目录一、注意事项二、使用步骤 三、调整样式一、注意事项微信版本要求为：7.0.12及以上系统版本要求为：iOS10.3及以上、Android5.0及以上已认证的服务号，服务号绑定“JS接口安全域名”下的网页可使用此标签跳转任意合法合规的小程序。已认证的非个人主体的小程序，使用小程序云开发的静态网站托管绑定的域名下的网页，可以使用此标签跳转任意合法合规的小程序。对于有CSP要求的页面，需要添加白名单frame-srchttps://*.qq.comwebcompt:引入的版本是1.6.0，如（http://res.wx.qq.com/open/js/jweixin-1.6.0.js（支持htt
背景开始前先说一下搞这个的原因，最早的时候看不懂json，后面在工作中有大量接触json的缘故，看这个json其实也就是一个key-value对，因为之前自己的编译器总是debug不了，就很难受，花了一个上午的时间深入研究了一下这个vscode的配置文件信息，也算是记录一下。Tasks.json按编译逻辑来说，先讲tasks.json先贴图："label"：对应launch.json中的"preLaunchTask"；（一定要一致，决定了launch.json之前先运行哪个配置，tasks是一个array类型，里面理论来说可以存多个配置）"command"：这个是编译器的命令，相当于选择了哪个
背景开始前先说一下搞这个的原因，最早的时候看不懂json，后面在工作中有大量接触json的缘故，看这个json其实也就是一个key-value对，因为之前自己的编译器总是debug不了，就很难受，花了一个上午的时间深入研究了一下这个vscode的配置文件信息，也算是记录一下。Tasks.json按编译逻辑来说，先讲tasks.json先贴图："label"：对应launch.json中的"preLaunchTask"；（一定要一致，决定了launch.json之前先运行哪个配置，tasks是一个array类型，里面理论来说可以存多个配置）"command"：这个是编译器的命令，相当于选择了哪个
这几天在看有关ABSA论文的代码，而代码跑出来的结果除了有输出loss的值以外还有一个acc的值和一个F1的值。查看了网上对于一些博客以后，对于模型的这三个评价指标有了一个新的认识，因此在这里我写出了自己的认识。1.混淆矩阵提到召回率，准确率，精确率和F1值，我就不得不提一下什么叫做混淆矩阵。混淆矩阵说简单一点就是一个矩阵。一个什么样的矩阵呢？一个关于预测值和真实值得一个矩阵。（Tips：为了方便理解，下面会以一个二分类问题作为讲解）这个句子的情感是不是积极的实际值（1：积极，0：不积极）预测结果是否正确你是sb啊！01×你是sb吧！00√你是sb吗？00√你真棒啊！11√你真棒棒！11√你可
这几天在看有关ABSA论文的代码，而代码跑出来的结果除了有输出loss的值以外还有一个acc的值和一个F1的值。查看了网上对于一些博客以后，对于模型的这三个评价指标有了一个新的认识，因此在这里我写出了自己的认识。1.混淆矩阵提到召回率，准确率，精确率和F1值，我就不得不提一下什么叫做混淆矩阵。混淆矩阵说简单一点就是一个矩阵。一个什么样的矩阵呢？一个关于预测值和真实值得一个矩阵。（Tips：为了方便理解，下面会以一个二分类问题作为讲解）这个句子的情感是不是积极的实际值（1：积极，0：不积极）预测结果是否正确你是sb啊！01×你是sb吧！00√你是sb吗？00√你真棒啊！11√你真棒棒！11√你可
CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）:利用文本的监督信号训练一个迁移能力强的视觉预训练模型通过对比学习,训练得到图片和文本的相似度,传闻使用4亿个配对的数据和文本来进行训练,不标注直接爬取的注意:由于训练数据基本都是英文,对英文支持的比较好用途:CLIP主要是用来做图片分类(计算图片和文本的相似度(关联度)),也可以辅助做GAN,检测,分割,检索等等以往我们训练一个猫狗分类模型，换一个线条猫，点云猫，油画猫，穿着奇装异服的猫，分类网络很难还认识，但是现在只要加上一个CLIP，模型马上就被扩展了.CLIP是如何训练的:CLIP是如何进行推理的:可
CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-Training）:利用文本的监督信号训练一个迁移能力强的视觉预训练模型通过对比学习,训练得到图片和文本的相似度,传闻使用4亿个配对的数据和文本来进行训练,不标注直接爬取的注意:由于训练数据基本都是英文,对英文支持的比较好用途:CLIP主要是用来做图片分类(计算图片和文本的相似度(关联度)),也可以辅助做GAN,检测,分割,检索等等以往我们训练一个猫狗分类模型，换一个线条猫，点云猫，油画猫，穿着奇装异服的猫，分类网络很难还认识，但是现在只要加上一个CLIP，模型马上就被扩展了.CLIP是如何训练的:CLIP是如何进行推理的:可
Postman中的Pre-requestScrip详解一、Pre-requestScrip的简介1、Pre-requestScript是在请求发送之前需要执行的代码片段；2、请求参数中包含随机数或者请求中包括一个时间戳，或者请求参数需要加密，都需要在该标签页下添加脚本。二、Pre-requestScrip的使用1、加密请求（1）如果接口信息需要加密，选择Pre-requestScripts标签，在Pre-requestScripts中请求一个加密接口，然后将获得加密后的数据设为环境变量 2、获取当前日期、时间戳等（1）在pre-requestscript标签页下面编写如下脚本，在接口请求参数中
Postman中的Pre-requestScrip详解一、Pre-requestScrip的简介1、Pre-requestScript是在请求发送之前需要执行的代码片段；2、请求参数中包含随机数或者请求中包括一个时间戳，或者请求参数需要加密，都需要在该标签页下添加脚本。二、Pre-requestScrip的使用1、加密请求（1）如果接口信息需要加密，选择Pre-requestScripts标签，在Pre-requestScripts中请求一个加密接口，然后将获得加密后的数据设为环境变量 2、获取当前日期、时间戳等（1）在pre-requestscript标签页下面编写如下脚本，在接口请求参数中
如何精确度量iOSApp的启动时间iOS启动分为两个时间:pre-main时间main时间一、pre-main时间检测Xcode提供了一个很赞的方法，只需要在Editscheme->Run->Arguments中将环境变量DYLD_PRINT_STATISTICS设为1，就可以看到main之前各个阶段的时间消耗Totalpre-maintime:341.32milliseconds(100.0%)dylibloadingtime:154.88milliseconds(45.3%)rebase/bindingtime:37.20milliseconds(10.8%)ObjCsetuptime:5
