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若依框架整合mybatis-plus

在使用若依(RuoYi-vue)时,发现若依用的是mybatis而不是mybatis-plus,所以为了保留原有代码生成器生成的方法,外加入mybaits-plus,故有了下面的内容:1、ruoyi-admin的prom.xml中添加mybatis-plus依赖com.baomidoumybatis-plus-boot-starter3.4.1注意3.5.3版本不行,会报错2、在ruoyi-framawork/main/java/config/MyBatisConfig中注释掉下面图片中的内容3、在ruoyi-admin中的application.xml中注释掉mybatis配置并添加myba

java - `Java` `List` 方法 `size` 是如何工作的?

在Java中,有一个List接口(interface)和size()方法来计算List的大小。当我调用List.size()时,它是如何计数的?是线性计数,还是在size()时确定计数只返回值? 最佳答案 大小定义为列表中元素的数量。该实现没有指定size()成员函数如何操作(遍历成员、返回存储的计数等),因为List是一个接口(interface)而不是一个实现。一般来说,大多数具体的List实现会在本地存储它们的当前计数,使得大小为O(1)而不是O(n) 关于java-`Java``

mybatis-plus进行update的三种方式

第一种:主键updateByIdUseruser=newUser();//这个id是主键user.setId(4L);user.setPhone("119");//getBaseMapper是mybatis-plus方法getBaseMapper().updateById(user);第二种:通过实体类筛选进行update//作为查询条件UpdateWrapperupdateWrapper=newUpdateWrapper();updateWrapper.eq("user_name","rhb");//new出来的对象作为修改值Useruser=newUser();user.setPhone(

Mybatis-Plus分页查询

分页插件1、调用通用mapper提供的selectPage分页方法;2、自定义查询方法使用分页功能:   -mapper接口中的方法返回值是Page类型   -第一个参数要求是Page类型3、映射文件中可以使用sql标签定义公共sql片段,在要使用的地方使用include标签进行引用。application.ymlserver:port:8080#数据源配置spring:datasource:driver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/mybatisplus212?characterEnco

Mybatis ,Mybatis-plus列表多字段排序,包含sql以及warpper

根据mybatis根据多字段排序已经wrapper根据多字段排序首先根据咱们返回前端的数据列来规划好排序字段如下:这里的字段为返回VO的字段,要转换成数据库字段然后加入到排序中示例,穿了surname,cerRank多字段,然后是倒序false首先创建好映射,如下代码,第一个List为前端字段VO,第二个List为数据库字段。Util.handle是将两个转换为map,然后就可以做映射啦。下面也写啦handle的方法。MapString,String>SORTCOLUMNMAP=Util.handle(Arrays.asList("surname","idcardNum","cerCode",

java - LocalDate.plus 错误答案

Java的LocalDateAPI在用很长的Period调用plus(...)时似乎给出了错误的答案,我因一个错误而失败.我在这里做错了什么吗?importjava.time.LocalDate;importjava.time.Month;importjava.time.Period;importjava.time.temporal.ChronoUnit;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){//LongPeriodLocalDatebirthA=LocalDate.of(1965,Month.SEPTEMBER,27);

python - conv2d_transpose 在进行预测时依赖于 batch_size

我有一个目前在tensorflow中实现的神经网络,但我在训练后进行预测时遇到问题,因为我有一个conv2d_transpose操作,并且这些操作的形状取决于批量大小。我有一个层需要output_shape作为参数:defdeconvLayer(input,filter_shape,output_shape,strides):W1_1=weight_variable(filter_shape)output=tf.nn.conv2d_transpose(input,W1_1,output_shape,strides,padding="SAME")returnoutput这实际上用在我构建

element-plus表单校验

一、实现表单输入校验el-form标签上定义rules属性进行双向绑定 :rules="loginRules" ,loginRules这个校验规则定义在data数据里,(1)要注意的是loginRules里面定义username和password需要与表单数据绑定的参数同名。(2)username:[{required:true,message:'账号不能为空哦',trigger:'blur'}],其中required校验必填不必填,message是提示信息,trigger:'blur'是失去焦点后就去校验数据el-form-item 定义  prop="username",每一个el-for

python PIL : Find the size of image without writing it as a file

编辑:这个问题被标记为重复?我的问题显然是关于优化这个过程,而不是如何去做。我什至提供了代码来证明我已经弄清楚了后者。在标记这些问题之前,您的互联网大厅监控器甚至会阅读标题后面的这些问题吗?我有以下代码块使用PIL压缩图像,直到所述图像小于特定大小。fromPILimportImageimportosdefcompress(image_file,max_size,scale):whileos.path.getsize(image_file)>max_size:pic=Image.open(image_file)original_size=pic.sizepic=pic.resize((

ChatGPT Plus使用指南:解锁人工智能模型的强大功能

引言:想要利用世界上最先进的AI语言模型优化您的工作任务吗?OpenAI的ChatGPTPlus正是您的理想选择。本篇博客将为您介绍ChatGPTPlus,并展示其友好的用户界面。一、ChatGPTPlus的使用步骤1、访问ChatGPT官方网站登录ChatGPT,ChatGPT官网地址为:https://chat.openai.com/,如果没有账号则需要先注册一个,注册后登录,登录后在界面左下角找到“UpgradetoPlus”2、ChatGPTPlus可以看到当前账号的状态,有FreePlan(免费版)和ChatGPTPlus(付费版)两种,当前是Free免费版,ChatGPTPlus需