普通数据集处理代码：importtorchimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimportosfr
💗wei_shuo的个人主页💫wei_shuo的学习社区🌐HelloWorld！Mybatis-PlusCRUD通用ServiceCRUD封装IService接口，进一步封装CRUD采用get查询、remove删除、list查询集合、page分页的前缀命名方式区分Mapper层避免混淆泛型T为任意实体对象如果自定义通用Service方法，可以创建自己的IBaseService继承Mybatis-Plus提供的基类IService对象Wrapper为条件构造器ServiceCRUD接口Save类型参数名描述Tentity实体对象CollectionentityList实体对象集合intbatch
我正在尝试执行一个棘手的聚合以返回集合中文档中嵌套数组的大小。以下是重新创建示例数据的方法:db.test.insert({projects:[{_id:1,comments:['a','b','c']},{_id:2,comments:['a','b']},{_id:3,comments:[]}]})我要执行的聚合在这里:db.test.aggregate([//enteraggregationhere])这是期望的输出:[{projects:[{_id:1,comment_count:3},{_id:2,comment_count:2},{_id:3,comment_count:0
OpenAIChatGPTPlus订阅付费功能强大，可以实现高阶「数据分析」（AdvancedDataAnalysis）、「插件调用」（Plugins）以及「自动网页浏览」（BrowsewithBing)，能够作为日常生活中的重要生产力工具。可是因为商业原因而选择了闭源，研究者和开发者也只能使用而没有办法在其上面做任何的研究或改进。基于此，来自香港大学、XLang实验室、SeaAI实验室和Salesforce的研究者联合打造了一款用于真实世界生产力工具的开源智能体框架——OpenAgents，并开源了全栈代码（完整前后端，研究代码），以满足从研究者到开发者再到用户的所有人的需要。OpenAge
项目介绍规范：后台系统模板，按照企业级别的规范搭建的。权限控制：通过后端返回的路由表（这个路由表是由前端这边在系统配好的然后存储在后端的）来动态渲染菜单和注册路由，同时也根据页面内的接口权限对页面中的按钮做了是否可见的设置。前端这边有路由、角色、用户管理3个模块来控制权限，配权限找到这3个模块一步步配就行了。功能模块封装：对axios进行了封装；封装了pinia持久化插件；封装了判断按钮权限的函数；封装了自定义hook来操作vue-i18n的国际化；封装了基于浏览器存储的自定义存储方式；封装了常用的工具函数。组件封装：封装了快捷标签导航；封装了查询面板表单；对el-table做了进一步封装，通
