Informer论文：https://arxiv.org/pdf/2012.07436.pdfInformer源码：GitHub-zhouhaoyi/Informer2020:TheGitHubrepositoryforthepaper"Informer"acceptedbyAAAI2021.Transformer笔记：《AttentionIsAllYouNeed》_郑烯烃快去学习的博客-CSDN博客目录0x01Transformer存在的问题0x02Informer研究背景0x03Informer整体架构（一）ProbSparseSelf-attention（二）Self-attention
原始题目：Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting中文翻译：Informer:超越有效变换器进行长序列时间序列预测发表时间：2021-05-18平台：ProceedingsoftheAAAIConferenceonArtificialIntelligence文章链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/17325开源代码：https://github.com/zhouhaoyi/Informer2020摘要许多现实世界的应用都需要
原始题目：N-BEATS:Neuralbasisexpansionanalysisforinterpretabletimeseriesforecasting中文翻译：N-BEATS:可解释时间序列预测的神经基展开分析发表时间：2020-02-20平台：arXiv文章链接：http://arxiv.org/abs/1905.10437开源代码：https://github.com/servicenow/n-beats摘要我们专注于使用深度学习解决单变量时间序列点预测问题。我们提出了一种基于后向和前向残差链路以及完全连接层的深度堆栈的深度神经架构。该体系结构具有许多理想的特性，可解释，无需修改即可
使用Spring3.X.X我有2个用@Primary注释的服务，我创建了另一个配置类，我想在其中使用其中一个服务的“定制”版本。出于某种原因，我在调试配置类时忽略了我看到它获得了正确的依赖项，但是当我想使用它时它设置了错误的依赖项。我觉得用代码更容易解释，这里是一个例子:接口(interface)富:publicinterfaceFoo{StringgetMessage();}硬编码默认消息的主要实现:@Primary@Service("FooImpl")publicclassFooImplimplementsFoo{privateStringmessage="fooDefault
我有一个JPA程序，其中EclipseLink是持久性提供程序。当我合并用户实体、更改其ID并尝试再次合并同一用户实例时，会引发错误。我重写了我的代码，以最简单的方式说明我的问题。Useruser=userManager.find(1);userManager.merge(user);System.out.println("Userismanaged?"+userManager.contains(user);user.setId(2);userManager.merge(user);以上代码不在事务上下文中。userManager是一个注入(inject)了EntityManager的
我已经尝试了很多次来解决这个问题，但我一无所获。此代码的主要目的是在嵌套类NslObject::KeyK或NewKeyPair1中保存key对(公共(public)和私有(private))。.cpp文件unsignedlongintkeyLength=10;//KeyPairADD(RSA::GenerateKeyPair(keyLength));NslObject::KeyK(RSA::GenerateKeyPair(keyLength));typedefNslObject::KeyKNewKeyPair1;NewKeyPair1(RSA::GenerateKeyPair(keyL
我正在使用:gcc--版本gcc(Ubuntu4.9.2-0ubuntu1~14.04)4.9.2我正在尝试编译以下程序:#include#includeusingnamespacestd;intmain(){cout但是得到如下错误:g++-fcilkplusCilk_1.cppCilk_1.cpp:Infunction‘intmain()’:Cilk_1.cpp:9:12:error:expectedprimary-expressionbefore‘int’cilk_for(inti=0;i怎么了？谢谢 最佳答案 来自linkC
我正在用C++编写一个Point类并为此使用模板。但是我有一个我不明白的编译错误。我写了一个问题的最小示例:#include#include#includetemplateclassPoint{private:std::arrayvalues;public:templateTget(){returnvalues.at(ROW);};};templateclassField{public:Tprint(std::vector>&vec){for(autoit:vec){Tbla=it.get();//theerrorline27}};};intmain(intargc,char*argv
TimeSeriesContrastiveLearningwithInformation-AwareAugmentations摘要背景：在近年来，已经有许多对比学习方法被提出，并在实证上取得了显著的成功。尽管对比学习在图像和语言领域非常有效和普遍，但在时间序列数据上的应用相对较少。对比学习的关键组成部分：对比学习的一个关键组成部分是选择适当的数据增强（augmentation）方式，通过施加一些先验条件构建可行的正样本。这样，编码器可以通过训练来学习稳健和具有区分性的表示。问题陈述：与图像和语言领域不同，时间序列数据的“期望”增强样本很难通过人为的先验条件来生成，因为时间序列数据具有多样且人类
TimesURL:Self-supervisedContrastiveLearningforUniversalTimeSeriesRepresentationLearning摘要 学习适用于多种下游任务的通用时间序列表示，并指出这在实际应用中具有挑战性但也是有价值的。最近，研究人员尝试借鉴自监督对比学习（SSCL）在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的成功经验，以解决时间序列表示的问题。然而，由于时间序列具有特殊的时间特性，仅仅依赖于来自其他领域的经验指导可能对时间序列是无效的，并且难以适应多个下游任务。 在1和2中，研究发现不适当的正负样本构造可能引入不恰当的归纳偏差，既不能保持时
