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Pod概述

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K8s进阶6——pod安全上下文、Linux Capabilities、OPA Gatekeeper、gvisor

文章目录一、Pod安全上下文1.1配置参数1.2案例11.2.1dockerfile方式1.2.2pod安全上下文方式1.3案例21.4LinuxCapabilities方案案例1案例2二、pod安全策略2.1PSP(已废弃)2.1.1安全策略限制维度2.2OPAGatekeeper方案2.2.1安装Gatekeeper2.2.2编写策略2.2.3案例12.2.4案例2三、gVisor1.1gVisor与Docker集成3.1.1内核版本升级3.1.2安装gvisor3.1.3docker中验证3.1.4兼容服务3.2与Containerd集成3.2.1切换containerd容器引擎3.2.

java - 如何获取在 Kubernetes 节点上运行的 Pod 的历史记录?

在我们的Kuberenetes集群中,我们偶尔会遇到集群节点内存不足并且Linux调用OOMkiller的情况。查看日志,似乎调度到节点上的Pod正在请求比节点可以分配的内存更多的内存。问题是,当OOMkiller被调用时,它会打印出进程列表及其内存使用情况。但是,由于我们所有的Docker容器都是Java服务,因此“进程名称”仅显示为“java”,无法让我们追踪是哪个特定Pod导致了问题。我如何获取计划在特定节点上运行哪些Pod以及何时运行的历史记录? 最佳答案 您现在可以使用kube-state-metricskube_pod_

java - 如何获取在 Kubernetes 节点上运行的 Pod 的历史记录?

在我们的Kuberenetes集群中,我们偶尔会遇到集群节点内存不足并且Linux调用OOMkiller的情况。查看日志,似乎调度到节点上的Pod正在请求比节点可以分配的内存更多的内存。问题是,当OOMkiller被调用时,它会打印出进程列表及其内存使用情况。但是,由于我们所有的Docker容器都是Java服务,因此“进程名称”仅显示为“java”,无法让我们追踪是哪个特定Pod导致了问题。我如何获取计划在特定节点上运行哪些Pod以及何时运行的历史记录? 最佳答案 您现在可以使用kube-state-metricskube_pod_

【云原生|Kubernetes】06-Pod的生命周期和重启策略

【云原生|Kubernetes】06-Pod的生命周期和重启策略文章目录【云原生|Kubernetes】06-Pod的生命周期和重启策略Pod生命周期生命周期Pod的状态Pod子状态Pod重启策略调试PodPod停滞在Pending状态Pod停滞在Waiting状态Pod处于Crashing或别的不健康状态Pod处于Running态但是没有正常工作Pod生命周期生命周期我们一般把Pod从创建到结束删除这段时间范围叫做Pod的什么周期,它主要包括一下几个过程:对于所有的pod来说,首先是Pause容器的启动,Pause容器会为我们创建pod网络,volume,并随着pod一起运行;随后将是ini

k8s教程(pod篇)-定时任务

文章目录01引言02基本语法03案例04文末01引言声明:本文为《Kubernetes权威指南:从Docker到Kubernetes实践全接触(第5版)》的读书笔记Kubernetes从1.5版本开始增加了一种新类型的Job,即类似LinuxCron的定时任务CronJob,下面看看如何定义和使用这种类型的Job。02基本语法首先,确保Kubernetes的版本为1.8及以上。CronJob的定时表达式基本上照搬了LinuxCron的表达式,格式如下:MinutesHoursDayofMonthMonthDayofWeek其中每个域都可出现的字符如下。域描述Minutes可出现“,”“-”“*

云计算(二):负载均衡概述

云计算(二):负载均衡概述负载均衡简介负载均衡的原理负载均衡的类型负载均衡的应用负载均衡简介负载均衡SLB(ServerLoadBalancer)是一种广泛应用于计算机网络中的技术,它可以将网络流量按需分发到多个计算机、服务器或网络设备上,以提高系统的可靠性和性能,并且可以消除系统中的单点故障,提升应用系统的可用性。为了让网站具有更极快的加载速度,提供无缝的用户体验,因此网站需要必须具备强大的可靠性和弹性的可扩展能力,才能对大量的访问进行高效处理和快速响应。以电商网站为例,每逢大型购物节,都会有数以亿计的用户在互联网上浏览和购买打折商品,随着网站访问量的激增,服务器会超负荷运行,造成网站反映迟

大数据技术⑤ |大数据第1章·概述|第2章·大数据系统基础|21:50~22:22

第1章概述1、简述大数据发展现状与历史1.1.1国外发展现状(1)国家及国际组织方面:2009年,联合国就启动了“全球脉动计划”。2009 年至今, 美国Data.gov(美国政府数据库)全面开放了40 万政府原始数据集, 大数据已成为美国国家创新战略、国家安全战略以及国家信息网络安全战略的交叉领域和核心领域。2012 年3 月,美国政府提出“大数据研究和发展倡议”, 发起全球开放政府数据运动, 把大数据放在重要的战略位置。英国政府也将大数据作为重点发展的科技领域。2014 年7月,欧盟委员会也呼吁各成员国积极发展大数据, 迎接“大数据” 时代到来,并将采取具体措施发展大数据业务。欧美等国家对

Activity启动流程概述

总结:Activity的启动过程,我们可以从Context的startActivity说起,其实现是ContextImpl的startActivity(内部调用startActivityForResult),然后内部会通过Instrumentation来尝试启动Activity,这是一个跨进程过程,它会调用ams的startActivity方法,当ams校验完activity的合法性后,会通过ApplicationThread回调到我们的进程,这也是一次跨进程过程,而applicationThread就是一个binder,回调逻辑是在binder线程池中完成的,所以需要通过HandlerH将其

k8s教程(pod篇)-配置管理

文章目录01引言02ConfigMap2.1ConfigMap概述2.2创建ConfigMap资源对象2.2.1通过YAML文件方式创建2.2.1.1变量2.2.1.2配置文件2.2.2通过kubectl命令行方式创建2.2.2.1from-file/from-literal2.2.2.2举例03Pod使用ConfigMap3.1通过环境变量的方式使用ConfigMap3.2通过volumeMount使用ConfigMap04使用ConfigMap的限制条件01引言应用部署的一个最佳实践是将应用所需的配置信息与程序分类,就像是微服务Nacos配置中心一样。因此,kubernetes从1.2版本

【ESP32】ESP32-Face人脸识别过程概述

ESP32-Face人脸识别解析1.1介绍1.2人脸识别过程1.3API函数介绍1.4选择识别模型1.4.1模型比较1.5注意事项FRMNFRMN是一个轻量级的人脸识别模型,专门应用与嵌入式设备,由MobileNetV2和ArcFaceAlgorithm结合成。1.1介绍FRMN模型建立在MobileNetV2上。在训练中,使用ArcFace算法,而不是传统的Softmax函数和交叉熵损失函数。为了降低计算复杂性,在训练中使用了较小尺寸(56x56)的图像。1.2人脸识别过程以下步骤是人脸识别的整个过程:1.获取输入图像,类型为320x240分辨率。2.启动人脸识别并获取面部的landmark