ApacheIgniteastransparentcacheforPostgresqltables是否可以使用ApacheIgnite作为PostgreSQLRDBMS中多个表的透明缓存并使用IgniteSQL查询该缓存？例如像这样：应用程序(通过SQL)--->ApacheIgnite(如果没有加载数据)--->Postgresql我是Ignite的新手，不知道该怎么做，甚至有可能。Ignite的SQL仅对内存中的数据起作用，因此您需要事先将数据加载到缓存中。换句话说，通读对SQL查询不起作用。从2.1版开始，Ignite提供其自定义持久存储，允许对内存和磁盘中的数据运行SQL查询。如果您在
ApacheIgniteastransparentcacheforPostgresqltables是否可以使用ApacheIgnite作为PostgreSQLRDBMS中多个表的透明缓存并使用IgniteSQL查询该缓存？例如像这样：应用程序(通过SQL)--->ApacheIgnite(如果没有加载数据)--->Postgresql我是Ignite的新手，不知道该怎么做，甚至有可能。Ignite的SQL仅对内存中的数据起作用，因此您需要事先将数据加载到缓存中。换句话说，通读对SQL查询不起作用。从2.1版开始，Ignite提供其自定义持久存储，允许对内存和磁盘中的数据运行SQL查询。如果您在
HowtoenablePostgisQueryinSparkSQL我有一个带有Postgis扩展的PostgreSQL数据库，所以我可以进行如下查询：123SELECT*FROMpoi_tableWHERE(ST_DistanceSphere(the_geom,ST_GeomFromText('POINT(121.3779631.208297)',4326))6000)使用SparkSQL，我可以在我的Spark应用程序(在Scala中)中查询表，例如：1spark.sql("selectthe_geomfrompoi_tablewherethe_geomisnotnull").show问题是
HowtoenablePostgisQueryinSparkSQL我有一个带有Postgis扩展的PostgreSQL数据库，所以我可以进行如下查询：123SELECT*FROMpoi_tableWHERE(ST_DistanceSphere(the_geom,ST_GeomFromText('POINT(121.3779631.208297)',4326))6000)使用SparkSQL，我可以在我的Spark应用程序(在Scala中)中查询表，例如：1spark.sql("selectthe_geomfrompoi_tablewherethe_geomisnotnull").show问题是
HowtoinstallGnatcollPostgresonLinuxCentos7我已经安装了gprbuild、xmlada和gnatcoll。我现在正在尝试安装gnatcoll_postgres。我从这里下载的：https://github.com/AdaCore/gnatcoll-db/在Postgres文件夹中有一个Makefile，我是这样执行的...1234567891011[parallels@localhostpostgres]$lsgnatcoll_postgres.gpr gnatcoll-sql-postgres-gnade.adsgnatcoll-sql-p
HowtoinstallGnatcollPostgresonLinuxCentos7我已经安装了gprbuild、xmlada和gnatcoll。我现在正在尝试安装gnatcoll_postgres。我从这里下载的：https://github.com/AdaCore/gnatcoll-db/在Postgres文件夹中有一个Makefile，我是这样执行的...1234567891011[parallels@localhostpostgres]$lsgnatcoll_postgres.gpr gnatcoll-sql-postgres-gnade.adsgnatcoll-sql-p
现象突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下，写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要的，毕竟除非特别重大的问题，影响了基本操作和体验，平时还是基本的配置也够了，就像《重构：改善代码的既有设计》当你闻到了代码的坏味道才需要重构，毕竟如果一个项目用户量小，并发不高，其实优化跟不优化差距差不了多少，而且有可能改着改着，新的bug就有产生了。但大的项目就不一样了，一点点小小的优化就是指数级别的收益，就像你跑步一样，跑个5公里，10公里，什么都可以不在乎，但是你跑个50公里，衣服鞋子肺活量身体素质，这些都是要考虑的范围。突然让我想起最近边跑马拉松边抽烟那哥们，简直违反生物学，牛顿看
现象突然发现测试环境一条慢sql,就想着分析一下，写写总结。说到优化其实我个人认为是不到不得已还是没有必要的，毕竟除非特别重大的问题，影响了基本操作和体验，平时还是基本的配置也够了，就像《重构：改善代码的既有设计》当你闻到了代码的坏味道才需要重构，毕竟如果一个项目用户量小，并发不高，其实优化跟不优化差距差不了多少，而且有可能改着改着，新的bug就有产生了。但大的项目就不一样了，一点点小小的优化就是指数级别的收益，就像你跑步一样，跑个5公里，10公里，什么都可以不在乎，但是你跑个50公里，衣服鞋子肺活量身体素质，这些都是要考虑的范围。突然让我想起最近边跑马拉松边抽烟那哥们，简直违反生物学，牛顿看
