我正在使用Prometheus来仪器node.js应用程序进行监视。我目前正在使用以下node.js客户端进行仪器：舞会客户我已经配置了所有内容，以收集和收集我的node.js应用程序，并且监视按预期工作。我想知道Prometheus是否有可能从我的应用程序暴露的终点中刮掉JSON。例如，Node.js应用程序具有健康检查端点（/Health），该应用程序返回有关应用程序的整体健康以及其依赖性的简单JSON数据（布尔值或0/1）。我可以配置Prometheus和/或Prom-Client以从健康端点刮擦JSON，然后根据该信息记录指标？看答案我能够使用舞会客户并构建我自己的定制指标。将为任何可
目录PodKubernetes网络模型同一Pod上的容器之间进行通信同一Node上的不同Pod之间进行通信不同Node上的Pod之间进行通信Service参考Pod首先来回顾一下Pod：Pod是用于构建应用程序的最小可部署对象。单个Pod代表集群中正在运行的工作负载，并封装一个或多个Docker容器、任何所需的存储以及唯一的IP地址。Kubernetes网络模型集群中每一个Pod都会获得自己的、独一无二的IP地址。一个Pod里的一组容器共享相同的IP地址。Kubernetes强制要求所有网络设施都满足以下基本要求（从而排除了有意隔离网络的策略）：Pod能够与所有其他节点上的Pod通信，且不需要
zabbix自定义监控项，使用钉钉报警机器人发送告警信息环境准备操作系统：Windows10虚拟机为：VMware17.0.0linux系统：rockylinux-8.8-x86_64网卡：NAT模式[root@localhost~]#hostnamectlset-hostnamezabbix[root@zabbix~]#sed-ri"s,^(SELINUX=).*,\1disabled,"/etc/selinux/config#禁用SELinux[root@zabbix~]#systemctlstopfirewalld#停止firewalld[root@zabbix~]#yum-yinsta
事情是这样的，我们项目最近应业主的要求迁移到了新的服务器，起初一切正常，部署、上线、测试都没有问题，项目大概运行了一周的工作日时间都没出现问题，直到周六那天，项目经理打电话过来说服务器崩了，图片上传不了，验证码加载不出来等各种问题。。。然后火速连到服务器dockerstats--no-stream查看了一下Docker命令中用来显示容器资源利用情况，发现这个Java服务一直在持续的上涨到15G左右（正常也就几百兆），以至于涨到服务器挂掉了。。。额，我初步怀疑是定时任务太多的问题。于是我马上咨询单位里经验比较丰富的大佬，让我去监控一下程序的进程，内存使用等情况。如果临时使用的话，就让我临时处理的
前言随着云原生和微服务架构的快速发展，Kubernetes和Docker已经成为了两个重要的技术。但是有小伙伴通常对这两个技术的关系产生疑惑：既然有了docker，为什么又出来一个k8s？它俩之间是竞品的关系吗？傻傻分不清。学习一门技术我们要学会类比，这里我给你们打个比方：将Kubernetes与Docker的关系类比为SpringMVC与Servlet或MyBatis与JDBC的关系。Docker像是Servlet或JDBC，提供了基础的容器化技术。而Kubernetes类似于SpringMVC或MyBatis，相当于框架，它在基础技术之上提供了更丰富的功能，如自动化部署、扩缩容、服务发现与
什么叫桌面轮询？常见的视频监控系统可能管理着几十路甚至上千路甚至上万路视频。从预览画面的角度，就会出现既可以手工点播的需求（也就是想看谁就去找到这个摄像机，然后点击播放，这是最常见的一个功能），也会出现来回滚动很多路播放视频，一次播放9个画面这样的需求，这个就是轮询功能。轮询功能又细分为桌面轮询、电视墙轮询两个不同的方向。桌面轮询就是借助于您的PC电脑桌面进行轮询，而电视墙轮询则是想办法控制显示大屏，在大屏上进行轮询，请注意，这两个显示的载体是完全不同的。怎么样才能实现桌面轮询要想实现桌面轮询，必须先有一套完整的监控系统，在此基础上加强以下3个功能：1、轮询组的概念可以定义多个轮询组，每个轮询
一、说说电视墙是怎么构成的电视墙主要有两种构成方式第一种：整体一块屏，尤其是是小间距的Mini/MicroLED技术构成的完整一块屏这样的，类似下面图： 这个整体一个屏的造价目前也不是很贵，中档的大概1平方米一万左右。这种屏重要的参数就是点间距，点指的就是LED的基本组成部分模组上的灯珠，间距就是两个LED灯珠中心点之间的距离，单位是毫米，通常在几毫米之间，专业上的简称就是P，P1.5的意思就是点间距为1.5mm的LED显示屏，行业内通常又把点间距在2mm以下的LED屏幕称为小间距LED显示屏。目前主要的几种小间距规格有P1.9、P1.8、P1.6、P1.5、P1.25、P0.9等，点间距越
个人简介👀个人主页：前端杂货铺🙋♂️学习方向：主攻前端方向，正逐渐往全干发展📃个人状态：研发工程师，现效力于中国工业软件事业🚀人生格言：积跬步至千里，积小流成江海🥇推荐学习：🍍前端面试宝典🍉Vue2🍋Vue3🍓Vue2/3项目实战🥝Node.js🍒Three.js🍖数据结构与算法体系教程🌕个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进来吧文章目录前言一、对比错误监控平台二、认识sentry1、sentry的功能2、sentry的部署三、扩展内容（埋点、监控）总结前言大家好，这里是前端杂货铺。当我们的项目上线后，难免会出现很多的bug，我们知道，尤其是对于前端的bug而
pod运行一段时间后，内存持续增长，甚至oom的情况.动机容器化过程中，我们经常会发现kubernetes集群内pod的内存使用率会不停持续增长，加多少内存吃多少内存，如果对cgroup内存的构成不是很清楚的情况下，单纯看监控看不出什么问题。经过一番查阅，目前总结出大致有2种导致这种情况的场景。内存泄露io缓存案例分析我们先从内存泄露分析，刚好手头有个pod也是这种情况。内存泄露进入对应的pod内部。我们先看看它用了多少内存，prometheus也是取这个值做为容器的内存使用率的。#cat/sys/fs/cgroup/memory/memory.usage_in_bytes4192538624
环境准备四台Linux服务器主机名IP角色k8s-master-94192.168.0.94masterk8s-node1-95192.168.0.95node1k8s-node2-96192.168.0.96node2habor192.168.0.77镜像仓库三台机器均执行以下命令：查看centos版本[root@localhostWork]#cat/etc/redhat-releaseCentOSLinuxrelease8.5.2111关闭防火墙和selinux[root@localhost~]#systemctlstopfirewalld[root@localhost~]#systemc
