当我推送score值长度超过16时。像10000000000000000..然后sortedset的排名出错。如何让它支持48？或者让它以某种方式支持字符串排名？ 最佳答案 分数是浮点值。它们使用IEEE754标准并具有有限的精度。没有办法提高分数的精度。 关于rediszrank:Floating-PointNumbersMayLosePrecision，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.co
一、混淆矩阵对于二分类的模型，预测结果与实际结果分别可以取0和1。我们用N和P代替0和1，T和F表示预测正确和错误。将他们两两组合，就形成了下图所示的混淆矩阵（注意：组合结果都是针对预测结果而言的）。由于1和0是数字，阅读性不好，所以我们分别用P和N表示1和0两种结果。变换之后为PP，PN，NP，NN，阅读性也很差，我并不能轻易地看出来预测的正确性与否。因此，为了能够更清楚地分辨各种预测情况是否正确，我们将其中一个符号修改为T和F，以便于分辨出结果。P（Positive）：代表1N（Negative）：代表0T（True）：代表预测正确F（False）：代表预测错误二、准确率、精确率、召回率、
Python的“浮点”类型和PostgreSQL的“double”类型是否基于相同的C实现？这可能不是这里真正的潜在问题，但无论如何，这是我在两种环境中尝试操纵小数字时得到的结果:在Python上(2.7.2GCC4.2.1，如果相关的话):>>>float('1e-310')1e-310在PostgreSQL(9.1.1)上:postgres#select1e-310::doubleprecision;ERROR:"0.00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000
我正在使用交叉验证来评估带有scikit-learn的分类器的性能，并且我想绘制Precision-Recall曲线。我找到了anexample在scikit-learn的网站上绘制PR曲线，但它不使用交叉验证进行评估。使用交叉验证时，如何在scikitlearn中绘制Precision-Recall曲线？我做了以下但我不确定这样做是否正确(伪代码):foreachk-fold:precision,recall,_=precision_recall_curve(y_test,probs)mean_precision+=precisionmean_recall+=recallmean_p
我有以下代码试图最小化对数似然函数。#!/usr/bin/pythonimportmathimportrandomimportnumpyasnpfromscipy.optimizeimportminimizedefloglikelihood(params,data):(mu,alpha,beta)=paramstlist=np.array(data)r=np.zeros(len(tlist))foriinxrange(1,len(tlist)):r[i]=math.exp(-beta*(tlist[i]-tlist[i-1]))*(1+r[i-1])loglik=-tlist[-1]*
我正在使用scikit对垃圾邮件/非垃圾邮件数据执行逻辑回归。X_train是我的训练数据，y_train是标签(“垃圾邮件”或“火腿”)，我用这种方式训练了LogisticRegression:classifier=LogisticRegression()classifier.fit(X_train,y_train)如果我想获得10折交叉验证的准确度，我只需要写:accuracy=cross_val_score(classifier,X_train,y_train,cv=10)我认为通过简单地以这种方式添加一个参数也可以计算精确率和召回率:precision=cross_val_sc
我知道它可能是重复的，但在将xcode更新到版本6后，我在我的ios项目中收到了大约30个隐式转换丢失整数精度警告。第一个例子:NSArray*stations=[selfstationsJSON][KEY_ITEM_LIST];intnewSize=(stations.count+1);//ImplicitconversionlosesIntegerprecision:'unsignedlong'to'int'第二个例子:-(UITableViewCell*)tableView:(UITableView*)tableViewcellForRowAtIndexPath:(NSIndex
我有一个double值的问题，我需要存储在一个androidhomedsqlite数据库中。由于这些double值表示gps值(纬度和经度)，我真的需要绝对精度到逗号后的第9个数字。现在我有一个这样的表:CREATETABLExREALlng;然后像这样插入某物(硬编码):INSERTINTOxlng='1.0';当从该表中将lng读入某些(java)double变量时，我得到一个类似于“0.999956837”的值-这使这些值对我来说毫无用处。除了将值存储为“文本”字段(这将使昂贵的强制转换成为必要)或将它们存储为整数(意味着我需要在每次写入/读取时进行乘法/除法之外，是否有一种方法
在learningwebgltutorial1我在片段着色器中发现了一条有趣的线。precisionmediumpfloat;我找到了一篇关于它的文章here,但我还是不明白这是什么意思？如果我删除这一行，什么都不会改变。一切都一样。那么precisionmediumpfloat是什么意思呢？ 最佳答案 这决定了GPU在计算float时使用的精度。highp是高精度，当然比mediump(中精度)和lowp(低精度)更密集。有些系统根本不支持highp，这将导致代码在这些系统上根本无法工作。在确实支持highp的系统上，您会看到性能
我有一个像这样的结构:typeMsgstruct{F1*big.Float`json:"F1,string"`}然后我从消息队列中的json中收到一条消息，然后我想将该json消息解码到我的Msg结构中://jsonMsg={"F1":"1000314.451234"}varmsgMsgjson.Unmarshal(jsonMsg,&msg)但是我得到了:fmt.Println("goobject:",msg.F1.String())//1000314.45,precisionlost因此，当我的字符串"1000314.451234"解码为golang中的Msg对象时，精度会丢失。我想
